5月22日凌晨，微軟在西雅圖召開“Build 2024 ”全球開發者大會。為期3天，大模型、生成式AI成為本次大會的重中之重。

從第一天發布的內容來看，大模型、生成式AI幾乎貫穿了微軟所有的開發平臺和產品矩陣，例如，Copilot Studio支持開發具有AI Agent功能的應用；全新開發平臺Azure AI Studio，支持GPT-4o、Phi-3-vision等1600多種大模型。

由于第一天發布的內容實在太多，「AIGC開放社區」就為大家盤點一下所有重要內容。如果是已經正式發布的產品和大模型，都會附上詳細地址方便大家體驗。

目前，微軟仍在進行大會直播，無法到達現場的小伙伴可以免費在線觀看，深度了解微軟最新的AI技術趨勢。

Build大會詳情：https://build.microsoft.com/en-US/home

微軟CEO在大會上的部分演講

Azure AI Studio正式發布

我們深知ChatGPT等生成式AI產品對生活、工作的重要性，但是想開發一款類似的應用并不容易。為了幫助開發者簡化開發流程、部署，微軟宣布Azure AI Studio正式全面上市。

開發者通過Azure AI Studio可快速使用RAG（檢索增強生成）、測試評估大模型、大范圍模型部署和持續監控等實用功能。

免費體驗地址：https://azure.microsoft.com/en-us/products/ai-studio

Azure AI Studio另外一個重要亮點功能是支持GPT-4o、Phi-3-vision、Llama 3、TimeGen-1等，幾乎市面上所有主流1600多種開/閉源大模型，幫助開發人員快速找到自己最想要的模型。

Phi-3系列模型正式發布：參數小，性能強

自微軟發布Phi-1/2模型以來，其參數小、性能強、功耗低的特性獲得了一大批開發者的喜愛。今年4月微軟首次預覽了Phi-3系列開源模型，現在已經全部上市可在Microsoft Azure上使用。

Phi-3一共有4種參數：Phi-3-vision有42億參數，具備視覺識別和轉化功能；Phi-3-mini 38億參數，支持128K和8K上下窗口；

Phi-3-small有70億參數，性能卻比GPT-3.5更強；Phi-3-medium有140億參數，性能優于谷歌Gemini 1.0 Pro。

從huggingface下載量來看，Phi-3-mini是目前最受歡迎的類型已經超過100萬次。

免費在線體驗地址：https://ai.azure.com/explore/models/Phi-3-vision-128k-instruct/version/1/registry/azureml

開源地址：https://huggingface.co/collections/microsoft/phi-3-6626e15e9585a200d2d761e3

Phi-3家族還有一個非常特殊的模型Phi Silica，這也是微軟昨天發布Copilot+ PC內置的大模型。

據悉，Phi Silica只有33億參數，但每秒卻可生成27 tokens數據，功耗僅為1.5瓦，對CPU、GPU的要求非常低，很適合內置在筆記本、平板等移動設備中，這也是目前最強的小參數模型。

Phi Silica地址：https://learn.microsoft.com/en-us/windows/ai/apis/phi-silica?ref=maginative.com

微軟已經開放了Phi Silica的SDK，有需要的可以去看看。

Copilot Studio，輕松開發AI Agent應用

AI Agent是目前生成式AI領域最火的分支賽道之一，它的高效、自動化、易使用被很多人譽為AGI的雛形。

微軟在Copilot Studio開發平臺中新增了開發AI Agent功能，以幫助用戶快速創建量身定制的Copilot。

Copilot Studio的使用方法非常簡單，你只需要描述想要Copilot自動做什么，以及擁有哪些知識，給出一個思維執行鏈便會立刻創建完成。簡單來說，和按鍵精靈、RPA使用方法類似，無需任何專業編程知識。

此外，Copilot Studio創建的AI Agent可以與SharePoint、OneDrive、Microsoft Dataverse、第三方應用等集成使用。

體驗地址：https://aka.ms/trycopilotstudio

例如，通過Copilot Studio開發一個人事AI Agent。當公司有新員工入職后，會自動為員工介紹公司的整體情況，工作規則、上班/下班時間、團建時間、實習期時間以及通過標準等，相比之前的人工，用AI來自動化完成便高效很多。

推出Windows Copilot Runtime

為了擴大、簡化生成式AI應用的開發生態，微軟推出了Windows Copilot Runtime，主要模塊如下。

豐富的AI框架：包含DirectML、ONNX Runtime、PyTorch、WebNN 以及工具鏈如 Olive、Visual Studio Code的 AI 工具包等，可以幫助開發人員快速引入自己的大模型，并在 Windows硬件生態系統的廣泛范圍內擴展其 AI 應用。

Windows Copilot Library：由 Windows搭載的40多個設備模型提供支持的一組API，包括用于支持 Windows 體驗并可供開發人員使用的 API 和算法。

例如，微軟最新發布的Copilot+PC的特色功能Recall就包含在這組API中，它可以幫助用戶快速查找任何操作和看見的東西；以及可實時翻譯40多種語言的視頻、音頻功能。

更多詳細內容：https://learn.microsoft.com/zh-cn/windows/ai/

借助API，開發人員可以把這些特色功能集成在自己的AI應用中。

發布新的Azure 虛擬機

微軟發布了搭載最新芯片Cobalt 100的Azure 虛擬機，一共包含通用型Dpsv6和 Dplsv6系列以及內存優化型Epsv6系列。

新的Dpsv6 和Dpdsv6通用型被設計為高效運行規模化工作負載和云原生計算解決方案，例如，在Azure Kubernetes Service上運行的解決方案。這些虛擬機非常適合小型到中型的開源數據庫、應用服務器和 Web 服務器。

而Epsv6和Epdsv6內存優化虛擬機的每個CPU內存更高，可以滿足大型數據庫、內存緩存應用程序和數據分析工作負載的開發需求。

發布Team Copilot

為了提升Copilot性能和應用范圍，微軟發布了Team Copilot。該產品更像是一名“數字化員工”，可以參與到公司的日常運營、工作和團隊協調當中。

例如，自動編寫會議摘要，自動跟蹤項目進程，幫助員工解讀PDF、word等長文檔等。

同時Team Copilot可以與Microsoft Teams、Microsoft Loop 和 Microsoft Planner等產品相結合使用。

這也就是說，可以實現跨部門的復雜工作鏈條協同工作，這可以幫助中大型企業極大提升工作效率、節省時間。

推出Build with AI

微軟在Startups Founders Hub中新增了AI開發工具“Build with AI”，可以幫助用戶簡化開發流程。

Build with AI為用戶提供了一組靈活、高效的應用模板，用戶只需要選擇適合自己的模板，根據向導提示快速實現AI應用的編輯、部署以及維護等。

這些模板的功能包括，將 ChatGPT添加到應用程序；使用Python將ChatGPT連接到應用程序的數據；使用 JavaScript將ChatGPT連接到應用程序的數據創建一個ChatGPT 插件等。

目前，部分AI創作助手處于私人預覽狀態，很快會開啟大范圍應用。更多詳細：http://startups.microsoft.com/

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