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在第二屆拯救者杯OPENAIGC開發者大賽中，涌現出一批技術突出、創意卓越的作品。為了讓這些優秀項目被更多人看到，我們特意開設了優秀作品報道專欄，旨在展示其獨特之處和開發者的精彩故事。

無論您是技術專家還是愛好者，希望能帶給您不一樣的知識和啟發。讓我們一起探索AIGC的無限可能，見證科技與創意的完美融合！

創未來AI應用賽-企業組AI創作力獎

作品名稱：基金對比軟文創作

參賽團隊：湘財證券股份有限公司 XC STELLA

作品簡介

本應用聚集在理財師為投資者提供基金投后服務的場景，通過生成式基金診斷話術，提供個性化的基金對比軟文創作，降低理財師與客戶溝通的難度和成本的同時，讓每一位理財師都能夠使用優秀理財師的經驗技巧，提升業務整體服務效率和服務質量。

應用背景

隨著金融產品市場的快速增長，投資者面臨著如何有效保值增值的挑戰。市場上有約 12000 只金融產品，規模達到 30 萬億，投后服務成為金融服務機構關注的重點。然而，行業內普遍存在溝通效率低、個性需求難滿足、服務質量不穩定等痛點。因此，提升理財師的溝通效率和個性化服務能力成為項目的核心目標。

技術架構和實現

本項目集成了 Qwen 大模型，通過 Qwen-Max 接口和微調的 Qwen-7B-Instruct-SFT，實現高效的自然語言處理和內容生成。系統設計包括：

靈活的用戶交互：提供“立即創作”和“AI 重寫”兩種方式，滿足不同需求。

實時異常處理：設有返回內容異常檢測機制，確保輸出的準確性和可靠性。

微調優化：通過 Qwen2 微調訓練，不斷提高模型處理特定任務的能力。

數據驅動：利用大數據采集與計算，確保提示詞匹配和數據轉換的智能化和個性化。

應用實現成效

項目實施后，取得了顯著成效：

溝通效率提升：日均客戶溝通次數顯著增加。

個性需求滿足：生成式內容的使用比例提升。

服務質量提高：業務轉化成交歸因顯著改善。
具體指標顯示，效率提升 200%以上，內容生成效率提升 50%，業績增長 25%。

未來發展

未來，項目將繼續關注以下幾個方面的改進與優化：

調查問卷：通過問卷收集生成內容的表現，評估一致性、邏輯性、擬人性和創新性，以便進行模型優化。

AB-Test：引入 AB-Test 對模型能力進行比對和校驗，收集用戶反饋，促進模型的有效迭代。

安全與合規：持續關注金融合規風險、模型安全、隱私數據防控等問題，確保生成內容符合金融行業的合規要求。

“基金對比軟文創作”項目通過技術創新和數據驅動，成功提升了理財師的溝通效率和服務質量，為投資者提供了更為個性化的基金投后服務。隨著未來的持續優化與發展，項目有望在金融服務領域發揮更大的作用。

END

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