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6月29日，由中國人工智能產業發展聯盟（簡稱AIIA）舉辦的《機器人流程自動化評估規范》第一次在線研討會成功舉行，本次大會由中國人工智能產業發展聯盟評估組組長-曹峰主持。

近年來，機器人流程自動化（Robotic Process Automation，RPA）憑借其在成本控制和效率提升等方面的優勢，迅速在會計業、銀行業、制造業等多個領域廣泛落地應用。 RPA可以實現大批量復雜流程處理的無人化和自動化，越來越多的企業開始探索應用RPA來完成數字化工作模式的轉型。

為引導國內RPA產業健康發展，為用戶選擇產品提供可信參考，營造良好的市場環境，及完善規范內容，充分吸納行業經驗，增強評估RPA規范的系統性和可操作性，中國人工智能產業發展聯盟與眾多國內RPA頭部企業和組織在本次會議上針對“RPA產品能力評估部分”進行了深入研討。

金智維的創始合伙人-屈文浩和來也科技的聯合創始人-褚瑞作為特邀嘉賓出席了此次研討會，就RPA概念、技術發展以及實踐經驗進行了多維度分享。

金智維創始合伙人-屈文浩：《技術標準為RPA市場有序發展的保駕護航》

首先屈文浩對金智維的發展歷程進行了介紹，作為國內最早扎根于金融領域的RPA企業，目前金智維已經擁有200+金融行業客戶，其中有60多家銀行及省分行客戶，20多家期貨客戶，91家券商客戶，8家保險客戶和22家基金客戶，其中有十多家是國內頭部金融機構。

屈文浩提到，金智維之所以受到如此多客戶的青睞，主要是其建設的企業級RPA平臺，在場景落地、部署應用、擴展能力、創新能力、安全性、穩定性、維護和AI結合方面，為用戶提供了良好的體驗。尤其是安全穩定方面，是金融行業選擇RPA產品的重要標準之一。

安全穩定：性能不夠穩定的RPA就像一臺可以代步，卻不能帶著整個公司上高速的摩托車。性能的穩定是衡量一款RPA產品的重要指標之一，包括安全設計、連續性設計、系統自身的疲勞測試、壓力測試和權限設計等。
擴展能力：主要滿足組織多元化的RPA需求，包括性能的橫向擴展能力，兩地三中心適應能力，微服務框架、兼容性、被兼容性、腳本工廠和組件中臺等。
維護能力：降低組織后續的RPA維護成本并簡化維護流程，包括綠色安裝、即時告警、遠程監控、遠程修復、移動維護、自動升級、運營大屏等。
創新能力：包括行業業務系統組件持續更新，AI組件持續更新，產品易用改進，學習資源持續更新等。這些能力對于改善用戶使用體驗起到至關重要作用。

此外，屈文浩還從技術內核、優點、缺點全方位介紹了RPA兩代接管技術的區別。

第一代RPA技術類似按鍵精靈，主要通過模擬鼠標點擊和鍵盤輸入的方式來實現任務的自動化，例如，將鼠標移動到屏幕某個坐標，然后雙擊某個軟件的功能按鈕。

這代的特點是短平快開發迅速，兼容性也比較好；但缺點也很明顯，容易受到系統分辨率（如800*600屏幕分辨率變成1280*720）、程序窗口縮放、程序位置移動，某些被滾動條遮擋的界面或元素顯示不完整等因素影響。

所以，第二代RPA技術結合用戶業務痛點之后進行了改良，對程序界面元素在操作系統內存的地址和消息進行解析，通過柄句和消息實現內容讀取、動作激發等操作，這樣便解決了第一代RPA技術的缺點。

同時，還提供了類似人類定位元素的模擬函數，例如，在窗口上查找文件的菜單，提交按鈕等元素。這樣做的好處是，即便系統界面進行了升級和移動，RPA也可以按照用戶的意圖來完成預先指定好的任務計劃。

不過第二代RPA技術也有缺點，就是開發過程較慢需要對界面元素進行定位，同時需要考慮C/S、B/S、JAVA、SAP、.Net等各種程序的環境因素。

屈文浩表示，金智維結合自身多年技術沉淀，對瀏覽器、C/S系統、圖像識別和其他系統等多個環境推出了3000多個函數，如針對瀏覽器的COM+JS、NativeMessaging、selenum協議； C/S系統的MSAA、WIN32 API；圖像識別的opencv、Tesseract-OCR；其他系統，如SAP接口，Ctrix的SDK，flash協議，flex協議等等，來提升RPA的接管技術能力。

