隨著工業機器人的廣泛應用，機械化的工廠勞動似乎已經逐漸淡出人們的視線。但是這種重復性工作并未消失，反而轉移到了辦公室中，大量員工忙于處理瑣碎且重復的任務，例如數據錄入、發票處理和庫存管理。然而，隨著RPA在各個行業的廣泛應用，這一現象正在得到改變。

僅 BFSI 行業就占全球 RPA 市場的 29% 以上

Grand View Research 的數據顯示，僅 BFSI 行業就占據了全球 RPA 市場的 29% 以上，在 2021 年所有主要行業中排名第一。

RPA在 BFSI 的具體應用場景包括：

應付賬款：RPA也可以自動化應付賬款流程，這個過程需要收集供應商的發票，進行驗證和數據處理，以便將正確的金額自動記入供應商的賬戶。

抵押貸款或信用卡處理：抵押貸款或信用卡審批流程由于受到嚴格的監管，需要進行大量步驟來驗證客戶的資格。這時，RPA就能發揮作用，將驗證時間從幾天縮短到幾分鐘，大幅度減少等待時間。

在保險業中，RPA的運用主要是為了加速索賠的驗證和處理。它能確保數據驗證的效率，從而盡可能地減少欺詐性投訴的發生。因此，無論是在金融業還是在保險業，RPA都正在以其高效和準確的特性，幫助各類企業提高工作效率，降低運營成本。

醫療保健是全球 RPA 市場增長最快的領域

智能醫療機構需要以高效、快速且安全的方式管理大量的私人數據，預計在未來幾年，醫療保健領域將以最高的復合年增長率進行擴展。

RPA 在醫療保健領域的一些著名用例包括：

治療周期監控：通過自動收集和處理患者數據，基于RPA 的工具可以不斷更新這些記錄并快速從數據庫中提取它們。這些信息對于幫助醫生診斷和選擇最佳療法非常寶貴。

出院跟蹤監測：在患者出院后，他們的狀況將不再由醫生直接監測，此時，自動化解決方案如RPA可以提供必要的支持。例如，RPA能夠自動并定期地向患者發送個性化提醒，包括治療相關信息、藥物撤銷通知或即將進行的實驗室檢測等。

電信行業是實施 RPA 最先進的行業之一

該行業中一些相關的RPA用例是：

帳戶檢查和轉移：電信企業正在從手動管理客戶數據轉向自動化處理，以便更高效地執行多種任務。這些任務包括審批延遲付款的賬戶控制、處理連接問題的報告，以及在用戶更換服務提供商時，實現電話號碼的轉移。

投訴處理：機器人在客戶服務自動化中發揮著關鍵作用。例如，它們能夠自動分類各種客戶投訴，如電話線路故障等，并將這些投訴分配給相應的支持團隊，以便更快速地解決問題。

零售業從 RPA 中獲益匪淺

產品分析與客戶滿意度提升：RPA在收集銷售數據和自動化零售業務智能方面發揮了重要作用。這些信息對于選擇最能提升客戶保留率的優質促銷活動和產品至關重要。

庫存管理：在倉庫管理方面，RPA的一個顯著優勢是能夠自動監控庫存并實時追蹤任何變化。當庫存低于設定的臨界值時，機器人可以自動發起補貨請求，大大降低了缺貨風險。

產品分類：手動進行SKU分類既耗時又容易出錯。然而，據Everest Group的報告，RPA能夠在此方面發揮關鍵作用，將產品分類的準確率提高到了98.5%。

RPA可以提高制造生產力

采購單處理：手動處理采購訂單，對于每個購買的組件和原材料來說，都是一項繁重的任務。通常，采用RPA可以加速這些交易處理的速度，降低錯誤率，并自動向負責審批的部門發送通知。

會計與管理任務：RPA是生成并向客戶發送銷售發票的高效工具，其操作自動、快速且準確。此外，它還能夠創建準確的生產報告，為數據驅動的決策提供支持。

物料清單管理：生成和更新物料清單是一項繁瑣且枯燥的任務，這個清單包含了創建產品所需的各種組件、材料和子組件的詳細信息。RPA可以實現這個操作的自動化，大大提高效率。

寫在最后

史蒂芬·霍金說過，完美并不存在。這一觀點也適用于機器人流程自動化（RPA）。盡管RPA是一個強大的工具，可以被廣泛應用，但它并非無懈可擊。例如，RPA缺乏分析能力，無法有效處理異常事件。

因此，任何RPA的實施策略應該考慮與人工智能（AI）的結合，細心挑選最適合的使用場景，并在必要時對員工進行再培訓。雖然我們討論的是機器，但我們必須認識到，解決這些問題的關鍵仍在于人。

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