超級自動化是近幾年數字化轉型的一大趨勢，它既是一種思維方式也是一種技術合集，其核心圍繞RPA，即機器人流程自動化展開，運用多種智能化手段，幫助組織提升運營效率和節省時間，為企業實現全流程的自動化賦能。RPA為企業流程自動化提供了支持，但在實施的道路上，卻遇到了重咨詢重交付、難以規模復制等難題。在業務流程精益化、全自動化的探索上，“流程挖掘”這一新興技術讓市場看見了曙光。

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業務流程精益化探索之路

流程挖掘成功出圈

什么是流程挖掘？流程挖掘是一種新興的跨數據挖掘、機器學習、過程建模與分析等領域的綜合學科，它利用IT系統從事件日志中采集的數據實時挖掘客觀洞察，并揭露可能存在的問題隱患，借此改進實際系統。所有的流程挖掘技術都以可按順序記錄的事件為基礎，每個事件指代一個活動，并與特定的業務場景相關聯，將任何事件日志中的附加信息匯總后，形成實際流程的“流程圖”形式的可視信息，向業務領導人展現流程績效（KPI）以及流程的合規性，輔助決策。

流程挖掘的過程一般分為三步：流程發現、一致性檢驗、流程改進。流程發現目的是在不使用任何預設信息便可記錄事件日志并轉化為流程模型；一致性檢驗在于將現有流程模型與來自該流程的事件日志進行比較，并進行差異分析；流程改進則是借助實際流程記錄的事件日志中得到的知識和信息來擴展或改進現有流程。

可見，流程挖掘的目的在于發現業務流中存在的問題，并基于事實依據提供解決問題的方案，不再是以往業務流程管理軟件提供的“經驗型”流程管理。

業務流是一切工作的原點和基礎，緊緊地抓住業務流，就不會偏離工作的方向。但當前大部分組織普遍存在業務系統分割、缺乏洞察、自動化識別費時費力、業務數據分散且質量低等問題。這時，流程挖掘的作用就體現出來了。它是為了在企業根系龐大的業務流中，找到真實合理的流程，并不斷優化建設，去適配這個業務流。

 

隨著AI、云計算等技術的成熟，加之業務流程自動化成為企業數字化轉型的重要工具，流量挖掘市場正呈指數級增長。Everest Group數據顯示，從2020-2022年，即使是在疫情影響下，其市場增長率預計仍可達70%-80%。在業務流程優化、審計合規、流程自動化、IT運維以及數字化轉型等方面發揮著重要的作用。目前流程挖掘的技術發展和應用的主要陣地在歐美地區，國內研究和產品研發相對來說較少，應用和普及率較低，但近兩年，國內廠商已經開始陸續對流程挖掘技術進行戰略開發，其中主要以RPA廠商（7家左右）和流程挖掘廠商（5家左右）為主，也有小部分企業流程管理廠商在嘗試進入這個賽道。

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RPA與流程挖掘

兩大陣營的分歧與共識

就如何更好地在企業業務中發揮流程挖掘能力的問題上，目前市場上衍生兩大陣營，一方是以RPA廠商（例如UiPath、Blue Prism等，國內藝賽旗等）為代表，主張將RPA與流程挖掘進行緊密關聯，在業務流程可視化的基礎上實現流程的優化，若關注到自動化實施機會點，會直接關聯機器人流程自動化工程文件。

 

流程挖掘下的多屏錄屏審計

另一方則是以業務流程挖掘廠商（例如Celonis）為代表，認為流程的問題其實是業務管理的問題，而管理的問題并非流程自動化能夠解決的。業務流管理聚焦在流程優化和審計監控方向上，關注整個自下而上的流程設計-實施-控制-反饋-改進的過程；

另外，不同廠商在數據采集方面也出現了分化，一方是實行“系統事件日志與桌面行為”雙采的模式，另一方一般只采集系統事件日志作為業務流程的洞察點。

可見，在超級自動化的探索階段，廠商傾向于從自身技術實力上提供有效的解決方案，但雙方也有著共識，即隨著技術的發展，企業最終數字化解決方案會是一個由各類新興技術集成的超級自動化平臺，而“RPA+流程挖掘”的技術組合是最主要的趨勢之一。

 

咨詢機構Gartner曾對400名財務負責人進行了一項調查，統計了與RPA結合的十余項技術的商業價值，并預計未來兩年，嵌入式機器學習、云交付和流程挖掘，將成為RPA增長的三大關鍵驅動技術。雖然流程挖掘在財務領域尚處于探索階段，并沒有大范圍應用，但在增強RPA能力方面表現尤為突出。流程挖掘可以實時識別低效率和異常業務的根本原因，從而深度簡化和糾正無法應用自動化的業務流程，并為廣泛使用RPA帶來了更多的機會，以實現額外的業務效率提升和成本優化。

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流程挖掘解決RPA“重交付”問題 驅動實現超自動化

當前RPA發展的一大痛點是“重咨詢重交付”的問題。因為不同客戶同樣場景下的業務流程并不相同，使得整個交付過程都十分依賴業務專家的支持，無論是售前咨詢和溝通、交付過程還是落地后都需要大量人工進行運維。都阻礙了RPA的發展。

有業內人士認為，當前RPA向超級自動化過渡的階段，即從單點自動化走向規模自動化，流程挖掘可作為加快這一過渡的策略之一。在市場端，流程挖掘在資本市場與企業服務市場均表現搶眼，成為RPA獲客新路；在生產端，流程挖掘則已成為自動化流程創建不可或缺的工具，更是智能自動化平臺離不開的重要角色。流程挖掘能為RPA找到更多落地場景，幫助RPA項目發現并驗證公司中實際執行的流程，并根據挖掘結果，決定RPA機器人的配置和功能；RPA 能力能夠更好的承接流程挖掘后的步驟，形成一個互補的正向循環。

