基于RPA+BERT的文檔輔助“悅讀”系統 | OPENAIGC開發者大賽高校組AI創作力獎

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      在第二屆拯救者杯OPENAIGC開發者大賽中,涌現出一批技術突出、創意卓越的作品。為了讓這些優秀項目被更多人看到,我們特意開設了優秀作品報道專欄,旨在展示其獨特之處和開發者的精彩故事。

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      創未來AI應用賽-高校組AI創作力獎

      作品名稱:基于RPA+BERT的文檔輔助“悅讀”系統

      參賽團隊:海南科技職業大學嘴角上揚

      作品簡介

      隨著信息時代的快速發展,我們在工作和學習中經常會接觸到大量的文檔,包括報告、競賽資料、學術論文以及個人編寫的文檔等。這些文檔中蘊含了豐富的知識和信息,但在閱讀過程中,用戶往往面臨定位困難、理解難以及閱讀效率低下等問題。為了解決這些問題,提高用戶閱讀文檔的效率,我們開發了“悅讀AI:基于RPA+BERT模型的文檔輔助閱讀系統”。本作品面向的用戶包括:學術研究人員、企業員工、學生、教師、律師、醫生以及其他需要高效閱讀和理解文檔的人群。

      應用背景

      在信息時代,用戶在工作和學習中常常需要處理大量文檔,如報告、學術論文、競賽資料等。這些文檔雖然蘊含豐富的信息,但用戶在閱讀時常面臨以下問題:

      • 定位困難:難以迅速找到所需信息。
      • 理解困難:專業術語和復雜概念難以理解。
      • 效率低下:需要花費大量時間通過搜索引擎查找相關知識。
      • 資源限制:現有工具(如 ChatGPT)無法直接訪問本地文檔。

      技術架構和實現

      1. RPA 技術

      RPA 用于文檔的預處理和分析,能夠快速定位文檔中的關鍵信息,提升信息提取的效率。

      2. BERT 模型

      BERT 是一種強大的自然語言處理模型,具有以下特點:

      • 雙向上下文理解:同時捕捉文本的前后上下文信息,提高理解和檢索的準確性。
      • 強大的遷移學習能力:能夠適應不同類型的文檔和問題。
      • 高效檢索:通過將問題與文檔拼接,獲得文本段落與問題的相關性分數。

      3. 自研“悅讀”AI 模型

      該模型結合 RPA 和BERT,能夠將用戶的問題整合成不超過 2000 字的摘要,確保信息的簡潔和有效性。

      應用實現成效

      通過“悅讀”系統,用戶能夠:

      • 高效定位:快速找到文檔中的關鍵信息。
      • 方便理解:將復雜信息整合為易于理解的摘要。
      • 拓展資源:使 ChatGPT 等工具能夠間接訪問和理解本地文檔。
      • 提高效率:在短時間內掌握新知識和概念。

      未來發展

      隨著技術的不斷進步,未來“悅讀”系統可以進一步擴展其功能,包括:

      • 多語言支持:增強對不同語言文檔的處理能力。
      • 個性化推薦:根據用戶的閱讀習慣和需求,提供個性化的文檔推薦。
      • 智能學習:通過用戶反饋不斷優化模型,提高其準確性和效率。

      未來,“悅讀”系統將能夠更好地服務于學術研究人員、企業員工、學生等需要高效閱讀和理解文檔的人群,推動信息獲取的智能化進程。

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