數(shù)字員工上線,未來(lái)有多少工種可以用AI替代?

      后臺(tái)-系統(tǒng)設(shè)置-擴(kuò)展變量-手機(jī)廣告位-內(nèi)容正文頂部

      撰稿  |  賈   寧

       

      2016年,團(tuán)購(gòu)謝幕,O2O燒錢大戰(zhàn)還遠(yuǎn)未熄火。
       

      O2O業(yè)務(wù)在某種意義上是傳統(tǒng)行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合,通過(guò)消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的方式升級(jí),也由此催生出千億級(jí)的外賣市場(chǎng),以及各種到店、到家服務(wù)。

       

      趨勢(shì)與市場(chǎng)環(huán)境的變化,往往會(huì)助推新事物的誕生與發(fā)展。O2O業(yè)務(wù)大量延伸出增量的客服需求,讓智能客服有了進(jìn)入傳統(tǒng)行業(yè)的機(jī)會(huì)。

       

      這一年,追一科技創(chuàng)始人兼CEO吳悅,與另幾位騰訊同事,共同離職創(chuàng)業(yè)。

       

      NLP(自然語(yǔ)言處理)是搜索引擎的核心技術(shù)之一。吳悅與兩位聯(lián)合創(chuàng)始人劉云峰、汶林丁,之前均任職于騰訊搜索部門,他們所做的客服機(jī)器人產(chǎn)品,一開(kāi)始即采用了深度學(xué)習(xí)與NLP技術(shù)。

       

      無(wú)論是AI,還是to B,放在2016年,或者今天,或者不遠(yuǎn)的未來(lái),都是一個(gè)不斷碰壁、持續(xù)探索、慢步前行的過(guò)程。

       

      追一科技商業(yè)化的三步走:攘外、安內(nèi)、增長(zhǎng),是否可以打破這種困境呢?

       

       

      1

      -攘外:代差的機(jī)遇-

       

      滴滴、攜程、國(guó)美,是追一科技創(chuàng)業(yè)第一年首先拿下的三個(gè)客戶。

       

      滴滴曾經(jīng)跟他們抱怨過(guò),之前用的一家客服機(jī)器人供應(yīng)商,準(zhǔn)確率一直不是很高。

       

      于是吳悅沒(méi)有直接談商務(wù),而是讓滴滴先把他們的產(chǎn)品拿過(guò)去試用一下。

       

      ▲ 追一科技創(chuàng)始人兼CEO 吳悅

       

      對(duì)于試用結(jié)果,追一科技CTO劉云峰內(nèi)心還是有些打鼓的, 「技術(shù)上不存在太大難度,但是我不知道追一的技術(shù)和之前那些廠商相比,有沒(méi)有優(yōu)勢(shì),有多大優(yōu)勢(shì),這就像一個(gè)轉(zhuǎn)學(xué)學(xué)生,之前學(xué)校學(xué)到很多知識(shí),但是他不知道在新學(xué)校和同班生比的話,考試會(huì)考第幾?!?/p>

       

      當(dāng)時(shí)滴滴組織廠商做相同的題目來(lái)比較準(zhǔn)確率。結(jié)果那次「考試」,追一領(lǐng)先了原來(lái)那家廠商14%,達(dá)到近90%的準(zhǔn)確率。

       

      「攜程、滴滴、國(guó)美當(dāng)時(shí)都在跟傳統(tǒng)機(jī)器人廠家合作或者對(duì)接,只有我們是一套全新的技術(shù)。深度學(xué)習(xí)的方式,效果比傳統(tǒng)的機(jī)器人好很多;端到端學(xué)習(xí),讓整個(gè)運(yùn)營(yíng)門檻降了很多。這核心的兩點(diǎn),讓我們跟傳統(tǒng)機(jī)器人有了明顯的代差?!箙菒倢?duì)新經(jīng)濟(jì)100人說(shuō)。

       

