杭州“六小龍”大火,用火山引擎開源AI預測杭州樓市,竟然挖到了這些關鍵數據!

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      最近杭州“六小龍”板塊熱度飆升,各路專家都在分析其背后的經濟潛力。作為一名科技博主,我也想湊個熱鬧,是不是可以通過AI做一個專業的研究報告工具?既可以聯網搜索相關報告、權威新聞進行總結,又可以通過 deepseek R1類似的大模型來滿足深度分析,輸出研究報告的需求。
      直到某天深夜,我在火山引擎最近上線的“大模型應用實驗室”平臺,找了一款開源的AI應用“Deep Research”


      這不正好滿足我的需求嗎?它通過 DeepSeek-R1大模型 的深度邏輯推演能力,結合 豆包1.5模型 對全網實時數據的精準抓取,形成了“數據采集-交叉驗證-策略生成”的完整分析鏈條。而且早就聽說火山引擎的token調用很穩,通過動態流量調度技術,API調用成功率穩定在99.9%以上,處理百頁級PDF文檔時無需擔心中斷,費用除了免費 token,似乎也挺劃算的。不如直接上手實操一下。

      3分鐘生成專業報告?Deep Research讓我驚掉下巴!

      我按照教程,花10分鐘完成了本地部署(后文附保姆級教程),通過 cherry studio (外殼)實現了像眾多AI產品那樣的對話機器人功能。緊接著,我輸入了這個靈魂問題:

      整個回答過程相當絲滑,而且沒有任何卡頓現象!

      為了輸出一份深度報告,整體思考用時“140.2 秒”!所有的回答也有相應的內容(白皮書、行業報告)溯源,說明并不是憑空捏造的回答。從整體發展趨勢、到潛力區域評估、買賣策略面面俱到,簡直就是“資深的樓市專家”!

      手把手教程:10 分鐘部署“Deep Research”

      一、注冊火山引擎賬號并獲取API權限

      二、配置 DeepSeek 模型推理接入點

      三、安裝與配置客戶端工具
      四、部署與測試 Deep Research

      五、注意事項
      通過以上步驟,即可快速部署基于火山引擎的 Deep Research 應用。若需更詳細操作(如 Docker 部署或代碼集成),可參考 GitHub 倉庫 中的技術文檔。
      https://github.com/volcengine/ai-app-lab/blob/main/demohouse/deep_research/README.md

      現在,DeepSeek滿血版可以免費領啦!邀請好友注冊和使用,最高雙方可獲得145元代金券,免費抵扣3625萬tokens,暢享R1與V3模型!

      參與入口:https://volcengine.com/L/i5HHoNFf/(大家點擊閱讀原文或者識別下方海報二維碼也可直接進入)

      用我的邀請碼 3LYACBJX 注冊,咱倆都能白嫖tokens!這玩意兒有多實在?這么說吧:我用它跑了20次行業分析、3次投資預測,tokens才用了不到10%。
      關鍵是,現在拉人還能“無限續杯”——每邀請一個朋友注冊,系統直接給你賬戶再灌375萬tokens(朋友也能拿等量)。我司技術小哥已經發動全部門薅羊毛了,畢竟這資源夠測試幾十個AI應用原型…

      從“技術小白”到“AI玩家”,火山開源應用讓你彎道超車!

      作為一個非技術出身的博主,我曾以為部署AI應用是“工程師專屬”。但火山引擎的開源應用實驗室徹底打破了我的認知——在GitHub克隆代碼、配置API密鑰、運行服務,我的電腦就變身“行業分析專家”!輸入問題后,Deep Research不僅輸出了詳盡的樓市報告,甚至標注了數據來源和推導邏輯。這種“開箱即用”的體驗,讓我第一次感受到:AI不是魔法,而是普通人觸手可及的工具。

      如果你是企業用戶注冊的話,遠不止“研究分析”這么簡單,還可以在火山引擎的“大模型應用實驗室”找到這些開源應用:

      手機助手:它不僅是用戶的“私人秘書”,更是企業的超級員工。比如電商團隊可將其改造成“智能客服”,實時分析商品頁面,自動回復買家咨詢,甚至根據用戶滑動行為推薦搭配商品,轉化率提升30%!代碼開源后,企業還能接入內部系統(如ERP、CRM),讓AI直接調用業務數據,實現“決策自動化”。

      實時視頻理解:通過豆包·視覺理解模型實現的具有視頻通話功能的應用,能夠對攝像頭傳輸的實時畫面進行分析,無論是圖表論文、人物表情、動作細節還是場景環境等,都能精準洞察。同時支持高清流暢的視頻通話,可輕松實現和大模型面對面的即時交流體驗,在教育、旅游、電商等行業擁有巨大應用價值。

      語音實時通話-青青:別以為這只是“虛擬陪聊”!青青的可定制音色+多輪對話能力,能化身企業品牌代言人。比如教培機構可將其調整為“名師音色”,為學員提供24小時答疑;酒店集團能打造“虛擬前臺”,用親切語音處理訂房需求,人力成本直降50%。更絕的是,企業可基于開源代碼,將青青與知識庫聯動,讓AI回答精準貼合業務場景。

      最后,與其仰望“技術高墻”,不如用開源應用直接翻墻——這或許才是2025年AI爆發的真正捷徑。火山引擎把企業級AI應用的直接開源,讓每個開發者都能站在巨人肩膀上創新,這種“拿來就用,改改就賺”的模式,正在掀起一場AI平民化革命,無論是想用AI寫行業報告、做投資決策,還是為企業定制智能應用,火山方舟的開源生態都已備好“捷徑”。也許在這個AI時代,會提問的有想法的人,也能跑贏只會寫代碼的人。

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