在談到RPA行業技術標準的建立時，屈文浩認為目前的RPA市場競爭非常混亂，以前一個項目只有5家企業會投標，而現在會有十多家企業參與投標，進而最后演變成“價格戰”通過底價來獲取客戶，從而忽略了產品的性能。這種無序的競爭將嚴重損害RPA行業的健康發展和生態建設。

RPA行業標準的建立對于廠商和用戶來說是一個雙贏的局面 ：廠商可以優化產品的規劃、技術選型、交付驗證和價格定級等維度，這有助于企業的長遠發展和產品性能的提升；對于用戶來說，通過行業標準有助于產品的選型思路、POC驗證、交付驗證和需求方面的升級。

來也科技聯合創始人-褚瑞：《關于RPA的思考》

褚瑞首先介紹了來也科技的創辦歷程。來也科技創辦于2015年，主要成員來自常青藤盟校博士團隊， 2017年推出企業級RPA產品UiBot，正式進軍RPA+AI市場。

核心技術涵蓋機器人流程自動化（RPA）、流程挖掘、自然語言處理（NLP）、智能對話交互、文字識別與圖像識別等智能領域。目前已獲得數十項專利和國家高新科技企業認證，致力于做“人機共生時代”具備全球影響力的智能機器人公司。

同時褚瑞也是早在零幾年便風靡全國的“按鍵精靈”的聯合創始人，是國內最早一批投身自動化行業的領航者。

褚瑞認為， RPA（機器人流程自動化）是業務流程自動化技術的一種形式，可類比為軟件形態的機器人或基于AI的數字化勞動力。

與傳統自動化相比， RPA可以模擬用戶在界面程序上的操作，通過重復用戶的動作來實現和程序界面的自動化交互，同時允許數據在多個程序之間進行處理，如自動接收郵件信息，并獲取其中的有效數據。

因此，在沒有API的支持下，RPA依然可以流暢的工作。所以， RPA的本質就是一個“連接器”，本身不產生價值，主要通過連接多個應用程序、系統平臺自動處理數據，從而打破信息化壁壘來產生價值。

褚瑞表示，RPA之所以在這幾年突然火了起來，與全球刮起的“數字化轉型風暴”密不可分。隨著數字化經濟的深入，組織的日常工作中充斥著大量系統，如ERP、OA、HR等，無形中加重了員工日常工作量，并且多數業務是無意義的重復工作。

而RPA作為連接器恰好可以將這些基于規則、繁瑣、重復的業務流程實現自動化，幫助企業實現數字化轉型。同時擁有7*24小時不間斷工作機制，維護便捷、底代碼等優點，但RPA同樣有明顯的缺點。

RPA在運行時極易受到各種環境的影響而無法工作，例如，換電腦、外部網站變更、內部系統升級等。所以，在評判一款RPA產品時，需要考慮它的安全性、權限控制、高可用、容災性、強連接、知識產權以及團隊的實踐經驗等。

其中，褚瑞特意強調了 強連接的重要性 。連接盡可能多的系統、應用程序有助于將RPA的價值發揮到最大。強連接可以分為以下幾個等級：

零級：已有API
一級：瀏覽器、Excel、MSAA等

二級：SAP、JAVA、釘釘、企業微信等
三級：Direct UI、虛擬機等
四級：非結構化數據

不過隨著強連接等級的逐步升高，其業務流程也更加復雜，此時便需要AI的介入來增強RPA的能力。

初級：公有云的AI能力
中級：與RPA相融合的AI能力
高級：用AI能力去改善RPA的能力

褚瑞表示，底代碼也是評判一款RPA產品的重要元素。底代碼的好處是可以有效的簡化自動化業務的開發流程，尤其是對于那些一線業務人員可以快速上手RPA，打造一個“平民開發者時代”。

此外，不僅對RPA產品要求底代碼，還需要廠商提供一個開放性的RPA生態，包括，免費的社區版、活躍的分享社區以及實例教程。

最后，為了讓直播觀眾深切感受到RPA神奇的一面，褚瑞現場演示了一個RPA+AI的實例——商機郵件自動處理機器人。

商機郵件自動處理機器人工作機制：RPA自動登錄到用戶指定郵箱，然后對郵件內容進行初步分類（此處需要NLP技術支持）提取有購買意向的企業信息。接著RPA機器人自動登錄到啟信寶對企業信息進行查詢，得到這些信息后RPA機器人將把數據存儲在指定Excel文件夾內，供用戶做進一步銷售工作使用。

*以上為本次會議嘉賓的分享內容，在不改變嘉賓原意基礎上，RPA中國進行編輯整理。

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AIIA RPA評估規范首次研討會成功舉行

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