      技術(shù)代差帶來(lái)的時(shí)間窗口,悄悄打開(kāi)了。上一代機(jī)器人廠商已經(jīng)教育過(guò)部分市場(chǎng),對(duì)追一來(lái)說(shuō),逐個(gè)吃下大客戶,樹立行業(yè)標(biāo)桿,提高垂直行業(yè)市場(chǎng)份額,是早期乃至中期都要堅(jiān)持的路徑。

       

      追一把戰(zhàn)場(chǎng)首先推到了金融行業(yè)。他們進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域,是一個(gè)機(jī)遇,也有一些巧合。

       

      當(dāng)時(shí)正值某銀行信用卡中心想升級(jí)客服機(jī)器人,開(kāi)啟測(cè)試,已經(jīng)測(cè)了半年。等到追一得知這個(gè)消息,距離最后的截止日期只有一個(gè)月時(shí)間,國(guó)內(nèi)最好的客服機(jī)器人廠商云集于此,追一是最后一家進(jìn)入競(jìng)逐的公司。

       

      該銀行心態(tài)開(kāi)放、熱愛(ài)創(chuàng)新,1999年啟動(dòng)首家網(wǎng)上銀行,云計(jì)算和大數(shù)據(jù)時(shí)代,也是第一批吃螃蟹的人。

       

      因此,他們沒(méi)有戴著有色眼鏡看待追一這家初創(chuàng)公司,反而對(duì)新事物充滿了好奇。

       

      根據(jù)測(cè)試的結(jié)果,該銀行信用卡中心簽下了追一科技。

       

      當(dāng)時(shí)追一與老牌智能客服廠商的測(cè)試準(zhǔn)確率不相上下,都是93%至94%,該老牌廠商已經(jīng)運(yùn)營(yíng)了多年,而追一剛部署了一個(gè)月。顯然深度學(xué)習(xí)的方式更有潛力,新舊技術(shù)的代差顯露出來(lái)。

       

      有了標(biāo)桿客戶,追一在金融領(lǐng)域的擴(kuò)展就順利許多。

       

      金融,是企業(yè)服務(wù)比較難做的行業(yè),因?yàn)樗鼘?duì)數(shù)據(jù)和信息敏感,對(duì)技術(shù)實(shí)力和服務(wù)質(zhì)量敏感,有一套非常嚴(yán)苛的測(cè)試、部署流程。在追一看來(lái),率先攻下金融,等于占領(lǐng)了一座高峰,再進(jìn)軍其他行業(yè),就具備戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)。

       

      「金融行業(yè),目前我們的覆蓋是領(lǐng)先的,在TOP100的機(jī)構(gòu)里,我們覆蓋了大約70%到80%的市場(chǎng)?!箙菒傉f(shuō)。

       

       

      2

      -安內(nèi):鋪路規(guī)?;?

       

      2018年一整年,追一科技團(tuán)隊(duì)做了200多個(gè)POC(針對(duì)客戶具體應(yīng)用的驗(yàn)證性測(cè)試),交付了六七十個(gè)項(xiàng)目,而交付團(tuán)隊(duì)只有五十人。這樣的效率,是追一踩過(guò)無(wú)數(shù)坑后,慢慢把工程和后臺(tái)體系搭建起來(lái)的結(jié)果。

       

      追一科技金融領(lǐng)域的客戶,在意數(shù)據(jù)安全,多是項(xiàng)目制的私有化部署。

       

      私有化項(xiàng)目的優(yōu)劣勢(shì)非常明顯,對(duì)于早期創(chuàng)業(yè)公司來(lái)說(shuō),它短期可以帶來(lái)可觀的現(xiàn)金流,服務(wù)的多是大型企業(yè),容易樹立品牌影響力;不足之處在于對(duì)團(tuán)隊(duì)的要求比較高,尤其是在交付這一塊,需要投入大量人力與時(shí)間,并且線性增長(zhǎng),邊際成本不降反增。

