全球供應(yīng)鏈中的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)引起了廣泛關(guān)注，盡管在過去的十年中，這一話題被廣泛討論，但許多公司仍然對(duì)如何實(shí)現(xiàn)這一不明確的目標(biāo)感到困惑。人們普遍認(rèn)識(shí)到這種轉(zhuǎn)變的重要性，而新冠疫情及其帶來的巨大影響也為行業(yè)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型方向推進(jìn)提供了強(qiáng)大的助力。

畢馬威（KPMG）報(bào)告顯示，英國首席執(zhí)行官對(duì)傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的風(fēng)險(xiǎn)越來越擔(dān)憂，該問題已被列為他們前五大關(guān)切之一。超過50%的首席執(zhí)行官認(rèn)為他們的供應(yīng)鏈正面臨著越來越大的壓力。同樣地，50%的首席執(zhí)行官認(rèn)識(shí)到他們需要增強(qiáng)供應(yīng)鏈的風(fēng)險(xiǎn)抵御能力，以避免在未來三年內(nèi)出現(xiàn)更多的中斷。

然而，要實(shí)現(xiàn)全球供應(yīng)鏈的數(shù)字化并非易事。這個(gè)轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵在于采用各種集成了人工智能（AI）、機(jī)器學(xué)習(xí)和自動(dòng)化技術(shù)的解決方案，這將為企業(yè)提供所需的詳細(xì)可見性、更快的反應(yīng)速度和增強(qiáng)的生產(chǎn)力，從而真正實(shí)現(xiàn)數(shù)字化。

自動(dòng)化和人工智能應(yīng)從何入手呢？

自動(dòng)化和人工智能的起源可以追溯到120年前的首個(gè)傳送帶的出現(xiàn)，或者到20世紀(jì)50年代自動(dòng)化存儲(chǔ)和檢索系統(tǒng)的初次使用。

而現(xiàn)在機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）算一個(gè)不錯(cuò)的起點(diǎn)。有前瞻性的企業(yè)正在探索將RPA和人工智能戰(zhàn)略結(jié)合，以在日益數(shù)字化的世界中保持競(jìng)爭(zhēng)力。這種技術(shù)的結(jié)合被稱為智能流程自動(dòng)化（IPA），它還可以和其他技術(shù)一起使用，如機(jī)器學(xué)習(xí)、動(dòng)態(tài)負(fù)載平衡、情緒分析以及其他高級(jí)應(yīng)用。RPA能提高運(yùn)營(yíng)效率、降低成本，并改善現(xiàn)金流。同時(shí)，它還能實(shí)現(xiàn)同步跨多個(gè)系統(tǒng)的自動(dòng)化操作。

人工智能和自動(dòng)化為企業(yè)提供了對(duì)整個(gè)供應(yīng)鏈的深度理解和清晰視野。麥肯錫的報(bào)告指出，供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)和信息的不透明性密切相關(guān)。具體而言，供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)主要體現(xiàn)在其脆弱性和面臨的無法預(yù)測(cè)的事件上。為了降低風(fēng)險(xiǎn)，首先需要明確了解公司供應(yīng)鏈中可能存在的弱點(diǎn)。例如，哪些供應(yīng)商、流程或設(shè)施可能是供應(yīng)鏈中的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)？哪些關(guān)鍵流程可能面臨供應(yīng)短缺或價(jià)格波動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)？

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵階段，人工智能和機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）解決方案可以監(jiān)控多個(gè)系統(tǒng)，并整合信息，為管理者提供用于決策的信息，幫助組織發(fā)現(xiàn)潛在問題點(diǎn)。

通過清晰的視野和透明度，供應(yīng)鏈的運(yùn)作變得更加靈活和迅速。借助人工智能提供的實(shí)時(shí)有效見解，公司能夠迅速調(diào)整存在的問題，或者移動(dòng)資源以更好地滿足客戶需求。基于人工智能的智能供應(yīng)鏈和商業(yè)解決方案也使企業(yè)有可能在產(chǎn)品和制造過程中實(shí)現(xiàn)更環(huán)保的方式，從設(shè)計(jì)開始直到產(chǎn)品送達(dá)客戶手中，可持續(xù)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)可以幫助企業(yè)控制成本并減少浪費(fèi)。