據了解，太保壽險在2022年底預計上線大量RPA數字員工。但在RPA數字員工建設中遭遇到挑戰，一方面，在需求發現和需求與開發依賴中存在依賴“人”的弊端：人工調研無法全景呈現場景、快速發現流程，依賴多部門多角色人員分析，效率低且易出錯；另一方面，信息系統存在流程盲區，無法全局透視。太保壽險使用了國內藝賽旗廠商RPM流程挖掘產品，用來挖掘潛在的自動化機會，并進一步構建RPA工程，分擔了開發的任務，來完成年度數字員工的建設目標。

在整個太保壽險的數字員工卓越中心中，我們看到流程挖掘不僅提供全流程自動化優化建議、發現自動化機會，還能直接生成基礎的RPA工程文件，無縫對接數字員工開放平臺，形成數字元生產自動化流水線。

 

太保壽險RPA數字員工卓越中心

在中石化集團中也拓展了流程挖掘相關的應用，其中，流程挖掘通過對合同費用報銷流程的全流程梳理，通過流程可視化，精準定位了報銷流程的瓶頸，并給出了流程合并與優化建議，打通跨系統數據共享的問題，簡化了人工處理的步驟，加快合同報銷效率。在開展了這一技術后，中石化每年節省超過30000多個工時，效率超過提升90%。

可見，RPA和流程挖掘的結合能夠幫助企業挖掘更多潛在的RPA場景，實現對企業業務流程的全面自動化和持續監控，不斷優化流程，提高效率，這也是企業實現超級自動化的關鍵。

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國產替代與上云

ERP與流程挖掘結合的三大趨勢

流程挖掘是超級自動化的重要技術之一，而超級自動化對標的是企業核心系統里業務流程管理的終極數字化形態。就企業核心系統ERP來說，我們認為ERP未來與流程挖掘結合上有三個趨勢：

1、ERP國產化及上云，流程挖掘起到關鍵性作用

ERP作為企業經營管理的核心系統，對比國外廠商，在功能設計、個性化定制以及本地化服務等方面有明顯的優勢，國產化替代會越來越多。另一方面，企業為了面對不確定的市場環境，需要更為彈性敏捷的管理模式，傳統的ERP功能已經無法滿足，ERP上云已成趨勢。基于上述兩方面的原因：國產替代與ERP上云，我們認為第一大趨勢是應用流程挖掘技術對原有流程進行重新梳理和優化，來成功實現ERP遷移和上云，流程挖掘技術將起到關鍵性的作用。

2、ERP與流程挖掘深度結合，提升流程建模的數據質量

為了成功完成ERP的遷移與上云，需要對流程進行重新規范梳理。在進行重新規范梳理的過程中，流程挖掘是當下最好的解決方式之一，流程挖掘強調通過真實數據來反映組織業務流程。然而，在其中數據獲取問題是流程挖掘的實施的難點之一，大量手工數據分散、沒有統一標準的數據格式等。成功實踐流程挖掘，我們認為，未來第二大趨勢是，將ERP系統和流程挖掘技術進行進行深度結合，來解決目前阻礙流程挖掘技術發展的最重要問題：系統日志數據從ERP獲取不到以及數據格式不統一。

3、為ERP系統建設最佳流程標準，實現即插即用

以往企業流程的梳理和優化，通常需要外部專業咨詢機構如四大，咨詢專家進行，過程會耗費大量時間和預算。在結合了ERP與數據挖掘技術之后，這個過程可被完全替代。我們認為未來第三大趨勢，就是通過流程挖掘與ERP系統的深度結合，將幫助企業建設最佳流程標準路徑，實現即插即用。通過對人、財、稅及供應鏈流程提供預購件的自動化連接器及預定義業務流程，在此基礎之上，根據企業自身需求進行實時動態分析，做個性化適配和流程路徑優化。來進一步為企業實現降本增效、快速應對市場外部變化。

ERP系統與流程挖掘的深度結合，呈現出了“ERP系統數據采集--業務流程挖掘--流程差異分析--流程改進”的完整鏈路，突破了數據質量、人工錯誤、技術技能資源等諸多瓶頸。國內外不少云廠商已紛紛入局，嘗試結合流程挖掘與自動化技術彌合產品在流程管理實施上的缺口，例如，SAP于2021年宣布收購業務流程管理廠商Signavio，通過Signavio集成式云原生流程管理套件補充現有的業務流程智能軟件；微軟也在同年收購云服務廠商Clear Software和流程挖掘廠商Mint，將自動化及業務流程挖掘技術整合到旗下的Power Platform解決方案；國內，金蝶與老牌RPA廠商藝賽旗展開深度合作，在金蝶蒼穹 PaaS 平臺中嵌入了藝賽旗流程挖掘產品iS-RPM架構，將會更進一步推動國產ERP替代以及企業核心系統上云。可見，將流程挖掘作為ERP配置中的關鍵一環已成為業內的共識。

最后，我們看到流程挖掘的出圈并非偶然，其與RPA的結合不僅拓寬了雙方的邊界，也是企業流程精益化的重要抓手，同時，在各個老舊系統的“數據孤島”中，流程挖掘能夠高效收集業務數據洞察業務現狀，識別自動化機會以加速實施，進一步釋放本土企業效能，在驅動超級自動化的道路上，其巨大的應用潛力將成為企業戰略部署的必選項。

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