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1月30日，全球高性能低代碼應用程序開發(fā)領導者OutSystems發(fā)布了生成式AI與低代碼開發(fā)在2024年的進展預測，并提出了針對業(yè)務增長調(diào)整創(chuàng)新戰(zhàn)略的見解。

Gartner預測，“到 2028 年，75% 的企業(yè)軟件工程師將使用 AI 編碼助手，而 2023 年初這一比例還不到 10% 。”隨著生成式AI技術在開發(fā)者社區(qū)中逐漸普及，當這項技術與低代碼結合使用時，預計CIO將實現(xiàn)最大程度的生產(chǎn)力增長。

OutSystems 首席信息官 Tiago Azevedo 提出了 CIO、IT 領導者、開發(fā)經(jīng)理和業(yè)務轉型負責人在 2024 年應關注的4個主要趨勢。

趨勢1
企業(yè)須為開發(fā)人員配備低代碼和生成式AI技能，以幫助他們駕馭顛覆浪潮

到2024年，預計開發(fā)人員將融合低代碼和生成式AI的強大能力，以更快的速度實現(xiàn)構建、測試和應用更新。

Azevedo指出：“得益于低代碼平臺內(nèi)置的安全防護，團隊可以在不擔心公共AI模型可能帶來的隱私和安全問題的情況下，自由地探索和創(chuàng)新。這些技術將為開發(fā)人員節(jié)省時間，減少重復工作，緩解職業(yè)疲勞，從而讓他們能集中精力致力于創(chuàng)造更大商業(yè)價值的長期項目。”

隨著AI技能的日益重要，組織需要在提升和重新培訓項目上進行投資，確保為開發(fā)人員的成功打下堅實的基礎。對于習慣了傳統(tǒng)編碼方法的開發(fā)人員來說，適應新的AI工具以及擴大工作規(guī)模，適當?shù)呐嘤栔陵P重要。

趨勢2
面向客戶的角色將最快感受到生成式AI的影響

盡管在所有行業(yè)的數(shù)字化轉型中，AI技術應用的快速增長將成為一大普遍趨勢，但Azevedo預計，面向客戶的崗位將是最先體驗到這項技術帶來的創(chuàng)新影響的，原因在于其對公司商業(yè)價值有迅速的正面作用。

Gartner預測，到2026年，將有超過80%的企業(yè)開始使用生成式人工智能的API或模型，或者在生產(chǎn)環(huán)境中推出支持GenAI的應用，這一比例與2023年的不到5%形成鮮明對比。

在當今競爭激烈的市場中，前臺崗位如客服和銷售代表的作用不可小覷，他們將通過融入生成式AI的自動化工具而實現(xiàn)生產(chǎn)力的顯著提升。應用程序集成的生成式AI功能不僅能夠優(yōu)化工作流程，預測客戶需求，還能提升代理人的工作效率，使之能夠提供更加智能化、個性化的服務，并縮短問題解決的時間。

同時，Azevedo表示，輔助性職能，比如人力資源部門，也將逐漸增加生成式AI聊天機器人的使用，讓員工能夠通過自助服務迅速、自主地獲取所需資源。AI技術驅動的軟件還將簡化員工入職和招聘程序，從而讓人力資源團隊有更多時間去關注對員工參與度影響最大的活動。

趨勢3
云原生、低代碼開發(fā)將幫助企業(yè)從2023年的經(jīng)濟廢墟中崛起

由于面臨預算緊張和人才短缺，首席信息官將繼續(xù)優(yōu)先考慮效率和增長。畢馬威美國科技調(diào)查報告顯示，到 2023 年，65% 的科技高管預計將比上一年用更少的資源做更多的事情。到 2024 年，中型企業(yè)將越來越重視云原生技術，包括基礎設施和應用程序開發(fā)，以滿足對規(guī)模、降低成本和易于管理的高需求。

Azevedo表示：“越來越多的客戶希望在每一步過程中都能夠獲得個性化體驗，包括客戶引導、自助服務和電子商務。云原生開發(fā)使組織能夠快速、安全地實現(xiàn)如何改善客戶體驗的想法。”

趨勢4
低代碼將繼續(xù)消除開發(fā)人員和企業(yè)領導者之間的溝通障礙

傳統(tǒng)上，開發(fā)者們通過編寫長串的代碼來構建應用程序，這些代碼往往只有他們自己的部門才能理解，其他部門的人員難以融入自己的工作中。根據(jù)StackOverflow在2022年進行的開發(fā)者調(diào)查顯示，知識孤島導致將近一半的開發(fā)者無法在組織內(nèi)部交流想法。然而，低代碼技術正幫助軟件團隊優(yōu)化了溝通流程。

Azevedo指出：“低代碼平臺以一種直觀且可視化的方式展現(xiàn)代碼，使得軟件團隊可以輕松展示他們的工作成果。這將促進組織內(nèi)部的商業(yè)團隊和技術團隊在新的一年里實現(xiàn)更好的協(xié)作和目標對齊。”

文章信息來源：OutSystems官網(wǎng)，由LowCode低碼時代編譯發(fā)布，如有侵權，請聯(lián)系刪除。

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OutSystems發(fā)布2024年AI與低代碼技術發(fā)展4大趨勢預測

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