       

      追一早期項(xiàng)目不多,剛開(kāi)始創(chuàng)業(yè)時(shí)人才比較缺乏,員工多是應(yīng)屆畢業(yè)生或者實(shí)習(xí)生。他們慢慢積累了六七個(gè)產(chǎn)品的解決方案,一步步把團(tuán)隊(duì)搭起來(lái)。 

       

      2017年底的時(shí)候,追一開(kāi)始面對(duì)大量私有化客戶,金融行業(yè)起量了。

       

      交付成為了阻礙增長(zhǎng)的嚴(yán)重問(wèn)題。追一后臺(tái)負(fù)責(zé)人調(diào)去組建交付團(tuán)隊(duì),花了兩年時(shí)間打造了一支百人左右的團(tuán)隊(duì)。

       

      當(dāng)時(shí)他們從頭部科技公司物色經(jīng)驗(yàn)豐富的交付人才,吸納了BAT十多位專家及高級(jí)技術(shù)人才加盟,才逐步把中臺(tái)團(tuán)隊(duì)組建起來(lái)。

       

      「若非如此,整個(gè)公司的復(fù)制性和規(guī)模化問(wèn)題很難解決,這些人都是做過(guò)大量大型系統(tǒng)加工的,必須去找這么一波人?!棺芬豢萍悸?lián)合創(chuàng)始人汶林丁說(shuō)。

       

      2019年,追一做了500多個(gè)POC,實(shí)施項(xiàng)目量翻倍,但交付團(tuán)隊(duì)并未新增人員。

       

      然而,金融客戶全是大客戶,回款周期長(zhǎng),增長(zhǎng)痛苦。這促使追一開(kāi)始做公有云業(yè)務(wù),構(gòu)建另一個(gè)增長(zhǎng)點(diǎn),為未來(lái)鋪路。

       

      「我們的打法跟現(xiàn)在很多智能客服公司不一樣,他們是直接拿一個(gè)很通用的產(chǎn)品,建立龐大的電銷團(tuán)隊(duì),賣什么東西可能就不重要了,雖然大家一直在強(qiáng)調(diào)自家產(chǎn)品和別人產(chǎn)品的差異化,但是分析他們產(chǎn)品,這種差異只是很短時(shí)間之內(nèi)創(chuàng)造的東西?!?/p>

       

      在一遍遍踩坑、填坑中積累的經(jīng)驗(yàn),打磨的流程與體系,才是壁壘。

       

      在銀行等金融機(jī)構(gòu)的私有化部署內(nèi),每個(gè)企業(yè)硬件、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施都不一樣,在交付時(shí)非常定制化,通常需要數(shù)月之久。

       

      這種差異化曾讓追一吃過(guò)不少苦頭,后來(lái)他們通過(guò)虛擬化、容器化等PaaS層面的技術(shù)方案消除企業(yè)之間的差異化,營(yíng)造一種相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化的實(shí)施環(huán)境,從而簡(jiǎn)化安裝部署,降低成本。

       

      「現(xiàn)在付出成本最高的兩點(diǎn),一個(gè)是研發(fā)和穩(wěn)定性,一是現(xiàn)場(chǎng)AI產(chǎn)品的交付。因?yàn)檠邪l(fā)迭代非常快,研發(fā)流程、研發(fā)質(zhì)量包括測(cè)試并不完備,只能邊打仗邊一點(diǎn)一點(diǎn)積累,這個(gè)過(guò)程非常痛苦?!广肓侄≌f(shuō)。

       

      智能客服項(xiàng)目每到一個(gè)客戶那里,都要幫客戶建立一套知識(shí)圖譜,跟場(chǎng)景、業(yè)務(wù)相關(guān)。這個(gè)過(guò)程非常耗時(shí)耗力,例如一家銀行,在追一已經(jīng)具備多家銀行場(chǎng)景經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,仍需要一個(gè)人完全投入兩三周時(shí)間,效率仍有很大提升空間。

