支持Windows、Mac、Linux三大系統，相當于直接和你的電腦對話。
指定文件夾下打開終端，一句話，所有Word文件秒變PDF。
與單個文件互動，直接拖拽進來就行。
與應用程序互動也不在話下，一句話讀取系統日歷、整理日程并發到指定郵箱。
甚至從頭寫一個本不存在的番茄鐘應用，寫好直接就能用上了。
這個神器，就是開源版代碼解釋器Open Interpreter，一經發布就沖上過GitHub熱榜第一，到現在已累積1.8w星。
現在更是開啟了桌面版的提前排隊，這下不熟悉終端操作的朋友也能輕松在圖形界面下使用了。
（作者透露已排隊500+，感興趣的抓緊了）
開源版GPT-4代碼解釋器
作者Killian Lucas，初衷是利用GPT-4 API做一個開源的極簡版代碼解釋器。
通過本地運行，來繞過OpenAI官方版的諸多不便之處，例如：
3小時只能發25/50條消息
預安裝的Python包有限，不能聯網安裝新的
上傳文件不能超過100MB，運行時間限制120秒
會話環境無法長時間保留，文件將會被清除
以上這些限制在Open Interpreter這里通通不存在了，只需一個API Key就能把GPT-4的強大與本地開發環境的靈活結合在一起。
有GPU的更是可以在本地跑Code-Llama等開源大模型。
作者最近就演示了在斷網情況下用Falcon-180B做數據可視化，還是可交互的。
現在Killian對Open Interpreter的愿景是“讓人人都能編程”，而且是用自然語言代替寫編程語言。
如果想嘗試一下，如果有裝Python只需“pip install open-interpreter”就可以開始了。
當然實際情況下，還是建議在虛擬環境中安裝，避免復雜的包依賴問題。
首次運行，會提示輸入OpenAI API Key，
或直接回車選擇免費的Code-Llama，有7B、13B、34B三個版本可選（會自動到Hugging Face上下載）。
接下來就可以開始使用了，比如整理一下亂糟糟的桌面。
為了安全起見，執行代碼之前要輸入y同意，同意之前可以先看一眼。
如果AI干活你確實放心，也可以啟動時添加-y參數，后面所有代碼默認直接執行。
不過涉及刪除等操作時還是要小心，已經有人想刪一個目錄下的所有json文件，結果把電腦里所有json文件都刪了。
--fast則是使用gpt-turbo-3.5的意思，不然默認會使用GPT-4。
GPT-4雖然強，但API價格還是很高的，有網友就分享了一不注意玩掉20多美元的經歷。
相比之下gpt-turbo-3.5就便宜的多，剛剛反復測試了半天，也就花掉8美分。
圖片
哦對了，還記得剛才的虛擬環境是怎么設置的嗎？
沒記住也沒關系，以后再也不用記了，只需要讓Open Intepreter幫你設置就行了。
作者：目標新型操作系統
自7月中旬立項以來，Open Interpreter更新密集，也有更多玩法被開發出來。
比如在MacOS，可以用AppleScript來操作系統設置，一句話把系統改成深色模式。
甚至有網友開發出通過手機瀏覽器打開Colab的方式，讓它變相運行在iPhone上。
搞出這么厲害的開源項目，作者Killian也不是名校博士也不是大廠工程師，本科畢業于西華盛頓大學教育學，學習科學教育。
他目前的狀態是在這個項目上“自我雇傭”，同時還開著一家搞AI Agents的一人公司。
可以看出Killian野心不小，后來上線的網站都是學著OpenAI官網樣式做的。
現在Open Interpreter還計劃推出桌面端，填寫郵箱就能加入排隊。
有網友表示，這個項目讓他想起科幻電影《她》中的AI伴侶Samantha。
從Killian的回復中，也能看到他更大的目標，把Open Interpreter開發成完整的操作系統。
希望有朝一日能讓《她》的導演Spike Jonze來給我的操作系統拍廣告片。
GitHub：
https://github.com/KillianLucas/open-interpreter
桌面版排隊：
https://openinterpreter.com
參考鏈接：
[1]https://x.com/hellokillian/status/1701405142007087401
本文來源量子位，如有侵權請聯系刪除
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