創(chuàng)未來AI應(yīng)用賽-企業(yè)組優(yōu)秀作品

作品名稱：基于OpenVINO的在線設(shè)計(jì)和虛擬試穿

參賽團(tuán)隊(duì)：明志科技

作品簡介

用AIGC助力電商在線設(shè)計(jì)便捷化，打造電商虛擬試穿新體驗(yàn)

應(yīng)用場景

1. 模特?fù)Q臉，規(guī)避版權(quán)糾紛，解放拍攝場地限制

2. 設(shè)計(jì)師給模特一鍵換裝，協(xié)助設(shè)計(jì)師尋找設(shè)計(jì)靈感

3. 人臺(tái)變真人模特，節(jié)省拍攝成本

4. 虛擬試衣，提升電商購物體驗(yàn) 

技術(shù)原理

• CPU：Intel Core Ultra7 155H

• 顯卡：Intel Arc iGPU（共享 16G 顯存）

• 內(nèi)存：32G

• 硬盤：1TB

• 操作系統(tǒng)：Windows 11

• OpenVINO 2024.0

• Python 3.10

• 使用 Grounded-SAM 進(jìn)行人臉和服飾分割，生成 MASK 。
• 采用 StableDiffusion 局部重繪技術(shù)生成逼真的人臉。
• 通過 ControlNet 定位骨骼點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)假人變真人。
• 新增 UNetEncoder 提取服飾特征，提升虛擬試衣效果。

• OpenVINO 環(huán)境下進(jìn)行模型格式轉(zhuǎn)換，支持 PyTorch 模型的轉(zhuǎn)換為 OpenVINO 下IR 格式（.xml/.bin）。
• 通過重寫 pipeline，研究 OpenVINO_notebook 案例熟悉用法。

   

未來發(fā)展

打造用戶體驗(yàn)更好的商業(yè)化應(yīng)用

1. 優(yōu)化模型，提高生成質(zhì)量和可控性

2. 模型量化，縮短推理時(shí)間，減少資源消耗

3. 服務(wù)器部署，探索SaaS可行性

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