金智維廖萬里:RPA+AutoGPT,打造“超級數字員工”新物種

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      2022年底以來,全球逐步從疫情陰影中復蘇,而AI領域的創新也是熱點不斷,如火如荼。從ChatGPT在AIGC能力方面實現里程碑式的突破開始,各類跨界領域技術和GPT大模型的結合應用也不斷涌現,AutoGPT便是其中之一。

       

      AutoGPT是由GPT-4驅動的一個實驗性的開源應用程序,可以自主實現用戶設定的任何目標,它賦予了GPT模型自動化執行和自我優化的能力。

       

      從AutoGPT開始,AI根據用戶設定的目標可以自主地提出計劃,然后執行計劃,進行結果評估和優化;AutoGPT還具有互聯網訪問、內存管理、基于GPT-4和GPT-3.5模型實例的文件存儲和生成摘要等功能。

      在此基礎上,再結合RPA機器人流程自動化能力的輔助,AutoGPT能夠進一步根據用戶設定的目標,在用戶完全不插手的情況下自主執行任務,包括日常的事件分析、營銷方案撰寫、代碼編程等場景,都能夠實現工作全流程的自動化。

      作為基于GPT-4大模型完全自主運行的應用實驗之一,AutoGPT突破了ChatGPT在用戶提示信息交互方面的局限性。當用戶提出一個需求或任務時,AutoGPT不會著急給出答案,而是會通過 AI THOUGHTS(思考)、REASONING(推理)、PLAN(規劃)、CRITICISM(評估) 四個模塊分析問題,并且給出執行目標和具體任務,然后在項目執行過程中自主調整和優化;同時,AutoGPT自己會提出新的問題并回答,這種自我迭代和優化使得 AutoGPT能夠在項目進行中不斷進步,避免了頻繁的人工干預。

      AutoGPT的非凡表現讓管理決策人員的智能決策能力實現更加高效的提升,而RPA+ AutoGPT的結合,也能夠實現對現有的任務進行深度分析,進而發現一些未被注意到的問題,并且給出最佳答案。

      AutoGPT在展現其強大應用潛力的同時,不足之處也比較明顯,具體表現在:

       

      1、面對復雜或模糊的目標時可能陷入死循環并發出無意義的請求;

      2、輸出的執行結果和用戶的實際期望有一定差距;      
       
      3、運行模型的成本隨著目標需求的復雜度呈指數級別上升等等。      

       

      在潛在合規風險和倫理風險方面,AutoGPT也會面臨知識產權和監管合規的關注與挑戰。不過瑕不掩瑜,相信AutoGPT會和其他新技術的成長過程一樣,會在不斷的優化迭代中為人們廣泛接受。 

      金智維作為國內領先的RPA數字員工服務商,多年來一直在積極探索和實踐“RPA+X”的交叉領域應用,AutoGPT的問世無疑又讓金智維在超級自動化方面的探索實踐能力實現了進一步提升,基于RPA技術和AutoGPT能力的深度融合,再結合金智維在金融等行業的多場景、多模態數字員工經驗積累,相信在不久的將來,加持GPT能力的“超級數字員工”會成為千行萬業的數字化轉型特種部隊,在幫助企業享受數字化轉型的效率提升所帶來的收益的同時,也帶給員工更多幸福感和更大成就感!

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