7月28日，由英諾森、RPA中國聯(lián)合舉辦的“超級自動化平臺，ProcessGoPlus賦能組織新動能”線上峰會成功舉行。（掃碼文末二維碼可回看本次會議）會議期間，英諾森ProcessGo Plus UI自動化社區(qū)版重磅發(fā)布，用戶可直接登錄ProcessGo官網(wǎng)下載，成功注冊后即可免費(fèi)獲取試用版軟件，并且可永久使用。

英諾森超級自動化團(tuán)隊(duì)產(chǎn)品總監(jiān)吳征以《ProcessGo Plus超級自動化賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》為主題，詳細(xì)介紹了英諾森超級自動化能力的實(shí)現(xiàn)。

隨著全球數(shù)字化經(jīng)濟(jì)的深入，各行業(yè)開始實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以實(shí)現(xiàn)降本增效開源節(jié)流的目的。其中，RPA的弱耦合性、易操作、部署便捷、效率高等特性受到了各行業(yè)的青睞，從而成為重要的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工具之一。同時(shí)為了進(jìn)一步提升RPA產(chǎn)能，很多企業(yè)開始通過RPA+AI+創(chuàng)新技術(shù)的超級自動化，將費(fèi)時(shí)、費(fèi)力的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)自動化。

在談到超級自動化如何賦能企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的話題時(shí)，吳征主要從三個(gè)維度進(jìn)行了深度分析。第一，現(xiàn)代企業(yè)業(yè)務(wù)流程管理面臨的挑戰(zhàn)和發(fā)展趨勢；第二，英諾森是如何通過超級自動化產(chǎn)品幫助用戶實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；第三，英諾森賦能的成功轉(zhuǎn)型案例。

當(dāng)前，各行業(yè)的業(yè)務(wù)流程面臨不同的挑戰(zhàn)，可分為兩大塊。一方面，企業(yè)決策層希望通過可視化平臺或工具對業(yè)務(wù)流程執(zhí)行效果精準(zhǔn)把控，從而實(shí)現(xiàn)智能化精細(xì)運(yùn)營；另一方面，人力成本逐年攀升，但其工作效率、處理準(zhǔn)確率卻不斷下降，同時(shí)由于人力勞動的局限性不能打破部門之間的數(shù)據(jù)壁壘，無法實(shí)現(xiàn)跨部門、跨系統(tǒng)的協(xié)同辦公模式。吳征表示，為了解決企業(yè)諸多的業(yè)務(wù)流程痛點(diǎn)，傳統(tǒng)上有4大解決方案。

第一，BPMS解決方案：該方法偏重企業(yè)業(yè)務(wù)流程全路徑打造的BPMS。一般以SOA/ESB技術(shù)為主，技術(shù)門檻高，需要大量的IT和開發(fā)人員支持，平臺也比較繁重，難以適配靈活多變的業(yè)務(wù)流程。業(yè)務(wù)部門對系統(tǒng)也是以黑盒的方式使用，難以有效的進(jìn)行管控，系統(tǒng)更關(guān)注的是偏向系統(tǒng)間的集成，但人工參與過程無控制。

第二，RPA解決方案：RPA在沒有AI技術(shù)的加持下，無法突破傳統(tǒng)自動化天花板。只能局限于桌面、Web、UI等自動化業(yè)務(wù)場景，缺少跨系統(tǒng)的集成能力。

第三，MGW解決方案：缺少強(qiáng)大的流程引擎和決策引擎，更重要的是聚焦在異構(gòu)系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)交換和集成場景中，也缺少人機(jī)交互的自動化處理能力，缺少面向流程的可視化和監(jiān)控能力。

第四，工作流解決方案：主要偏重審批流、OA的工作流解決方案，但缺少業(yè)務(wù)流程中人機(jī)交互，系統(tǒng)間交互的自動化處理能力，同時(shí)也無法為決策層提供智能數(shù)據(jù)支持。

吳征指出，雖然傳統(tǒng)四大解決方案看上去很完善，但實(shí)際上只能解決現(xiàn)代業(yè)務(wù)流程管理中的局部問題，無法實(shí)現(xiàn)更深層次的技術(shù)支持，進(jìn)而使得業(yè)務(wù)流程斷點(diǎn)被無限放大。因此，為了解決這些難題，全球知名咨詢調(diào)查機(jī)構(gòu)Gartner提出了Hyperautomation（超級自動化）的概念。

