近日，百度宣布免費開源首個口罩人臉檢測及分類模型。該模型可以有效檢測在密集人流區域中攜帶和未攜戴口罩的所有人臉，判斷出他們是否按規定佩戴口罩。同時開發者和企業廠商可通過免費的開源AI模型，快速完成應用程序的開發和數據訓練。

此次宣布免費開源的自研口罩人臉檢測及分類模型，是基于2018年百度收錄于國際頂級計算機視覺會議ECCV的論文PyramidBox研發。可以在人流密集的公共場景檢測海量人臉的同時，將佩戴口罩和未佩戴口罩的人臉快速識別標注。通過此訓練模型，開發者僅需使用少量數據，便可快速完成自有場景的模型開發。

據百度AI研發負責人介紹，口罩人臉檢測及分類模型由兩個功能單元組成，可以分別完成口罩人臉的檢測和分類。模型人臉檢測算法基于主干網絡加入了超過10萬張口罩人臉數據訓練，可在準確率98%的情況下，召回率顯著提升30%。

而人臉口罩判斷模型可實現對人臉是否佩戴口罩的判定，口罩判別準確率達到96.5%，滿足常規口罩檢測需求。開發者基于自有場景數據還可進行二次模型優化，可進一步提升模型準確率和召回率。

口罩人臉檢測及分類模型可以成為很多檢測應用的基礎，除了篩查公共場所佩戴情況之外，檢測口罩佩戴是否正確、監測體溫的應用都可以通過借助這項能力更快實現場景落地。

此前，百度的 AI 技術已在對抗新冠疫情的很多領域發揮了作用。曾與政府部門進行技術合作，推出了北京官方新型肺炎醫生咨詢平臺，上線了“發熱門診地圖”，開通疫情辟謠頻道，并將智能外呼平臺開放給各地一線疫情防控機構，為基層提供 AI 技術的支持。

春節期間，百度發布了完整的AI 測溫系統，并迅速將其投入到新型冠狀病毒疫情的防控中。目前，在防治疫情的工作中，計算機視覺、智能語音、自然語言處理等技術在防治疫情中發揮了巨大作用。

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