隨著技術的發展與革新，生成性人工智能(AI)正在從技術的邊緣走向了主流舞臺。現在，許多人正在運用人工智能來創造更多的新內容，如概述文字，撰寫博客，甚至從零開始創建新的編程語言。生成性人工智能(AI)已在多個領域發揮出了顯著的作用。

而OpenAl的產品ChatGPT——一個能夠生成類似人類文本的大型語言模型(LLM)，它的問世則是一個有力的催化劑。ChatGPT向全世界數百萬人展示了人工智能的最新進展，吸引人們關注到了這些模型的潛在發展。ChatGPT的出現，不僅是我們向人工智能民主化邁出的一大步，它更是為我們創造更有價值的工具提供了強大的基礎模型。

本文將由UiPath的RPA專家Cristian Negulescu和其他專家，共同為大家分享關于ChatGPT的應用。

（注：ChatGPT是目前最容易獲得的生成性人工智能工具，但其他新型工具也可以獲得類似結果）

優勢：讓開發人員增進對不常使用的編程語言的了解。

ChatGPT還可以解決創建大量用戶代碼文檔帶來的煩惱。用戶可以把所有與系統相關的信息粘貼到ChatGPT中，然后詢問它一些用戶可能會遇到的常見問題，再將它的輸出結果用于自己的文檔。這樣，你將會得到一個更為高級的ChatGPT版本或類似的生成模型可以一直協助更新用戶文檔。那么，在向系統傳達最新的變化時，用模型就能及時更新新版本所需的所有相應變化。

優勢：更有效地創建用戶文檔，同時有效實現自動化更新，可以進一步節省開發人員的時間和精力。

當然，ChatGPT能帶來的最令人興奮的改變，既是幫助非技術類用戶成為開發人員。生成式人工智能模型可以讓商業用戶和公民開發者得以借助自然語言描述生成自動化工作流程。具體來說，就是他們可以向ChatGPT解釋想要實現什么樣的效果，然后要求模型編寫代來實現這一效果。

這就是生成性人工智能的超能力。即一個能幫任何級別的用戶完成自動化目標的“伙伴”，在日常工作中不斷為用戶發掘新的潛能。

優勢：幫助非技術類用戶借助純語言描述生成自動化工作流程，增加公民開發的機會。

當開發者需要一組測試數據，例如，營銷聯系人名單，或有一組特定的州或地區的特定字段（如姓名、電話號碼和地址）等，ChatGPT將快速生成一組隨機的假數據，方便開發者進行測試。這是一個輸入示例：“我創建了一個應用程序，需要借助電話號碼和地址運行。以下字段將用在一條記錄中：姓名，電話號碼和地址。生成30個記錄實例，具體到美國華盛頓州。"把內容改成你所在的地方，或者只提示以字母A開頭的名字，定制輸出結果將更為輕松。

優勢：通過生成符合邏輯完整性規則的隨機假數據集，加速開發人員創建測試數據的進程。

假設你有一串代碼，想為它創建一個測試腳本。那么利用ChatGPT，可以協助生成測試代碼，編程語言可以包括Python、JSON、C或XAML（甚至能在不同語言之間轉換）。

此外，ChatGPT還將創建覆蓋所有測試案例所需的測試數據。

優勢：加速創建工作流程的測試腳本。

與UiPath自動化相結合的ChatGPT的商業應用：

ChatGPT的主要用途之一是分析文本和評估客戶對特定產品的反饋情緒。為便于演示，我們可以向ChatGPT提供一組從客戶那里收到的產品反饋，并輸入以下內容：“請識別該反饋的情緒，將其歸為正面、負面或混合類情緒。”ChatGPT將作出回應，一致并準確地識別信息中包含的語氣。

同時，我們甚至可以在其中引入自動化。利用一個機器人向ChatGPT發送反饋列表，分享輸入內容，接收每條信息的回復，統計正面、負面和混合類情緒的回復。根據情緒，作用大的反饋可以交由下游處理。例如，可以自動引導負面反饋到產品開發團隊，供他們考量。

如果是更深入、實時的情感分析，從客戶反饋中提取客戶意圖，那就需要像UiPath Communications Mining這類的工具。

優勢：加快針對產品或服務類客戶反饋的分析進程。

注意：在向ChatGPT輸入任何個人身份信息（PII）之前，企業應與法律團隊進行核對，以確保ChatGPT的隱私政策與企業的隱私政策和數據使用準則相一致。

及時提供優質的客戶服務，對許多企業來說都是不小的挑戰。運用ChatGPT和UiPath機器人，企業將更好地實現這一點。

我們假設，一個客戶分享了對產品的負面反饋，那么我們就可以使用ChatGPT來編寫恰當的回復，并且整個流程還能夠實現端到端的自動化。同時當收到負面反饋時，機器人也會與ChatGPT分享輸入內容，以及電子郵件的文本內容。ChatGPT可及時草擬適當的回應信息回復給我們，然后機器人會與客戶支持部門進行驗證，再將回復發與客戶。

優勢：優化客戶體驗，提升解決效率。

ChatGPT也可以用來預篩簡歷，估測候選人與角色的契合度。例如，UiPath機器人可以向ChatGPT發送一份簡歷、一份工作描述和一個輸入需求，要求對候選人進行排位評分，ChatGPT返回的等級可以作為對該工作適合性的估測結果，幫您提升審查所有簡歷的速度。讓ChatGPT成為“第一道審查線”，更快速地將不匹配或不適合的候選人從庫中刪除。

優勢：過濾大量已提交的簡歷，縮短處理時間。

對于企業來說，招聘和面試是一項耗時的必要業務。但借助ChatGPT和UiPath機器人，我們就能快速建立一個自動化流程，連接到招聘平臺，為每個候選人創建一套個性化的問題清單。提高面試質量，提升雇員匹配度，縮短面試耗時。

優勢：協助面試官準備具體情境下的問題。

如果一家公司采用了與客戶線上溝通的方式進行交流，那么ChatGPT則可以實現對每個客戶的服務質量進行排名。例如，要求它返回一個滿意度分值，如果分值低于某個閥值，機器人則可以自動將其升級為待經理審查。這能讓管理人員加大對支持團隊的培訓力度。當然在實際應用中，我們不一定能將其對客服回復的評估視為完美無瑕的，但這不失為一個好的指引，能夠為你的團隊節省更多的寶貴時間。

優勢：快速確定支持質量、識別升級情境。

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