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在信息化高速發展的大潮下，各行各業都在力求加入數字化轉型的賽道，構建新的工作方式和服務模式尤為重要。然而，企業內部往往存在應用割裂、數據孤島、業務斷點等情況，給業務人員帶來大量手工重復勞動的負擔.....

那么，有沒有可能一類“員工”能夠專門解決這類手工重復操作、費時費力的工作，把生產力真正的解放出來？

答案是，有的！RPA便是這個“員工”。

什么是RPA?

RPA (Robotic Process Automation)，即機器人流程自動化，是一種軟件技術，可以使軟件機器人像人一樣，在不同系統之間進行數據的提取、錄入和驗證等操作，從而輔助人類員工完成業務流程操作，即便是復雜的業務流程也可以由多個機器人協同或者與人協同工作完成。也正是因為這些原因，業界又將RPA親切的稱為“數字員工”。

這個RPA數字員工的引入，會給企業帶來顯著的商業收益。首先當然是流程效率的提升，比如在處理大量需下載、錄入數據的表格時，RPA可直接代替人工輸入，用時大大縮減；其次是提升流程質量，我們都知道，在手工進行數據搬運和處理時，人工錯誤是無法避免的，而RPA的引入則可以將錯誤率降至接近于零的水平，而且整個操作過程都是可以回溯和審計的；此外，RPA還可以采用錄制和圖形化編排等方式開發，大大提升開發效率；部署時也無需改造現有IT系統，周期短、風險低。

根據小編的了解，華為內部目前已部署的RPA可等效為上千個數字員工，分別應用在了生產、制造、財經、HR、零售、審計等各個業務領域。此外華為的RPA產品還在數字政府、交通、金融、制造等多個行業得到了應用。

AI賦能，讓RPA機器人具備 “感知”和“思考”能力

RPA雖好，但也不是萬能的。首先，喂給RPA的數據必須是結構化數據，如果碰到證件、語音這類非結構化數據，RPA機器人則無法感知，導致“看不懂”和“聽不明”。此外，傳統的RPA只適用于規則明確的業務流程，沒有思考和判斷能力，一旦出現超出預設規則的例外和偏離場景，便會直接“宕機”。

為了彌補RPA在感知和思考能力上的“先天不足”，將AI與RPA結合也理所當然的成為了技術趨勢的下一跳，業界也給這個組合起了個好聽的名字，叫“智能自動化”。

正如弗雷斯特咨詢給出的定義，“智能自動化=AI（如計算機視覺、文本分析、機器學習）+RPA（機器人流程自動化）”，并且預測到2022年智能自動化將在全球創造價值1340億美金勞動力。

華為將RPA與機器學習、OCR、TTS、ASR等技術整合，幫助RPA機器人構建思考能力和聽、說、讀、寫技能，讓“數字員工”升級成為“數智員工”。

RPA & 低代碼開發平臺（LCDP），打通數字化最后一公里的好搭檔

有人可能會說RPA本身不就是低代碼嗎，怎么又來了個低代碼開發平臺？搜索百度可以看到，低代碼開發平臺是無需編碼或通過少量代碼就可以快速生成應用程序的開發平臺，具有上手快、開發快、運行快、運維快的特點。RPA和LCDP都是希望通過低代碼技術降低開發門檻，讓過去必須專業IT人員才能完成的開發工作，現在通過業務人員也可以完成。如果把低代碼技術比作一根樹干，那么RPA和LCDP就是樹干上長出的兩根樹枝，一個是基于已有流程和應用快速生成的RPA機器人，另一個則是幫助沒有IT支撐的業務流程快速構建應用程序。

將RPA和低代碼開發平臺結合，也能在業務數字化的過程中產生意想不到的效果。最近，我們在和某國際化學校的招生流程自動化項目中發現，該學校招生流程大致可以分為：報名/訂單-面試安排-結果錄入這幾個環節，其中報名/訂單流程由某SaaS應用承載，面試安排和結果錄入流程卻主要通過線下表格或者文檔管理，是沒有IT應用支撐的。導致招生的數據散落在線上和線下的各個角落，需要老師花費大量時間整理數據，以確保準確性和唯一性。

為了幫助老師們解決這個問題，我們通過華為RPA管理中心上的低代碼開發模塊，在一周內幫助老師們開發了招生數據管理應用。從此，RPA機器人可自動從SaaS報名系統下載數據，并根據所需的數據格式導入到由低代碼開發平臺創建的招生數據管理應用中。通過這個應用，老師們可以直接在線查看和處理學生信息、一鍵發送面試預約郵件，并且將面試信息在線錄入到系統中，不僅實現了整個招生過程的數字化，還有效支撐了教務等其他流程對招生數據的調用。

RPA+AI+低代碼開發平臺，讓智能自動化進入業務的每個環節

上面提到了RPA與AI，RPA與低代碼開發平臺（業務應用小程序開發）分別結合的妙用，那么如果把三者放在一起究竟能碰撞出什么樣的火花呢，讓我們通過一個智慧報銷的小視頻來了解一下。