在人工智能和自動(dòng)化的實(shí)施中，最具吸引力的部分是創(chuàng)新地運(yùn)用那些具備自我思考和學(xué)習(xí)能力的機(jī)器人。最新發(fā)展的大語言模型（LLM）和生成型人工智能正展現(xiàn)出這一趨勢(shì)。這類人工智能的主要目標(biāo)是為公司員工提供機(jī)器人系統(tǒng)集成和自動(dòng)化所帶來的額外知識(shí)、支持和洞見。通過自動(dòng)化那些重復(fù)性強(qiáng)、手動(dòng)勞動(dòng)量大以及其他普通任務(wù)，組織能夠最大化利用其運(yùn)營(yíng)人員的人力資源，并在最關(guān)鍵的領(lǐng)域發(fā)揮他們的個(gè)人才能——尤其是在需要專業(yè)且具有人性化互動(dòng)的業(yè)務(wù)模式中，如與最終客戶進(jìn)行交互的場(chǎng)景。

以下是人工智能（AI）和機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）在釋放供應(yīng)鏈彈性方面可以提供的幫助：

1. 預(yù)測(cè)分析：AI可以通過大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，幫助組織預(yù)測(cè)和管理供應(yīng)鏈中的潛在問題和風(fēng)險(xiǎn)。這樣可以提早進(jìn)行決策，增加供應(yīng)鏈的彈性。

2. 實(shí)時(shí)決策支持：AI和RPA可以提供實(shí)時(shí)的決策支持，幫助管理者在復(fù)雜和動(dòng)態(tài)的環(huán)境中做出快速和準(zhǔn)確的決策。這樣可以提高供應(yīng)鏈的響應(yīng)速度和靈活性。

3. 流程自動(dòng)化：RPA可以自動(dòng)化供應(yīng)鏈中的許多重復(fù)和例行的任務(wù)，如訂單處理、庫存管理、發(fā)票處理等。這樣可以提高供應(yīng)鏈的效率和準(zhǔn)確性，同時(shí)釋放人力資源，用于處理更復(fù)雜和需要人類智慧的任務(wù)。

4. 需求預(yù)測(cè)：AI可以幫助組織更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)客戶需求和市場(chǎng)趨勢(shì)，以便及時(shí)調(diào)整供應(yīng)鏈策略和計(jì)劃。這樣可以降低庫存成本，提高客戶滿意度，增加供應(yīng)鏈的競(jìng)爭(zhēng)力。

5. 風(fēng)險(xiǎn)管理：AI和RPA可以幫助組織識(shí)別和管理供應(yīng)鏈中的風(fēng)險(xiǎn)，如供應(yīng)中斷、價(jià)格波動(dòng)、質(zhì)量問題等。這樣可以提高供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性和可靠性。

6. 供應(yīng)鏈透明度：AI和RPA可以提高供應(yīng)鏈的透明度，幫助組織更好地理解供應(yīng)鏈的狀態(tài)和性能。這樣可以提高供應(yīng)鏈的可見性和控制性，進(jìn)一步增強(qiáng)供應(yīng)鏈的彈性。

總的來說，AI和RPA可以幫助組織優(yōu)化供應(yīng)鏈管理，提高供應(yīng)鏈的效率和彈性，從而更好地應(yīng)對(duì)市場(chǎng)和環(huán)境的變化。

在過去的四年中，RPA已經(jīng)展現(xiàn)出在自動(dòng)化商業(yè)流程和降低運(yùn)營(yíng)成本方面的強(qiáng)大作用。然而，在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，很多組織也面臨著一些嚴(yán)重的挑戰(zhàn)，比如如何選擇和管理變革的過程，如何填補(bǔ)建設(shè)機(jī)器人所需的技能缺口，如何利用IT基礎(chǔ)設(shè)施來支持RPA的挑戰(zhàn)，以及如何處理超出預(yù)期的機(jī)器人實(shí)施和維護(hù)成本等更深層次的問題。

在競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的環(huán)境中，尤其是在當(dāng)前高度關(guān)注供應(yīng)鏈彈性的環(huán)境下，人工智能和RPA為供應(yīng)鏈的發(fā)展提供了顯著的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。但這些功能僅僅是現(xiàn)代供應(yīng)鏈中的一個(gè)起點(diǎn)，供應(yīng)鏈的CIO需要對(duì)這些技術(shù)進(jìn)行評(píng)估，并持續(xù)推動(dòng)他們的數(shù)字化進(jìn)程。

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