       

       

      3

      -增長(zhǎng):結(jié)構(gòu)與戰(zhàn)略-

       

      前兩三年,在追一科技的第一階段與第二階段,對(duì)外,他們拿下KA客戶,樹立起品牌形象,對(duì)內(nèi),搭建起中臺(tái)與后臺(tái),規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)化流程。

       

      這些都是在為接下來(lái)的增長(zhǎng)鋪平道路。 

       

      公司增長(zhǎng),分為結(jié)構(gòu)化增長(zhǎng)和戰(zhàn)略型增長(zhǎng)。

       

      結(jié)構(gòu)化增長(zhǎng)即拉新,獲客。拉新不易,金融市場(chǎng)盤子有限,幾年時(shí)間就可以吃透,接下來(lái)就是鎖定這些客戶,深挖它的價(jià)值,把服務(wù)的連續(xù)性做起來(lái)。

       

      結(jié)構(gòu)化增長(zhǎng)是公司的根據(jù)地。放眼全球,商業(yè)銀行對(duì)企業(yè)服務(wù)的貢獻(xiàn)是排名最高的。雖然國(guó)內(nèi)商業(yè)環(huán)境形成標(biāo)準(zhǔn)付費(fèi)行為尚需要一個(gè)過(guò)程,但是非常有深耕的價(jià)值。

       

      例如2019年,追一科技頭部客戶的簽單額達(dá)到了千萬(wàn)級(jí)別,與過(guò)去智能客服機(jī)器人百萬(wàn)級(jí)別的單子相比,增加了語(yǔ)音、坐席輔助、分期等很多服務(wù),這種基于客服服務(wù)的縱向拓展,可以讓商務(wù)成本降低很多。

       

       

      它起源于客戶的需求。當(dāng)時(shí)追一的客戶提出智能客服完全可以用到其內(nèi)部的辦公場(chǎng)景,例如公司內(nèi)部的OA、財(cái)務(wù)、人力的常見(jiàn)問(wèn)題,包括報(bào)銷、入職指引、打印機(jī)驅(qū)動(dòng)等數(shù)百個(gè)問(wèn)題。于是追一建立了一個(gè)完備的知識(shí)庫(kù),客戶只要把那些問(wèn)題里面的答案換成公司相應(yīng)的鏈接或者答案即可。

       

      國(guó)美、萬(wàn)達(dá)、百威……越來(lái)越多客戶開(kāi)始使用。

       

      目前追一正在跟企業(yè)微信、釘釘?shù)绕脚_(tái)對(duì)接,這樣一來(lái)企業(yè)直接買下第三方應(yīng)用就可以使用,如果企業(yè)微信、釘釘把人力行政機(jī)器人的接口開(kāi)放給第三方,人力行政崗位的重復(fù)性工作全部可以預(yù)設(shè)好,不需要員工定時(shí)再去操作。

       

      這種結(jié)構(gòu)化增長(zhǎng)的思路,讓追一從智能客服這樣一個(gè)切入點(diǎn),開(kāi)始提供更多服務(wù),逐漸形成了「數(shù)字員工」的概念。

       

      「我們目前提供數(shù)字員工的工種大概有50種。同時(shí),如果按人的邊界去衡量工作量,截至2019年,我們對(duì)外基本相當(dāng)于提供了大概10,000名雇員?!广肓侄?duì)新經(jīng)濟(jì)100人說(shuō)。

       

      「我們公司做的是下一代智能交互,這個(gè)交互通過(guò)自然語(yǔ)言意圖理解,把各個(gè)場(chǎng)景串接起來(lái),哪怕小場(chǎng)景知識(shí)庫(kù)的機(jī)器人,也算一個(gè)數(shù)字員工的工種,這樣大家溝通成本就會(huì)降低很多。 」

       

      而戰(zhàn)略型增長(zhǎng),與結(jié)構(gòu)化相輔相成,更多是對(duì)公司未來(lái)發(fā)展的布局。

       

