在互聯網人口紅利持續下降的背景下， 互聯網社區的強社交功能帶來的變現卻在成為熱點 。網易上線了聲音+陌生人社交的“聲波”，百度推出了校園匿名社交的社區產品“聽筒”，即使是作為社區行業頂流的新浪微博也迫于用戶增長頹勢，正在強推對標ins的圖片社交APP“綠洲”。
其實一直以來，社區社交在問答領域和垂直領域都是非常堅挺的產品，比如我們熟知的知乎、豆瓣、滬江等。在很多垂直領域社區產品的價值都遠大于普通資訊產品，例如在云計算領域，阿里云、騰訊云、京東云等各大云計算服務商都會做社區，因為產品使用門檻高、用戶難以僅通過官網文檔對產品的使用有一個清晰的理解，這時社區就是一個很好的平臺。
除此之外，很多場景都有社區社交需求。游戲、校園、職場、 旅行等場景下，人們都更傾向于更有針對性地尋找更滿意自己訴求的社交平臺。 發掘并充分利用人和人的關系，成為行業的重要剛需。
社區為什么可以在互聯網人口紅利節節衰減的趨勢中保持可持續發展？原因如下：
社區是許多專業領域低成本、高效率的知識分享平臺。 例如知名中文IT技術交流平臺CSDN，就是供程序員進行技術分享、問題交流的平臺，除此之外，還有各種平臺內用戶基于產品的交流，直接帶來的商業落腳點就是產品的精準營銷。
除了資訊產品的評論功能，社區的互動功能更加多樣化且緊密，用戶更傾向于在社區中找到志同道合的朋友甚至圈子，并且更難舍他們而去。這使陌生用戶在社區內更容易建立社交關系，從而 對產品產生一定的歸屬感 。
社區產品相對其它類型產品來說， 獲取用戶的難易受平臺活躍度影響較小 。 雖然初期用戶引流時獲取用戶不是那么容易，但只要積累了一定的創作者、沉淀了不錯的內容，用戶留存就不會輕易被其他突然崛起的火爆產品截獲。
為了得到一定數量的流量使產品進入可持續發展的循環，往往做活動是首要選擇。然而活動只是一個短期刺激，為了留住因此蜂擁而至的用戶，內容推薦是長期運營方案中的重要環節。在做內容推薦時，要注意以下幾點：
達觀的推薦系統采用獨有的ME算法（Multi-Ensemble）自動組合多個單層模型，獲得精度遠超任意傳統單一推薦模型的推薦效果；同時，將傳統 的協同過濾、矩陣分解、基于內容的推薦等基礎推薦算法能充分融合在一起，支持b adcase反饋機制，能夠有效滿足機器自學習和算法優化的業務訴求。系統架構設計上，達觀的推薦系統采用 在線-近線-離線 三層架構設計，保證了推薦系統的穩定性和靈敏性。
達觀將社區行業的業務規則融合進明星產品個性化推薦服務內，為發展社區行業的探索提供了有效支撐。
社區是鼓勵用戶溝通的平臺，帖子內容和評論內容質量都更容易參差不齊。達觀智能推薦產品融合NLP技術優勢，可以高效過濾敏感信息，自主設定標準指標為文本內容打分，為業務方提高保證社區和諧的效率。
得用戶者得天下。達觀用戶畫像功能結合個性化推薦算法，深度發掘用戶單向及雙向關系，根據共同好友、共同關注者、共同粉絲群等社交關系推薦好友，建立更為復雜穩固的社交圈子，使用戶黏度增強。
除了用戶關系，內容關聯也是社區行業不可忽視的推薦點。達觀個性化推薦除根據用戶興趣推薦產品，還基于用戶關系鏈推薦好友、關注者、粉絲群體感興趣的產品，將用戶和內容的關系融合，使用戶變現路徑縮短。
達觀配合業務方在用戶內容中穿插軟廣推薦業務，例如時尚穿搭推薦貼增加單品鏈接、商品介紹，美食分享貼增加商家信息、優惠券發放活動，并根據用戶行為分析興趣，推薦感興趣的軟廣相關產品及用戶，降低用戶對廣告的抵觸心理，拓寬變現途徑。
達觀智能推薦系統目前已成功服務招商銀行、浦發銀行、中國移動、WIFI萬能鑰匙、澎湃新聞、趣配音、人民網、四川日報、虎撲、樂友等多個行業龍頭企業。
特別聲明：
文章來源：達觀數據（Datagrand_）
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