谷歌旗下的DeepMind與視頻平臺YT合作，發布了目前最先進的音樂模型——Lyria。

為了突破傳統音樂模型的生硬機器感，谷歌匯集了多個部門并與Charlie Puth、T-Pain、Troye Sivan等9位知名音樂人共同研發了Lyria。

Lyria可生成爵士、重金屬、搖滾、電子、流行等多種類型音樂。由于專業音樂人的加入，使得Lyria在歌詞、旋律、節奏、模擬人聲等方面非常卓越達到以假亂真的效果。

例如，生成的Charlie Puth音樂和本人演唱的幾乎無差別。

生成的T-Pain歌曲

Lyria簡單介紹

通常，一首歌曲包含大量數據，需要考慮節拍、音符、和聲、樂器搭配等多種元素。

在生成長序列聲音時,AI模型難以在短語、節和延伸段落間保持音樂的連續性。所以，AI生成音樂的難度遠遠超過純背景音樂。

谷歌研究人員采用了一種全新的方法來開發Lyria，在生成高質量、逼真音樂的同時，還能讓用戶對風格和個性化進行更詳細的控制。

目前，谷歌在YT平臺通過Lyria模型開展了一項名為“Dream Track”的實驗，目的是幫助音樂人加速音樂制作，為其粉絲帶來一種全新的音樂風格。

在該實驗中,部分創作者可以使用Dream Trac生成包括Alec Benjamin、Charlie Puth、Charli XCX、Demi Lovato、John Legend、Sia、T-Pain等藝術家，帶有AI生成聲音和音樂風格的獨特原聲歌曲。

使用Dream Track方法非常簡單，用戶只需要輸入一段文本,然后選擇一名音樂人風格,就能生成一個30秒的短音樂，同時可以生成歌詞、伴奏等。

使用界面

此外，Lyria模型還有一項非常強大的功能，可以將音頻、音樂轉直接換成另外一種風格，例如，把一首流行歌曲轉換成管弦樂譜；將MIDI 鍵盤和弦，轉換為聲樂合唱團的聲音。

對AI音樂添加水印

為了提升AI的安全，避免用戶通過Lyria生成的音樂亂用，谷歌將自研的SynthID水印直接內置在其中。

Lyria生成的所有歌曲都帶有數字水印，人的耳朵聽不見也不會影響音樂的效果。主要通過音頻波轉換為二維可視化來實現。

水印示例

即便數字水印遭受了添加噪聲、音質壓縮、音頻調速等破壞性操作，仍然可以檢測到歌曲中的水印。

谷歌表示，Lyria可以徹底改變音樂的創作模式，可以幫助制作人簡化繁瑣、重復的流程，同時能激發他們的靈感，可以創造更多豐富、有節奏的好音樂。

未來，將繼續與音樂人、公司合作，增強Lyria的功能和使用范圍。

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