久久久久久亚洲精品不卡4k岛国,99reav在线,欧美一区二区三区视频

近日，最新一期《Nature》雜志發(fā)表了DeepMind 有關(guān) AlphaStar 的論文，展示了世界上第一個擊敗星際爭霸頂級職業(yè)玩家的人工智能AlphaGoStar。

這是人工智能算法 AlphaStar 的最新研究進(jìn)展，展示了 AI 在「沒有任何游戲限制的情況下」已經(jīng)達(dá)到星際爭霸 2 人類對戰(zhàn)天梯的頂級水平，在 Battle.net 上的排名已超越 99.8％的活躍玩家。

星際爭霸 2 是人類游戲史上最困難、最成功的即時戰(zhàn)略游戲，這一系列游戲的歷史已經(jīng)超過 20 年。自從圍棋、國際象棋、德州撲克相繼被計(jì)算機(jī)破解以來，星際爭霸被視為人工智能的「下一個重大挑戰(zhàn)」。

從計(jì)算機(jī)時代的早期開始，游戲就被認(rèn)為是人工智能研究的重要載體。

早在1997年，IBM的計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”擊敗了俄籍世界國際象棋冠軍成為全球焦點(diǎn)。

近20年后，AlphaGo在難度超高的圍棋比賽中，歷史性地?fù)魯×巳祟惵殬I(yè)圍棋手。

此后，AlphaGo的發(fā)展進(jìn)入了快車道。

2017年，AlphaGo 的升級版AlphaGo Zero 通過與自己對戰(zhàn)，超越了世界上最強(qiáng)的旗手與程序。升級版的AlphaGo Zero不僅自學(xué)了圍棋，還學(xué)會了國際象棋和日本將棋，成為掌握三種世界上最難棋類游戲的人工智能。

AlphaGo的誕生，意味著人們對人工智能的探索已經(jīng)到達(dá)了一個新的階段。

而Alp haGoStar的行為是由一個深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生。網(wǎng)絡(luò)的輸入來自游戲原始的接口數(shù)據(jù)，包括單位以及它們的屬性，輸出則是一組指令，這些指令構(gòu)成了游戲的可行動作。

造就AlphaGo的學(xué)習(xí)模式，在游戲領(lǐng)域誕生并初步試水，而日漸成熟的技術(shù)后續(xù)被推廣到各個領(lǐng)域?yàn)槿祟惙?wù)，譬如面部識別，語音識別等等。

例如，DeepMind研制的AI已經(jīng)在為谷歌公司服務(wù)了。他們出品的人工智能幫助谷歌減少了40%在機(jī)房冷卻系統(tǒng)上的花費(fèi)。他們還希望能夠與英國國家電網(wǎng)合作，利用人工智能將英國的能耗減少10%。

前國際象棋世界冠軍Garry Kasparov 稱：飛機(jī)不會像鳥一樣拍打翅膀，機(jī)器也不像人類一樣下棋。這些自學(xué)成才的專家機(jī)器不僅僅有出色的表現(xiàn)，而且我們可以從他們所產(chǎn)生的知識中學(xué)到更多。

正如AlphaGO之父”、Deep Mind創(chuàng)始人哈薩比斯(Demis Hassabis)在接受媒體采訪時所說：“世界上各種行業(yè)都已經(jīng)演變成為非常復(fù)雜的門類，從醫(yī)療健康、基因研究到宏觀經(jīng)濟(jì)、金融行業(yè)，甚至最聰明的人終其一生可能都沒有辦法徹底掌握其中的一個分支，這對AI而言卻不是問題。”

隨著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展，人類將不得不承受信息超載的壓力，而人工智能將幫助人類從海量知識信息中釋放，幫助人類發(fā)揮自身優(yōu)勢，讓數(shù)據(jù)成為真正有價(jià)值的資源。

任何一項(xiàng)技術(shù)的投入應(yīng)用都需要適當(dāng)?shù)臉I(yè)務(wù)場景。目前，人工智能在各行業(yè)的落地還受限于實(shí)踐場景和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。而具備超強(qiáng)適應(yīng)能力和豐富應(yīng)用場景的RPA（機(jī)器人流程自動化）恰好為人工智能技術(shù)的落地的絕佳載體。

AI能力不只能幫助拓展RPA的應(yīng)用范疇，RPA也讓AI的應(yīng)用可以延伸到更多場景之中，創(chuàng)造出更高的價(jià)值。相信未來“RPA＋ＡＩ”將帶來更多驚喜！

特別聲明：

文章來源：金智維科技

原文鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/xEkjPG1zjiA17lC6EgMu_Q

RPA中國推薦閱讀，轉(zhuǎn)載此文是出于傳遞更多信息之目的。如有來源標(biāo)注錯誤或侵權(quán)，請聯(lián)系更正或刪除，謝謝。

繼續(xù)閱讀：AI 人工智能人工智能發(fā)展