在第二屆拯救者杯OPENAIGC開發(fā)者大賽中，涌現(xiàn)出一批技術突出、創(chuàng)意卓越的作品。為了讓這些優(yōu)秀項目被更多人看到，我們特意開設了優(yōu)秀作品報道專欄，旨在展示其獨特之處和開發(fā)者的精彩故事。

無論您是技術專家還是愛好者，希望能帶給您不一樣的知識和啟發(fā)。讓我們一起探索AIGC的無限可能，見證科技與創(chuàng)意的完美融合！

創(chuàng)未來AI應用賽-企業(yè)組AI創(chuàng)作力獎

作品名稱：AI賦能工業(yè)設計

參賽團隊：安超云軟件有限公司輕騎AI

作品簡介

針對制造業(yè)的行業(yè)特點和要求, 設計專用的模型, 以云端或私有化部署的形式幫助企業(yè)以自己的數(shù)據(jù)為訓練材料, 訓練出專精于<FMEA> , <問題解決專家> , <新產(chǎn)品新工藝審核專家> 這幾個模型. 幫助企業(yè)更快, 更好, 更省的完成研發(fā)工作。

解決的主要問題

1. 制造行業(yè)的產(chǎn)品/工藝設計日趨復雜, 傳統(tǒng)的設計分析工具比如<FMEA – 失效模式及影響分析> 等工具已經(jīng)很難再發(fā)揮實際作用.  利用AI技術, 可以有效利用企業(yè)在過去積累的大量文檔, 快速有效的對新產(chǎn)品 / 新工藝的設計風險進行分析, 提升設計質(zhì)量。

2. 企業(yè)在長期的生產(chǎn)活動中, 積累了大量解決各種問題的文檔, 但是對這些文檔的利用效果還是非常有限.  利用AI技術盤活企業(yè)現(xiàn)有的知識庫, 讓工程人員快速的查找和吸收以往的經(jīng)驗教訓, 幫助企業(yè)迅速有質(zhì)量的應對客戶/消費者的需求升級. 以及幫助員工有效吸收前人的經(jīng)驗教訓.  在新產(chǎn)品和新工藝的開發(fā)過程中, 規(guī)避以往遇到的問題。

項目成果

數(shù)據(jù)自動化處理：通過AI技術實現(xiàn)了對海量數(shù)據(jù)的自動采集、清洗和整合，大幅降低了人工數(shù)據(jù)處理的工作量。

實時數(shù)據(jù)分析：AI系統(tǒng)能夠?qū)崟r監(jiān)控并分析數(shù)據(jù)，提供即時反饋，顯著提升了數(shù)據(jù)分析的效率和準確性。

數(shù)據(jù)標準化：通過機器學習和自然語言處理技術，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的自動標準化和分類，解決了數(shù)據(jù)來源多樣、格式不統(tǒng)一的問題。

精確成本核算：通過AI模型的應用，準確預測和核算了各環(huán)節(jié)的成本，大幅提升了成本核算的精度。

智能化成本預測：基于大數(shù)據(jù)和機器學習算法，能夠?qū)ξ磥沓杀具M行智能預測，支持企業(yè)提前制定調(diào)整策略。

動態(tài)成本管理：實現(xiàn)了成本的動態(tài)監(jiān)控和實時調(diào)整，確保了資源的最優(yōu)配置和成本的最小化。

自動化質(zhì)量檢測：利用計算機視覺和深度學習技術，實現(xiàn)了產(chǎn)品缺陷的自動檢測，減少了人工檢測的錯誤和成本。

根因分析：通過AI技術的深度數(shù)據(jù)挖掘，能夠快速識別質(zhì)量問題的根本原因，提升了問題解決的效率。

預防性質(zhì)量管理：實現(xiàn)了基于數(shù)據(jù)分析的預防性質(zhì)量管理，能夠在問題發(fā)生前提前采取措施，減少了質(zhì)量損失。

實時風險監(jiān)測：通過AI實現(xiàn)了對各類風險的實時監(jiān)測和預警，提升了風險管理的敏捷性和響應速度。

全面風險評估：基于大數(shù)據(jù)分析，能夠全面評估各種潛在風險，提供全方位的風險管理建議。

智能應急響應：AI系統(tǒng)能夠自動分析和評估風險，提供應急響應方案，幫助企業(yè)快速應對突發(fā)風險。

自動化報告生成：利用AI實現(xiàn)了業(yè)務報告的自動生成，減少了人工報告編制的時間和成本。

智能數(shù)據(jù)洞察：通過AI的數(shù)據(jù)挖掘技術，能夠從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，提供深度業(yè)務洞察。

動態(tài)報告更新：實現(xiàn)了業(yè)務報告的動態(tài)更新和實時調(diào)整，確保了報告內(nèi)容的及時性和準確性。

技術突破點

從手工到自動化：突破了傳統(tǒng)手工數(shù)據(jù)處理的瓶頸，實現(xiàn)了從數(shù)據(jù)采集到分析的全自動化流程。

實時監(jiān)控能力：實現(xiàn)了對動態(tài)數(shù)據(jù)的實時監(jiān)控和分析，突破了以往只能對歷史數(shù)據(jù)進行事后分析的局限性。

預測精度提升：AI技術顯著提升了成本預測的精度，突破了傳統(tǒng)依賴經(jīng)驗預測的低效模式。

決策支持增強：通過實時、準確的成本預測，提供了強有力的決策支持，突破了傳統(tǒng)成本核算和管理的滯后性。

從被動到主動：實現(xiàn)了從被動的質(zhì)量檢測到主動的質(zhì)量預測和預防，突破了傳統(tǒng)質(zhì)量管理的滯后性。

全流程質(zhì)量控制：突破了傳統(tǒng)質(zhì)量管理只能在生產(chǎn)階段進行控制的局限性，實現(xiàn)了全生命周期的質(zhì)量管理。

從事后處理到事前預防：實現(xiàn)了從事后風險處理到事前風險預防的轉(zhuǎn)變，突破了傳統(tǒng)風險管理的滯后性。

跨部門協(xié)同：突破了各部門間的信息孤島，實現(xiàn)了風險管理的信息共享和協(xié)同聯(lián)動。

報告生成速度加快：突破了傳統(tǒng)報告生成耗時長的瓶頸，實現(xiàn)了報告的快速生成和實時更新。

從靜態(tài)到動態(tài)：實現(xiàn)了從靜態(tài)的報告展示到動態(tài)的報告更新和實時分析，提升了報告的實用性和決策支持能力。

輕騎AI基于輕騎項目管理系統(tǒng)為每個客戶有規(guī)律有章法的收集到的大量企業(yè)管理信息和文檔為基礎,, 由易及難, 由小及大, 逐步攻克制造業(yè)企業(yè)遇到的各種難點。  

在不斷和企業(yè)的交流中傾聽企業(yè)痛點, 解決企業(yè)難點. 幫助中國打造出高質(zhì)量/高利潤/低成本的制造業(yè)。

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