在第二屆拯救者杯OPENAIGC開發者大賽中，涌現出一批技術突出創意卓越的作品。為了讓這些優秀項目被更多人看到，我們特意開設了優秀作品報道專欄，旨在展示其獨特之處和開發者的精彩故事。

無論您是技術專家還是愛好者，希望能帶給您不一樣的知識和啟發。讓我們一起探索AIGC的無限可能，見證科技與創意的完美融合！

創未來AI應用賽-企業組AI創作力獎

作品名稱：AI賦能-知識中心

參賽團隊：國壽財險知識中心團隊

作品簡介

“知識中心"是一款創新性的平臺，深度融合了先進的大語言模型技術，將文件解析與自然語言處理巧妙結合。該平臺專注于保險領域，通過深度訓練知識文件，轉化生成專屬問答語料庫，支持自然語言無縫檢索。用戶僅需簡單提問，即可快速獲得智能、精準的答案，極大加速了信息獲取速度，同時能顯著降低人力投入與成本，是保險行業提升工作效率、優化資源配置的得力伙伴。

核心技術

大語言模型基礎

平臺的核心技術是大語言模型，支撐了知識中心的各項基礎能力。這些模型能夠理解和生成自然語言，為平臺提供智能問答、文檔解析和語義理解等功能工作

多類型文檔解析

支持常見的全類型文檔，結合NLP和大語言模型的能力，即減少了大量繁雜且重復的開發量，同時也實現了對文件信息提取。

智能問答

通過將文本信息的向量化表示，降低了復雜語料的檢索難度，結合大模型強大語義總結理解能力，實現了智能化問答，同時保證了答案的準確性。

創新點

回歸NLP

大語言模型固然好用，但是對于資源的消耗也是眾所周知，并且因為語料處理階段耗費大量資源也不明智。回歸NLP的方式來進行多類型文檔解析，即降低了資源損耗也減少了開發工作量巨大的問題，同時保證了解析結果的準確性。

增強式索引生成（RAG）的引入

使用索引增強生成技術，生成精準且符合上下文的答案，減少模型幻覺。保證知識中心問答結果的強相關性和準確性。

應用范圍

6大應用場景、支持全類型辦公文件、支持多媒體

客服助手：標準話術推薦（文本）；綜合分析，處理復雜問題

理賠知識庫：歷史更新日志（PPT）；車損圖像對比

開發助手：代碼片段編寫；代碼性能優化

IT運維：系統更新、系統執行、系統維護、系統信息查詢

辦公助手：規章制度（pdf+word）、辦公流程（API調用-后續Agent-部分）

營銷類：摳圖、文案編寫、創意推薦

未來發展

• 打造高價值的產品

結合實際應用效果，持續完善，打造好用、易用、高效的知識中心。

持續深耕AI技術，將前沿技術持續應用至系統，創造更多實際價值。

打造成我司AI智能的明星產品，滲透多個應用領域，在降本提效方面取得顯著成績。

• 賦能保險業AI應用

系統對外的合規性、安全性等檢查和評估。

調研集團內成員公司對知識管理的需求痛點及應用狀況。

制定共享共建策略和計劃，達到技術共享、經驗共享的目的，共同促進AI應用發展。

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