近日，全球RPA領(lǐng)導(dǎo)者UiPath宣布收購英國NLP企業(yè)Re:infer，雙方?jīng)]有透露此次交易金額和條款。但UiPath會在接下來的“UiPath FORWARD 5”大會上，公布與Re:infer的功能集成情況。

Re:infer是一家通過NLP技術(shù)提供通信挖掘（Communications Mining）的企業(yè)。根據(jù)Re:infer在官方博客的說法，通信挖掘的技術(shù)原理是通過NLP將通信消息轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如，通信的內(nèi)容、頻率、環(huán)境等，再通過智能挖掘分析數(shù)據(jù)提供業(yè)務(wù)流程視圖，識別通信業(yè)務(wù)上的弊端和失敗原因。因此，通信挖掘也是對話式智能自動化平臺必備技術(shù)之一。

通信挖掘主要應(yīng)用于通信領(lǐng)域，客戶服務(wù)中心，電話服務(wù)中心、在線交流、社交媒體等，這些領(lǐng)域皆是應(yīng)用智能RPA的巨大潛在客戶群體。例如，德意志銀行在通信挖掘助力下，大幅度提升郵件、電話、即時聊天等業(yè)務(wù)流程效率，并提供更細(xì)致的個性化服務(wù)。

此前，UiPath通過收購和自研的方式使其自動化產(chǎn)品具備流程挖掘、任務(wù)挖掘的能力，此次通過收購Re:infer補齊通信挖掘能力，三大挖掘能力齊聚將為用戶提供更智能、透視、高效的覆蓋范圍更廣的超自動化服務(wù)。

01

什么是通信挖掘

你可能聽說過流程挖掘、任務(wù)挖掘，相信多數(shù)人應(yīng)該是第一次聽說通信挖掘。

通信挖掘英文全稱為Communications Mining，主要通過NLP（自然語言處理）將通信業(yè)務(wù)流程中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，然后再通過機(jī)器學(xué)習(xí)、AI對數(shù)據(jù)進(jìn)行建模、分析，為客戶提供可視化數(shù)據(jù)見解，從而優(yōu)化整個通信業(yè)務(wù)的工作效率。

通信挖掘?qū)RM、ERP系統(tǒng)中的電子郵件、票據(jù)、即時消息等具有強(qiáng)大的洞察能力，通過透視端到端業(yè)務(wù)流程，幫助客戶找出業(yè)務(wù)效率低下的原因。

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通信挖掘有哪些好處

通信挖掘是構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)和分析通信業(yè)務(wù)流程的關(guān)鍵技術(shù)之一，有助于改進(jìn)通信業(yè)務(wù)的效率。

提升自動化機(jī)會：通信挖掘可以發(fā)現(xiàn)隱藏在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)中的自動化機(jī)會。

節(jié)約成本：通信挖掘加快、優(yōu)化了通信業(yè)務(wù)流程，全面減少處理時間和成本。

合規(guī)性：通信挖掘可以洞察企業(yè)溝通渠道中潛在的風(fēng)險，使業(yè)務(wù)流程更加合規(guī)性。

數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)：通信挖掘可以讓管理者全面了解通信渠道和流程給出可視化建議，以識別效率低下、存在錯誤的業(yè)務(wù)流程。

提升員工敬業(yè)度：通信挖掘與智能自動化搭配，可以極大減少員工處理電子郵件、其他消息的時間，使員工將精力放在商業(yè)價值更高的業(yè)務(wù)上。

改進(jìn)客服體驗：傳統(tǒng)機(jī)器人客服只能進(jìn)行生硬、枯燥的問答，在通信挖掘幫助下可以深度了解客戶的需求，并提供個性化服務(wù)。

03

通信挖掘與流程挖掘、任務(wù)挖掘有什么不同

流程挖掘、任務(wù)挖掘、通信挖掘是三項技術(shù)互補，但用途、功能各不相同的工具。

流程挖掘和任務(wù)挖掘主要依靠結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，來分析和監(jiān)控業(yè)務(wù)流程。流程挖掘是從組織的系統(tǒng)日志數(shù)據(jù)中進(jìn)行分析，以實時監(jiān)控業(yè)務(wù)流程。任務(wù)挖掘通過捕獲用戶交互數(shù)據(jù)，例如，鼠標(biāo)在桌面上的點擊頻率，以幫助組織了解員工是如何完成工作的。

通信挖掘主要對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)進(jìn)行分析，例如，電子郵件、服務(wù)請求和實時通話等。可以從純粹的會話業(yè)務(wù)中提取有效見解，實時監(jiān)控業(yè)務(wù)流程。而流程挖掘和任務(wù)挖掘都無法做到這一點。

04

關(guān)于Re:infer

資料顯示，Re:infer創(chuàng)立于2015年，總部位于英國倫敦，由三名倫敦大學(xué)人工智能研究中心的Ed Challis博士、David Barber教授和Marius Cobzarenco聯(lián)合創(chuàng)立。2017年，Re:infer在世界人工智能峰會上斬獲“最佳人工智能初創(chuàng)公司”大獎，并在ISG自動化峰會上獲得最佳創(chuàng)新獎。

2018年，Re:infer完成350萬美元種子輪融資，并在生成環(huán)境中讀取并處理2000萬條信息。2019年成為英國政府認(rèn)可的AI創(chuàng)新公司。2020年，Re:infer完成450萬美元融資，并在生成環(huán)境中讀取并處理1億條信息。2021年，Re:infer被Gartner評為為對話AI和自然語言技術(shù)領(lǐng)域的知名供應(yīng)商。2022年8月，Re:infer被全球RPA領(lǐng)導(dǎo)者UiPath收購。

產(chǎn)品方面，Re:infer除了提供通信挖掘產(chǎn)品之外，還提供RPA連接器和自動模型驗證來實現(xiàn)端到端自動化。

技術(shù)創(chuàng)新方面，Re:infer的產(chǎn)品可根據(jù)特定業(yè)務(wù)場景定制機(jī)器學(xué)習(xí)模型，同時支持零代碼UI訓(xùn)練，自動意圖發(fā)現(xiàn)，引導(dǎo)式主動訓(xùn)練，自動模型驗證等技術(shù)特性。持續(xù)監(jiān)控模型性能和新數(shù)據(jù)漂移是Re:infer亮點技術(shù)之一，有助于用戶大幅度提升數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確能力。

市場合作方面，Re:infer已與UiPath、德勤、ISG、Salesforce、Prodapt等知名企業(yè)建立了合作關(guān)系。

Re:infer的產(chǎn)品功能在私人預(yù)覽版中可供UiPath客戶使用。更多細(xì)節(jié)將在2022年9月27日至29日，在拉斯維加斯威尼斯人度假村舉行的 UiPath FORWARD 5大會上公布。

文章信息、視頻來源于Re:infer

由RPA中國整理編譯

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