在數字化飛速發展的時代，人類一直在積極探索未來趨勢與創新的科學技術，這些技術為我們的生活及傳統工作方式帶來根本性的轉變。

據全球最具權威的IT研究公司Gartner關于《全球在RPA軟件上的開支估算》報告中指出，至2022年底，全球在RPA上的支出將增至24億美元，85%的大型組織將部署RPA。

RPA從推出至今掀起的這股熱潮風靡全球且居高不下。人工智能也正以驚人的速度發展著，它幫助著大小公司實現自動化。這場數字化革命正在潛移默化中將一切顛覆。

關于RPA的話題層出不窮，最首要的幾個始終圍繞著職業威脅論以及革新技術為人類帶來的影響力。這篇我們討論RPA的真實含義，重點聚焦在RPA不可忽視的短板，并探討RPA未來的發展方向。

通常，RPA是在人工智能的背景下被討論的，但其實是兩個完全不同的概念。

RPA（Robotic Process Automation），譯為機器人流程自動化，又稱數字化勞動力（Digital Labor），是基于代碼開發的自動化流程工具，通過模擬人工與計算機的交互過程，進行工作流程的自動化執行。

AI（Artificial Intelligence）常用于描述從簡單的自動化到深入思考及解釋算法的各種技術，是自動化成熟度的最高水平，以其為中心的程序傾向于通過自主思考與學習并使用基于數據的算法來提升自己的智能。

RPA可幫助人類處理大批量、高重復、高標準化任務，應用于多種業務場景。公司可依靠RPA來減少重復性任務的周轉時間并降低錯誤發生率，控制內部成本，提高客戶滿意度。

作為企業額外的成本降低杠桿與基礎自動化工具，不可否認它能帶來顯著的短期效益，緩解當今許多組織所面臨的資源與成本壓力。RPA雖被吹捧為現代工作中最具創新性的工具之一，卻也不是解決所有運營挑戰的靈丹妙藥。

例如，在采購功能中，會收到不同的格式的供應商發票，其關鍵字段位于不同的區域中。要使“RPA”能夠讀取發票，必須以相同的格式接收所有供應商發票并使用相同的字段。 雖可以通過訓練機器人來讀取不同的字段，但是它們仍不能同時讀取多種格式，除非為每項格式單獨配置機器人，但這對企業來說不是一個經濟的解決方案，公司應該首先關注大批量、高成本流程，以獲得最大利益。

簡言之，RPA不具備思維以學習人類更高層次的能力，這也是RPA與AI的區別之處，無法從經驗中學習，因此具有很強的“時效性“。通常，一款RPA產品的時效期在實施后的三至五年，隨著企業的發展，則需引入和使用更多新的技術，RPA的現有功能將不能滿足新需求，若不做出改變，很可能被淘汰。 

傳統RPA技術將為IPA鋪平道路

RPA結合AI，升級為智能流程自動化（IPA）將是必然的趨勢，也是新一段革命旅程的開始。技術優勢相互結合將完成不可比擬的任務，實現更高的成就。

幫助企業推動智能數字化變革，提升核心競爭力，提供高品質服務是我們的目標與使命。

帶著這個使命，我們創造了全新一代智能軟件機器人——iBot。

iBot融合了AI現有的各項前沿技術，如：自然語言解析、光學字符識別、深度學習等，為實現智能流程自動化的目標不斷發力。

領先地位的技術與高品質服務，將有力地幫助企業構建數字化生產力，為企業賦能，釋放員工潛力，提高生產力，降低成本，獲得最大化投資回報率。

我們將全力推動人工智能及自動化技術發展，助力企業數字化轉型！