·不需要手動重新設置數據集密鑰

·數據遷移

·數據驗證

·從數據中生成準確的報告

·行動框架的基礎：“很好了解”（在允許范圍內）、“有趣”（比預期的要好）或者“應該行動”（需要行動）

·實現實際過程可視化的過程挖掘技術

·從獲得的來源輸入

·實現準確性、一致性、有效性、及時性和可訪問性的數據規則

·消除重復數據

·執行供應商主文件更新

·數據提取

·高級處理算法

·格式化

·工作失誤；例如，提醒錯過了最后期限或者超支

·生產過剩；例如，根據嚴重程度擴展報告

·等待；例如，等待批準

·沒有利用好人才；例如，必要時根據事件對員工進行培訓，并做好記錄

·溝通；例如，促進職能對接——當審批系統沒有與采購訂單和發票系統對接時

·庫存；例如，處理數據以進入更大的系統

·動作；例如，在應用程序之間切換時消除重復的擊鍵

·額外處理；例如，格式化報告，添加詳細信息

·為工作聲明創建多線程數字審批

·使用企業的“黃金標準”生成合同

·自動完成項目組合報告的創建和分發

·生成文檔

·推動不同項目的溝通

·平衡資源；例如，報告資源的使用情況和重新分配資源

·盡量不依賴于電子表格來管理信息

·回答問題，我們是否步入正軌？

·收集和傳播具體的項目信息

·篩選、過濾和跟蹤招聘過程的候選人

·基于閾值創建財務場景模型

·自動完成儀表板的數據提取；例如，PowerBI或者Clarity PPM

·提供傳感器，以持續識別進展情況，獲取所實現的價值

·基于歷史數據進行預測

·確保遵守PMO政策；例如，過程文件和工程審計

·自動進行工程和項目SDLC過程步驟

·自動進行軟件審核

·將購買的許可與簽約的許可進行比較

·管理源代碼控制

·監督供應商和資源的引入和離開；例如，刪除域用戶或者修改代理列表

·提供報告和分析

·管理事件解決方案；例如，服務器重新啟動、密碼重置等

·自我修復；例如，系統健康檢查、自動備份和事件監視

·自動執行流程；例如，IT資產請求

·支持季度結算

·根據實際的、已開票的（和未開票的）數據計算并預測應計利潤

·將數據從Excel導入到易讀的報告中

·上傳各個財務系統的交易數據

·生成標準日記賬分錄

·確定非典型和例外支出

·計算和處理年度供應商返利

·與丟失或者延遲發票的供應商溝通

·跟蹤供應商對計費策略和最佳實踐的遵守情況

·將季度預測自動載入到財務記賬系統中

·根據部門分類支出的實際情況調整預測

·監視資本支出和運營支出預測以反映實際差異

·部署安全編排、自動化和響應過程以改善安全管理工作

·關閉未經授權的特權訪問

·機器人安全和密碼配置已加密，公司個人不能訪問

·發現并防止零日攻擊

·網絡威脅識別、機器人創建和威脅清除

·過濾誤報威脅

·在企業范圍內頒發一致的證書

·密碼自動輪換

·近實時的100%發現訪問違規

·提高數據的安全性，加強對數據的審核

·使用人工智能實現智能自動化；例如，基于威脅分析在ServiceNow中創建故障單，并立即切斷風險

·基于行為分析，發現非典型用戶和機器行為

·降低檢測和響應泄露事件的成本

·快速檢測、分析和防御網絡攻擊

·識別不太可能代表人類行為的行為