全球頂級咨詢公司麥肯錫（McKinsey & Company）在官網發布了《he state of AI in early 2024:Gen AI adoption spikes and starts to generate value》，一份關于生成式AI應用的調查報告。

麥肯錫對多個國家/地區的1,363位管理者進行了調查，以查看他們對ChatGPT、Copilot、Gemini和Midjourney等生成式AI的應用情況。

結果顯示，65%的受調查者已經在實際業務中使用該技術，與2023年的33%相比幾乎增長了兩倍；

應用地區方面，大中華區（中國臺灣、香港、澳門和大陸）和亞太地區成為應用該技術增長最快的區域，主要得益于技術環境、原生數字人口等優勢。

下面「AIGC開放社區」將為大家解讀該報告的重點，如果想查看全部調查內容可以去麥肯錫官網。

生成式AI應用激增，商業價值明顯

麥肯錫表示，如果2023年是生成式AI的元年，那么2024年則是企業、組織真正應用它實現場景化落地并產生商業價值的一年。

在本次調查中，65%的受訪者表示，他們經常使用生成式AI，這一比例比2023年大幅度增長。這主要是該技術能為他們帶來實質性的好處，包括降本增效、業務營收增長等。

72%的受訪者表示，他們在業務中至少使用了1項生成式AI技術，50%表示，使用了2個以上，8%的表示，使用了至少5個以上。

在生成式AI創造商業價值方面，34%表示主要應用在營銷和銷售領域，主要得益于其強大的文本生成、理解和總結能力；23%則應用在了產品研發和服務領域；

17%是IT領域，也是因為其超強的代碼生成、審核以及BUG調試能力；16%表示，應用在其他領域和服務領域。

總體來說，生成式AI的應用場景主要與其功能相掛鉤，包括文本、代碼、音頻、視頻、圖片等生成能力。相信隨著更多多模態大模型的出現，應用場景也會進一步擴大。

大中華區、亞太成應用生成式AI增長最快地區

在本次調查中，麥肯錫發現與2023年相比，大中華區和亞太地區成為應用生成式AI最高的地區。尤其是在工作和個人的經常使用頻率是高于北美、歐洲發達地區。

其實從年齡段的調查結果就能看出原因，在1981—1996年出生的第一代“原生數字人口”，成為經常、頻繁使用生成式AI的主題人群。

這是因為原生數字人口從小就生活在互聯網、智能手機、電腦和社交媒體等數字技術環境中。使用各種數字設備、技術是他們日常生活、學習的重要部分，通常不需要特別學習就會使用這些技術。

所以，簡單、易用多數又處于免費的ChatGPT、Copilot、Gemini和Midjourney等生成式AI產品自然成為他們不可或缺的日常工具。

比較意外的是，1964年以后出生的人，對于生成式AI的應用也比較多。一方面是因為多數退休人可能有時間研究一些新奇的東西，另一方面也充分說明生成式AI的影響范圍正在迅速擴大，滲透到不同年齡段。

企業使用生成式AI的3種方式

隨著生成式AI的影響力不斷擴大，企業的應用方式也發生了變化，目前主要有3種方式：

1）使用現成的生成式AI產品，例如，ChatGPT、Copilot、Gemini等，這要做的好處是可以節省一大筆研發費用，每個月支付很少的訂閱費即可。

但缺點也很明顯，無法在特定的業務場景進行深度應用，例如，對數字、內容準確率要求極高的金融、法律領域。不過多數受訪者選擇直接使用現成產品。

2）通過自有數據與生成式AI廠商合作進行模型微調，例如，你是一家律師行，希望ChatGPT回答準確、特定的內容，就可以使用自己積累的數據與GPT系列模型微調來打造特定助手。

這個方法對數據質量要求較高，如果數據標注不準確將會影響輸出內容的準確性。

3）完全自己開發一款產品。目前，開源大模型領域很完善，高性能、低消耗的知名產品有很多，例如，Meta的Llama系列，微軟的Phi系列，谷歌的Gemma系列。

但是這種對技術、硬件基礎設施要求極高，只有大型企業才會選擇這種方法。所以，在本次調查中，材料和能源、電信和媒體、金融服務等市場規模較大的行業會選擇這種模式。

在應用進程方面，大約30%的受訪者表示，當他們確定在業務流程中使用生成式AI后，一般需要1—4月的部署、開發時間，隨后就可以在業務中使用它們。

但是如果選擇自己完全開發模型，通常需要在8個月以上才能使用。

關于麥肯錫

麥肯錫成立于1926年，總部位于美國芝加哥。麥肯錫是全球“管理咨詢”的先驅之一，對整個行業的發展產生了深遠的影響。

麥肯錫在130多個國家/地區設有分公司、辦事處，員工超過3萬人，主要提供業務/企業戰略咨詢、運營效率改善、組織重構等。

麥肯錫也是政商界的精英搖籃，很多從麥肯錫跳槽的員工，日后在社會、企業領域成為了非常知名的人物。

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