在過去二十年里，流程挖掘技術已由最初的學術理念演變成一種成熟的軟件基礎工具，它致力于流程的可視化、深度分析及其優化。傳統的手動流程改進方法往往會受到主觀偏見和誤差的干擾，而流程挖掘技術則通過結合流程建模與數據挖掘手段，提供了一種客觀且清晰的方式來展現流程的實際運行狀態。
流程挖掘技術的應用確保了企業端到端流程的透明化和可視化，使企業得以將既定的業務運營假設與實際操作情況進行精確的比較。通過將流程挖掘得出的數據分析及深入洞察與日常業務操作及流程自動化相結合，企業得以從根本上優化其業務執行策略，實現綜合性能的大幅提升。

隨著RPA和ERP解決方案的廣泛采納，流程挖掘技術已經成為推動數字化轉型的關鍵力量。這一發展不僅為企業帶來了更高的效率，也極大地推進了信息技術在企業管理中的應用深度和廣度。

01 流程挖掘如何加速數字化轉型

流程挖掘在推動數字化轉型方面發揮著多方面的作用，不僅有助于流程簡化和錯誤減少，還能促進流程可視化和自動化。下面將具體闡述流程挖掘支持數字化轉型的三個核心示例。

完善核心業務功能

流程挖掘技術在精簡和提升企業核心職能方面展現出顯著效力。以制造業為例，它能夠提升生產線效率，通過揭示生產過程中存在的瓶頸，找出產品缺陷的根源，并指引實施有效的糾正措施。

在零售行業，通過分析客戶購買行為，流程挖掘助力企業優化供應鏈管理和庫存調控。它還有助于通過識別并解決結賬環節的問題，從而提升消費者體驗。
全球醫療保健企業Sonafi，已經成功地將流程挖掘技術應用于重構各項人事變動流程，涉及晉升、降職、部門間調動以及雇傭合同的修改等。Sonafi的流程管理負責人Christian Müller介紹說：“我們首先結合流程挖掘與機器學習技術，深入剖析了人力資源戰略和運作流程，以及全球商業服務（GBS）團隊的實際操作。" 基于這些洞察，我們得以準確地識別出流程中的瓶頸所在，并據此對流程進行重塑，最終達到流程自動化的目標。

“我們與流程的所有者緊密合作，對員工變動流程進行了徹底的重設計，并為各個團隊量身打造了專門的流程智能監控儀表板，在全球范圍內的70個區域中成功推行。" Müller補充道，盡管這個轉型過程耗時約一年，但效果卓著，處理周期時間縮短了87%。更具體地，流程的中位數持續時間由原來的8天縮減至不到1天，而平均持續時間也從30天降至6天，這在提高流程效率方面取得了顯著的成果。

提高可見性和透明度

增強自動化
流程挖掘在促進自動化升級方面也表現卓越，特別是當其與物聯網（IoT）和智能自動化（IA）相結合時。流程分析功能賦予商業用戶通過整合控制系統數據，優先規劃物聯網和智能自動化解決方案及其對經濟的驅動作用，實現對企業流程全鏈條的透徹可視化。

先進的流程挖掘工具能夠實時監測企業不同系統間的數據交互，并利用這些數據精確界定業務活動。這確保了流程中高度可重復的手工作業模式被準確辨識出來，從而促進自動化的部署。這種做法不僅減少了對勞動密集型流程的依賴，還使得機器人可以以更高效率和效能進行操作。

在《流程挖掘入門》一書中進一步提到，“基于人工智能（AI）和機器學習的自動化技術在這一過程中起到了革命性的作用。它們構建了一個能夠隨時間演進、具備學習和適應能力的靈活系統。”
流程挖掘技術不僅為自動化提供必要的支持信息，還監控自動化的執行效果，并持續進行優化，從而實現其最大化的價值。

02 流程挖掘成功要素

流程挖掘的效果取決于多個關鍵要素，其中文化準備和戰略性調整尤為關鍵。確保流程挖掘在組織中得以正確執行并具備可持續性，需建立嚴謹的紀律和堅決的決心，這對于推動組織成功具有至關重要的作用。例如，在銷售團隊可能不會過分關注稅種選擇的情況下，恰當的選擇卻能為會計師和客戶節省大量時間。此外，培養以數據為核心的文化、激勵創新及接受失敗的開放態度也是實現流程挖掘成功的關鍵因素。

不僅要洞察流程執行的具體細節（流程挖掘的初衷），而且還應當采取措施推進可持續的業務改進。從軟件角度來看，將這些洞察轉化為實際行動，需要對特定流程類型及其問題領域進行針對性的應用，例如，在經濟蕭條時期增強應付賬款的現金儲備、改善應收賬款的現金流、提升供應商在采購過程中的可靠性、加強供應鏈的彈性或優化庫存水平等。

獲得高層管理的支持和背書也是至關重要的。吸引高層贊助者的參與，可以有效推動整個組織對新項目的認可。常見的挑戰之一是管理層的不參與，他們可能不會直接參與簡化流程的決策，盡管這可能帶來一定的業務風險。例如，實施基于信任的索賠處理機制可能比核實每項索賠的真實性更高效，且有可能在客戶心目中提升公司聲譽。

流程挖掘的變革之旅正處于起步階段，未來的技術創新將對其在企業中的成功實施起決定性作用。這包括如何利用自動化分析的進步，使流程挖掘的應用和拓展在組織內變得更加便捷。我們的目標是無縫提供量身定制的見解與建議，推動業務價值的持續增長。同時，人們也普遍期待人工智能能夠揭示重大的改進機會，并支持更優的流程執行。

此外，確保流程挖掘成功的其他元素還包括：建立針對流程挖掘的卓越中心、執行變革管理、進行用戶培訓和社區發展，以及實現與前端系統的實時集成和數據訪問等。
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