億歐B2B/企業服務5月25日消息，上海—全球機器人流程自動化（RPA）行業平臺UiPath于5月22日~24日在上海召開#UiPath Together#大會，并宣布將繼續加大對中國市場的投入，從產品和方案應用、研發和服務支持、生態圈建設，以及人才培養四方面入手，全面加速中國RPA產業發展，推動RPA在中國的應用普及。

UiPath 創始人兼CEO 丁澹然（Daniel Dines）在接受億歐采訪時表示，中國的RPA產業市場才剛剛開始起步，但還有非常大的提升空間，“RPA的市場能夠媲美ERP（企業資源規劃）的市場，甚至比它們更大。”

大中華區總裁吳威也表示，伴隨數字化轉型的進程，RPA將在中國市場發揮越來越重要的價值，客戶的需求也將愈加迫切。UiPath希望不僅把領先的RPA技術引入中國市場，還希望通過全面的本地化推廣，讓企業用戶真正體會到RPA所帶來的卓越業務價值，從而幫助中國企業加速數字化轉型的步伐。

UiPath成立于羅馬尼亞，目前業務遍布超過33個國家。據UiPath團隊介紹，過去三年里，UiPath是全球增長最快、價值最高的人工智能企業軟件公司之一。2019年4月30日，UiPath宣布完成5.68億美元的D輪融資，投資后估值為70億美元。從2018年宣布進軍中國市場以來，UiPath在北京、上海、深圳、香港等城市設立了辦公室，行業覆蓋金融、制造、電信等行業。此外，為了更快響應，更好地支持本地客戶的RPA應用，UiPath在中國建立了客戶服務支持中心。

為了進一步滿足中國市場日益增長的RPA需求，UiPath宣布將持續加大投入，全方位推動中國RPA產業發展，進而讓更多中國企業獲得更好的、更完整的RPA應用和服務。

據Daniel介紹，在中國投入RPA市場有非常具體的優勢，就是人工智能的發展。“中國人非常聰明，數學也很好，這一點和羅馬尼亞非常像。”實際上，奧數比賽是羅馬尼亞發明的，中國人和羅馬尼亞人在奧數比賽當中一般都是得分最高的。“雖然說羅馬尼亞的數學淵源、歷史非常悠久，但是就市場規模而言，沒有辦法和中國相比。”

Daniel表示：中國人聰明、有毅力，且堅韌不拔地想解決各種各樣的問題。“中國的文化是我們拓展人工智能、AI領域最好的，全世界最好的沃土，所以我們也想加入到本地市場當中來。”他十分相信，如果UiPath能很好地把中國本地的人工智能和RPA結合，能夠把很好的AI解決方案交付給企業，“可以說是天作之合。”

在他看來，RPA技術可以讓整個企業更加敏捷，從而能開拓出更多的運營和業務，不光是節省成本方面，更能夠給企業增加競爭優勢，這種競爭優勢是今天企業生存的關鍵所在。所以我們的問題并不是是否要擁抱、是否要歡迎這樣的技術，而是這項技術企業能夠采納得多快，能夠采納得多廣。

如我們所知，UiPath的最終愿景是讓機器人管理企業，解放重復、繁瑣的人力。那么相對于人來說，機器人可能比人犯錯的幾率更少一點，但他犯錯之后損失是不是會比人的決策更大？

因此UiPath在做產品設計的時候，在糾錯能力上，未來的產品設計會更針對機器人還是人？人是不是更針對數據分析，機器產品會不會更傾向于用算法？產品設計上有沒有不同的側重？

針對億歐的這些提問，Daniel 作出了如下解答：

就一些可以自動化工作的類型而言，其實大多數問題都發生在數據錄入的過程。比如寫發票號的時候不小心把1填成9，或者少一個0，這種情況非常常見，但機器人絕對不會犯這類錯誤，他們的準確率是100%。并且即便是使用OCR，也就是光學智服識別系統的時候，在紙面上機器犯錯率仍然比人低好幾個百分點。

對于人來講，畢竟大腦的容量有限，如果只處理一張紙上的數字基本沒有問題，如果人需要處理很多張、很多張數字，不斷重復的話就很容易犯錯了。所以準確性方面，機器肯定比人好得多。

另外一個問題，機器真的犯錯的時候，它的問題在于什么呢？比如說代碼當中出現錯誤了，工作速度又非常快，這個錯誤就會就非常迅速地被復制很多。我們希望建立起人工智能的機器人去監督其他的機器人本身的工作，而且我們對于錯誤本身會設定一個相應的邊際。

也就是類似于我們建一個以AI技術為基礎的源機器人，它會根據歷史所有的模式和范式的數據，去檢測現在機器人本身的行為，確保行為的偏差范圍在容錯范圍之內，未來能夠開發出這樣的自我糾錯技術。

對于現在中美貿易所處于的比較敏感的時期，UiPath認為，全球化本身應該得到支持。Daniel 坦言，貿易戰最后持續下去都不會有任何好的結果，如果中國關上大門，對中國必然也是不利的。在這個敏感階段，對UiPath以及其他公司，可謂是機遇與挑戰并存。“有些公司選擇在這個時候離開中國市場，而我們最關鍵的一點是要發展當地的實體，雇傭更多的當地員工，在他們離開的同時我們能夠加大中國人才的吸納和中國市場的投入。”

每個國家在歷史上都曾經面臨過希望完全實現自給自足的歷史，“比如說羅馬尼亞在80年代的時候，試圖讓一個國家憑一己之力建造所有的工業，最后我們的工業體系變得非常的滯后。”Daniel 認為，目前這個階段，中國或許可以借鑒日本從落后到超越的自主創新歷史，創新是無國界的。

上世紀60年代和70年代，日本像今天的中國一樣，曾經是世界上增長最快的經濟體，當時日本也是希望能自己建立各方面的技術，結果最后經濟進入了陷阱期，也就是滯脹期。“所以我認為公司應當把所有的精力都花在發展自己的優勢上，而不是試著攤大餅，每方面都想做得特別好，因為這樣只會浪費很多資源。”

Daniel以UiPath提供的技術平臺舉例，他們提供的產品類似于一個基礎設施，就像一個房屋，下面所有的水管、下水系統一樣，并不是在幫你建地上的房子，而是把所有的管道和基礎設施建好以后，能夠方便你的業務能進一步的快速增長。

當然，現在日本已經改變了他們過去錯誤的做法，“我覺得對于中國，要想在新的世紀避免重蹈日本的覆轍，就需要找到戰略性的行業作為突破口。當然人工智能是戰略性的行業，最關鍵是一定要用錢買到錢能夠買到的最好的工具。”

看一下中國的工廠，中國這么多的工廠，但很多里面設備和技術都來自德國，為什么不用中國自己的技術呢？因為如果用中國自己的技術，產品的質量就會下降。所以關于戰略的選擇也經常是需要一種抉擇，到底是哪個先，哪個后，最關鍵的一點是要把錢花在最好用的工具上。“我覺得作為一個國家，也可以選擇參考類似的思路去選擇戰略，避免做出比較短視的決定。”

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