4月1日，微軟在官方博客宣布收購(gòu)流程挖掘領(lǐng)導(dǎo)者M(jìn)init，以增強(qiáng)智能自動(dòng)化和流程挖掘能力。此次收購(gòu)有助于用戶持續(xù)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程改善運(yùn)營(yíng)效率，并在用戶應(yīng)用智能自動(dòng)化過(guò)程中，分析出適合自動(dòng)化的絕佳機(jī)會(huì)。

無(wú)獨(dú)有偶，Celonis剛剛收購(gòu)了流程挖掘廠商PAF（點(diǎn)擊文字可閱讀相關(guān)收購(gòu)信息），也是為了加強(qiáng)智能自動(dòng)化和流程挖掘能力。而PAF是微軟重要技術(shù)提供商之一，與 Microsoft Power BI 、Microsoft Power Platform和Microsoft Office365在底層技術(shù)實(shí)現(xiàn)深度集成提供技術(shù)服務(wù)。

兩大科技巨頭幾乎在同一時(shí)間節(jié)點(diǎn)收購(gòu)知名流程挖掘廠商，這預(yù)示著流程挖掘?qū)⒊蔀橹悄茏詣?dòng)化的關(guān)鍵技術(shù)之一，并且在項(xiàng)目交付、場(chǎng)景化落地方面占據(jù)重要地位，進(jìn)一步降低用戶使用門檻并提升業(yè)務(wù)執(zhí)行效率。

 

資料顯示，Minit創(chuàng)立于2017年，總部位于斯洛伐克的首都布拉迪斯拉發(fā)，并在倫敦、紐約、阿姆斯特丹等地設(shè)有辦事處。雖然Minit布局流程挖掘賽道很早，但在融資方面并不順利。2018年，Minit獲得了OTB Ventures等領(lǐng)投的330萬(wàn)歐元種子輪融資；2019年，Minit獲得了Salesforce、Target Global等，投資的700萬(wàn)歐元A輪融資。之后Minit再?zèng)]獲得任何融資。

 

Minit團(tuán)隊(duì)（部分）

技術(shù)創(chuàng)新方面，Minit通過(guò)多年的項(xiàng)目沉淀與功能迭代，將AI、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)與流程挖掘?qū)崿F(xiàn)深度融合，打造了分層挖掘、流程模擬、自定義指標(biāo)、智能檢測(cè)器、智能比對(duì)等創(chuàng)新產(chǎn)品。介于Minit出色技術(shù)創(chuàng)新能力，曾被Everest Group、NelsonHall、Quadrant Knowledge Solutions等知名調(diào)查機(jī)構(gòu)評(píng)為行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者。這也是被微軟收購(gòu)的原因之一。

業(yè)務(wù)場(chǎng)景落地方面，Minit的流程挖掘主要面向RPA、采購(gòu)到付款流程、訂單到現(xiàn)金流程、流程發(fā)現(xiàn)和映射四大領(lǐng)域，適用于金融、供應(yīng)鏈、人力資源、營(yíng)銷零售、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)等十多個(gè)主流業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

以RPA為例，流程挖掘技術(shù)可以提供自動(dòng)化機(jī)會(huì)識(shí)別、自動(dòng)化流程監(jiān)控、自動(dòng)化流程優(yōu)化、機(jī)器人效率評(píng)估全生命周期的技術(shù)服務(wù)。以提升整個(gè)自動(dòng)化項(xiàng)目的成功率與RoI。

 

知名咨詢機(jī)構(gòu)QKS曾表示，全球組織正通過(guò)智能自動(dòng)化技術(shù)以推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，流程挖掘技術(shù)在這一過(guò)程中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。在流程挖掘加持下，使得大、中、小型企業(yè)降低使用自動(dòng)化的門檻，并極大提升業(yè)務(wù)效率。

廠商們將流程挖掘與各種AI相融合使用，可用于業(yè)務(wù)的建模、發(fā)現(xiàn)、分析等，用智能化方式驅(qū)動(dòng)企業(yè)發(fā)展。此外，流程挖掘廠商為了擴(kuò)大市場(chǎng)滲透率，積極與第三方RPA廠商進(jìn)行技術(shù)合作。

 

流程挖掘技術(shù)可用于數(shù)字化業(yè)務(wù)的分析、識(shí)別和監(jiān)控，以增強(qiáng)端到端的業(yè)務(wù)流程效率。流程挖掘通過(guò)對(duì)業(yè)務(wù)日志的深度挖掘，將其進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換使得數(shù)字業(yè)務(wù)“可視化”。同時(shí)會(huì)生成智能化洞察包括：業(yè)務(wù)流程改進(jìn)、KPI監(jiān)控、流程識(shí)別、優(yōu)化建議等。流程挖掘有一項(xiàng)重要功能，可識(shí)別低級(jí)、費(fèi)時(shí)任務(wù)并給出替換建議，這也是RPA廠商集成流程挖掘原因之一。

流程挖掘?yàn)榱藬U(kuò)大市場(chǎng)和覆蓋范圍，還與RPA、AI等技術(shù)相融合使用，簡(jiǎn)化端到端業(yè)務(wù)流程映射，有助于突破業(yè)務(wù)瓶頸和自動(dòng)化決策。

AI是流程挖掘重要組成部分，主要用于多事件日志記錄，冗余評(píng)估，風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)，跨平臺(tái)數(shù)據(jù)挖掘，時(shí)間戳處理和過(guò)程分析等功能。