近日，杭州市上城區和下城區人民法院率先將AI與庭審判決相結合，以節省法官的工作時間和提高判罰效率。引入AI后，庭審畫面通常是這樣的：法官一人坐鎮法庭，原告被告遠程連線，法槌落下，AI助理法官開口主持庭審，自動分析認定證據、歸納爭議焦點、生成裁判文書，整個過程一氣呵成，從開庭到審結大約耗時30分鐘。

上城區法院的袁翠玉法官有時一天要審理三四個案子，這樣的工作量在傳統法庭不可思議，但在阿里AI的全流程輔助下，金融借款和民間借貸兩類案件已經實現“即訴即辦、即審即判”。庭審中，法官很少開口，他們要做的是掌控整體流程，及時干預任何環節的偏差。自2月11日至今，AI已協助上城區法院審案13件，當庭宣判率100%。

審案過程中法官很少開口，能聽會說的AI全程自主提問，比如“原告，你與被告是什么關系？”“借款是如何交付的？”并同步對雙方回答進行語義識別和文字轉換。

當雙方出示證據時，AI實時分析判斷“證據三性”，也即真實性、合法性、關聯性；當法官提到“借條”時，AI馬上開啟“證據喚醒”功能，出示原告提交的借條證據原件；隨著庭審推進，AI結合雙方陳述呈現了完整證據鏈——一條還原借款經過的時間軸。

庭審快結束時，屏幕上自動生成判決書，AI以未還借款本金為基數，按照年利率自動計算出被告應向原告歸還的數額。最終，法官當庭宣判，將判決書發送原被告雙方。雙方遠程反饋收到，法官點擊結案。

阿里巴巴達摩院高級算法專家孫常龍介紹，傳統審理模式下，金融借款、民間借貸案件因金額計算較為復雜，一般不會當庭宣判，案子從開庭到歸檔通常需要40天左右。浙江高院審判管理處副處長李國毫表示，預計將來80%的民間借貸案件都能通過智能審判方式解決。

AI助理法官是浙江高院聯合浙江大學、阿里巴巴共同研發的智能審判系統，它的服務鏈路始于立案、終于歸檔，庭審只是其中一環。

上崗之前，阿里AI學習了10萬份證據材料、30萬份庭審筆錄及裁判文書。達摩院算法專家張雅婷說，AI通過數據學習獲得了“審理”加“判決”的思維訓練，構建出從“訴請+證據+庭審辯論”映射到“事實→裁判”的“仿生”思路，最終學會模擬法官在兩類案件中的審判思路。

繼續閱讀：

未經允許不得轉載：RPA中國 | RPA全球生態 | 數字化勞動力 | RPA新聞 | 推動中國RPA生態發展 | 流 > 阿里AI協助法官完成互聯網庭審，從開庭到結案只需30分鐘