7月6日，低代碼自動化安全平臺Swimlane宣布獲得7000萬美元融資，本次由Activate Capital領投，現有投資者Energy Impact Partners和3Lines Venture Capital 跟投。作為投資的一部分，Activate Capital的執行合伙人 Raj Atluru將加入Swimlane董事會。

Swimlane的低代碼平臺聚焦在SOAR領域（安全編排和自動化響應），幫助那些沒有專業技術背景的人員，通過低代碼的方式也能快速搭建出自動化安全運維平臺，例如，防止網絡釣魚、漏洞威脅、自動化報警、安全掃描等用例。

隨著全球數字化經濟的快速增長，網絡安全成為支撐數字業務正常運轉的重要節點。根據調查數據顯示，預計到2025年，SOAR市場規模將達到20億美元。雖然整個賽道的規模不是很大，但眾多“世界500強”企業非常看重網絡安全，多數考慮到隱私問題又不想將該業務外包給第三方，因此，是一個值得深挖、長久的市場。

Swimlane雖然是一家初創企業但其業務發展非常迅速，已獲得多家“世界500強”和財富100強企業的青睞，典型客戶包括，索尼、Lumen、Sagicor、東芝和CGI等知名企業。Swimlane的安全自動化平臺為其前25家客戶每年保護近1萬億美元資產，某家財富100強的企業通過Swimlane平臺節省了3700工時，并且每月節省160,000美元運營成本。

Softcat網絡安全主管Matt Helling曾表示，自從有了Swimlane平臺，我們可以隨心所欲的搭建各種復雜的安全運營用例，特別是在低代碼助力下，提升了項目交付周期節省了大量時間。

產品方面，Swimlane的安全自動化平臺主要提供網絡釣魚、SIEM報警分類、安全威脅、內部網絡威脅、身份驗證、端點報警、惡意軟件分析等數十種安全運營用例。

網絡釣魚：每天企業郵箱、個人郵箱都會收到上百封垃圾郵件，有的甚至帶病毒，如果手動審查這些郵件不僅費時、費力，而且容易出現遺漏情況。Swimlane可輕松將這一業務流程實現自動化。

SIEM警報分類：各種系統中的SIEM警報種類非常多且復雜，理論上手動審核進行分類幾乎不可能。Swimlane可根據用戶設定的安全規則將海量SIEM報警進行自動化分類，例如，低風險、中風險、高風險等，方便用戶審核風險最高的報警以及數據備份。

安全威脅：Swimlane可定時自動掃描系統日志中的數據，并找出潛在的安全威脅然后發送給管理員。

內部網絡威脅：一般企業內部會搭建多種系統、應用以滿足不同的業務需求，但如何有效管理這些系統的安全卻成為難題。Swimlane可根據不同的系統、應用類型制定多元化自動化安全策略。

端點報警：通常大型企業會設置成百上千個端點報警，以有效阻止黑客的攻擊和安全威脅。如果手動處理這些海量報警，不僅費時、費力也無法實時有效地查看并修復這些安全威脅。通過Swimlane平臺可將手動處理流程實現自動化。

技術創新方面，海量應用集成和低代碼是Swimlane兩大技術亮點。為了幫助用戶管理、監控、自動化更多的應用、系統，Swimlane已與AWS、思科、ZOOM、戴爾、GitLab、Salesforces、Servicenow等是場面上上百種主流系統、應用實現了集成。

此外，用戶通過低代碼開發方式，僅需要少量代碼和可視化邏輯樹，便能快速構建出各種安全運營用例，同時在平臺擴展、維護等方面也有不俗的表現。

Swimlane首席執行官James Brear表示，在過去的幾年中Swimlane的業績取得了快速增長，我們實現了超過 120%的凈留存率和產品擴展。與 2021 年相比，我們的云產品的采用率增加了5倍，在過去四年中的增長率超過700%。這充分證明了我們以客戶為先的戰略是成功的，并滿足了客戶的所有用例需求。

繼續閱讀：

未經允許不得轉載：RPA中國 | RPA全球生態 | 數字化勞動力 | RPA新聞 | 推動中國RPA生態發展 | 流 > 低代碼平臺Swimlane獲得7000萬美元融資，聚焦SOAR領域