      戰(zhàn)略型增長(zhǎng)涉及到從私有云到公有云,以及生態(tài)、渠道的拓展。從自營(yíng)到渠道、生態(tài)的拓展,通常是企業(yè)發(fā)展壯大的必經(jīng)之路。像微軟、深信服等企業(yè),渠道貢獻(xiàn)營(yíng)收比例都非??捎^。

       

      「一個(gè)公司未來(lái)要發(fā)展,生態(tài)的比例肯定是持續(xù)增大的,甚至以后結(jié)構(gòu)性增長(zhǎng)或者自己自營(yíng)的部分慢慢都要交出去,你只做最核心的、打樣的東西。」汶林丁說(shuō)。

       

      如果全部自營(yíng),到一定階段,公司的服務(wù)必定是跟不上的。哪怕如騰訊、如阿里,有上萬(wàn)人的技術(shù)團(tuán)隊(duì),如果深入去做項(xiàng)目,仍然會(huì)力不從心。

       

      對(duì)巨頭來(lái)說(shuō),生態(tài)亦是最佳選擇,從IaaS向上,做到PaaS,更具體的應(yīng)用解決方案,應(yīng)由合作伙伴共同完成。

       

      「我們和合作伙伴的合作,是利用合作伙伴積累的場(chǎng)景和數(shù)據(jù),結(jié)合我們的技術(shù)和產(chǎn)品,打造比較專業(yè)的解決方案,在合作伙伴的客戶群中快速落地。」

       

      例如某家掌握了絕大部分985、211高校市場(chǎng)資源的公司,2018年下半年開(kāi)始與追一合作,至今已經(jīng)推了一百家高校,2019年內(nèi)計(jì)劃再推三百家,以云服務(wù)的方式快速落地。

       

      再比如,追一某個(gè)圖書館的合作伙伴,做的是市、區(qū)的公共圖書館,這種圖書館一般規(guī)模都比較大,每層放四個(gè)實(shí)體機(jī)器人,可以通過(guò)對(duì)話交流的方式查詢圖書并引路。機(jī)器人的交互模塊,就是追一提供的技術(shù)。

       

      在追一的合作伙伴評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)里,他們認(rèn)為,有行業(yè)屬性最好,離客戶越近越好。

       

      為此,他們也招聘了一些在傳統(tǒng)銷售、渠道做了幾十年的人,打通跟合作伙伴的語(yǔ)言體系。在共同的營(yíng)銷思路和方法論下,快速建立起信任關(guān)系。

       

      烯牛數(shù)據(jù)顯示,2018年企業(yè)服務(wù)遇冷,投融資事件從2017年的2135起降至1440起;人工智能領(lǐng)域投融資事件從590起降至541起,但融資額大幅提升,頭部效應(yīng)顯露。

       

      經(jīng)歷了2016年之后的快速發(fā)展與洗牌,智能客服頭部陣營(yíng)也基本確立,各有倚重,成犄角之勢(shì)。

       

      「我們?cè)谧龅氖虑?,它需要三個(gè)方面的能力,一個(gè)是商業(yè)化能力,包括獲客和交付,第二是產(chǎn)品化能力,中國(guó)企業(yè)軟件產(chǎn)品挺落后的,過(guò)去20年沒(méi)有什么大發(fā)展,先發(fā)優(yōu)勢(shì)可以帶來(lái)我們對(duì)產(chǎn)品的理解和沉淀,第三是技術(shù)優(yōu)勢(shì),真正經(jīng)歷過(guò)搜索沉淀的,也就這幾個(gè)團(tuán)隊(duì),我們是其中一個(gè)很重要的分支?!箙菒傉f(shuō)。



      特別聲明:

      文章來(lái)源:新經(jīng)濟(jì)100人

      作者:賈寧

      圖片來(lái)源:海洛創(chuàng)意

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