超級自動化并不是一項(xiàng)單一技術(shù)，而是一種技術(shù)合集，涵蓋RPA、AI、低代碼/無代碼、流程引擎、決策執(zhí)行引擎等眾多主流創(chuàng)新技術(shù)。其中RPA是超級自動化的“四肢”，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)搬運(yùn)；AI則充當(dāng)“大腦”角色，賦能RPA機(jī)器人看、讀、聽、說的能力；低代碼可以賦能無編程經(jīng)驗(yàn)的業(yè)務(wù)人員，也能開發(fā)出自己需要的自動化業(yè)務(wù)流程；流程、決策引擎，可以對全流程自動化業(yè)務(wù)進(jìn)行監(jiān)管、分析，為決策層提供智能數(shù)據(jù)支持。

吳征指出，為了推動RPA技術(shù)的演變，滿足用戶對超級自動化技術(shù)的需求，英諾森在原來RPA產(chǎn)品ProcessGo基礎(chǔ)上進(jìn)行了大量功能迭代，同時(shí)結(jié)合多年大型項(xiàng)目積累和技術(shù)沉淀，推出最新超級自動化產(chǎn)品ProcessGo Plus。

ProcessGoPlus具有BPMN2.0、長業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)流程挖掘/分析/優(yōu)化、低代碼、原生API集成、超自動化流程支持、眾多主流AI技術(shù)，7大智能創(chuàng)新基因。從部署、執(zhí)行、監(jiān)控到后期維護(hù)，為用戶提供了一站式智能自動化服務(wù)體驗(yàn)。吳征對這7大智能技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)解讀。

長業(yè)務(wù)流程：是指不能在可預(yù)估的短時(shí)間內(nèi)，完成的業(yè)務(wù)流程。例如，財(cái)務(wù)場景中因?yàn)橹T多原因不能實(shí)時(shí)完成付款，可能會拖一個(gè)月，甚至用戶會取消付款，對傳統(tǒng)業(yè)務(wù)流程來說，必須將訂單付款分開處理，根據(jù)可能中斷異常的因素，將業(yè)務(wù)流程做成多個(gè)短時(shí)間的子流程。

但對于具有長業(yè)務(wù)流程功能的ProcessGo Plus來說，可以一個(gè)流程走到底，通過不同的觸發(fā)器隨時(shí)轉(zhuǎn)換流程執(zhí)行。無論業(yè)務(wù)流程因?yàn)樵鯓拥脑虮恢兄沽硕嚅L時(shí)間，該流程始終存儲在系統(tǒng)中，隨時(shí)可以通過觸發(fā)器的方式喚醒繼續(xù)執(zhí)行下去。

業(yè)務(wù)流程挖掘/分析/優(yōu)化：是對自動化流程進(jìn)行持續(xù)挖掘、定義、分析、優(yōu)化。在用戶設(shè)計(jì)好自動化流程后會進(jìn)行上線運(yùn)行，通過該功能可以對整個(gè)自動化鏈條進(jìn)行完整的過程監(jiān)控。可以實(shí)時(shí)監(jiān)控到某一個(gè)具體實(shí)例，執(zhí)行到哪一步驟。同時(shí)通過長時(shí)間的數(shù)據(jù)運(yùn)行積累，可以為用戶提供可視化智能數(shù)據(jù)報(bào)表。

通過該報(bào)表，可以直觀看到自動化流程的關(guān)鍵業(yè)務(wù)卡點(diǎn)，幫助運(yùn)營團(tuán)隊(duì)優(yōu)化自動化業(yè)務(wù)流程，提升機(jī)器人執(zhí)行效率。

低代碼：低代碼功能提升了超級自動化的易用性降低了使用門檻，使得沒有編程經(jīng)驗(yàn)的業(yè)務(wù)人員能通過可視化拖拽和參數(shù)配置方式完成自動化流程設(shè)計(jì)。ProcessGo Plus已內(nèi)置了大量成熟、安全、穩(wěn)定的流程元素，例如，銀行、營銷、ERP互聯(lián)互通的Connerctor庫。常用事件觸發(fā)器，例如，郵件提醒、事件提醒等。

原生API集成：通過API集成方式，從效率、容錯性、執(zhí)行率等方面來說都優(yōu)于其他方式。ProcessGo Plus的原生API集成功能通過協(xié)議、觸發(fā)格式、數(shù)據(jù)格式三個(gè)層次進(jìn)行配置，例如，協(xié)議包括，WebAPI、oData、Webservice、FTP等；觸發(fā)方式包括，端口WebAPI、本地文件監(jiān)控、FTP文件監(jiān)控等；數(shù)據(jù)格式包括，JSON、XML、CSV、XLS等，從而快速靈活的完成超級自動化集成。此外，英諾森會不斷完善各個(gè)行業(yè)的擴(kuò)展包，方便集成更多的系統(tǒng)或平臺。

超自動化流程支持：ProcessGo Plus不只是具有簡單的RPA的功能，同時(shí)搭配了SAP、業(yè)務(wù)咨詢、技術(shù)交付等專業(yè)團(tuán)隊(duì)，再配套AI技術(shù)，流程定義和分析工具，賦能企業(yè)全面擴(kuò)展超級自動化處理能力。英諾森的目標(biāo)是讓企業(yè)內(nèi)部的每一個(gè)流程，每一個(gè)業(yè)務(wù)均能通過ProcessGo Plus快速實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

AI技術(shù)加持：ProcessGo Plus內(nèi)置了OCR、NLP、語音識別、AI圖像識別、多語言自動翻譯、機(jī)器學(xué)習(xí)等眾多主流AI技術(shù)，賦能RPA機(jī)器人聽、讀、思考等能力，相比傳統(tǒng)簡單的人機(jī)交互，極大提高了自動化流程的執(zhí)行效率和準(zhǔn)確率。以語音識別為例，甚至可以識別地方語言的能力。此外，借助機(jī)器學(xué)習(xí)能力可以建立以模型驅(qū)動的AI決策機(jī)制，將決策分為經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)兩個(gè)導(dǎo)向。數(shù)據(jù)導(dǎo)向，可以基于算法的數(shù)據(jù)、挖掘、清洗、預(yù)測；經(jīng)驗(yàn)導(dǎo)向，則通過AI規(guī)則推理算法，可幫助用戶處理更加復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯這判斷。

吳征表示，英諾森除了提供強(qiáng)大的ProcessGoPlus作為技術(shù)底座之外，還為用戶搭配了擁有十多年大型項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的業(yè)務(wù)咨詢團(tuán)隊(duì)、技術(shù)交付團(tuán)隊(duì)以及第三方合作伙伴支持，全面保障用戶自動化解決方案的順利實(shí)施，并解決每一個(gè)環(huán)節(jié)的困難。為了更深入地了解ProcessGo Plus優(yōu)勢，吳征深度剖析了英諾森的加拿大時(shí)代會計(jì)事務(wù)所項(xiàng)目案例。

加拿大時(shí)代會計(jì)事務(wù)所（簡稱，WJDS）案例：加拿大時(shí)代會計(jì)事務(wù)所，是一家知名會計(jì)事務(wù)所，為全球數(shù)百家中小企業(yè)提供會計(jì)、企業(yè)ERP、人事、電商平臺等外包服務(wù)，隨著不斷發(fā)展，業(yè)務(wù)范圍越來越廣，單靠人力根本無法有效完成所有業(yè)務(wù)。英諾森了解情況后，深度分析了WJDS重復(fù)率較高的業(yè)務(wù)流程，例如，銀行對賬、人工報(bào)稅、工資單計(jì)算等。由于報(bào)稅業(yè)務(wù)只集中在幾個(gè)月時(shí)間，WJDS經(jīng)常有數(shù)月沒有業(yè)務(wù)需要交付。

為了避免經(jīng)費(fèi)浪費(fèi)，事務(wù)所通過ProcessGo Plus把業(yè)務(wù)流程打造成一個(gè)包形成SaaS服務(wù)，這樣只需要配置少量的運(yùn)營維護(hù)人員，就可以滿足數(shù)百家客戶的業(yè)務(wù)需求，同時(shí)系統(tǒng)又有很大的處理彈性。無論業(yè)務(wù)量大小，都可以得到快速準(zhǔn)確的實(shí)行，提升業(yè)務(wù)流程效率的同時(shí)，降低運(yùn)營成本的投入。

最后，談到英諾森未來發(fā)展計(jì)劃，吳征表示，英諾森將以ProcessGo Plus為技術(shù)底座，繼續(xù)與更好的創(chuàng)新智能技術(shù)相結(jié)合，擴(kuò)大超級自動化邊界能力，以賦能全球各行業(yè)用戶快速實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

掃碼回看本次會議

繼續(xù)閱讀：

未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載：RPA中國 | RPA全球生態(tài) | 數(shù)字化勞動力 | RPA新聞 | 推動中國RPA生態(tài)發(fā)展 | 流 > 英諾森超級自動化能力實(shí)現(xiàn)