大模型開源平臺Replicate在官網宣布，獲得4000萬美元（近2.9億元）B輪融資。本次由a16z領投，英偉達、Y Combinator等跟投。

Replicate的開源平臺提供了超過25,000個模型，涵蓋文本、圖片、視頻、音頻、3D模型等領域。典型知名模型包括Llama-2、Mixtral-8x7b、Stable-Diffusion系列、Music-gen 等。

Replicate主要為用戶提供托管、微調等服務，目前其注冊用戶超200萬，付費用戶超3萬。

更多模型體驗地址：https://replicate.com/explore

資料顯示，Replicate創立于2019年，總部位于美國舊金山。Replicate曾在今年2月獲得由紅杉資本等投資的1780萬美元融資，包括A輪和種子輪。目前融資總額5780萬美元。

產品方面，Replicate提供了一個AI平臺，為數據科學家和開發人員提供了完整的大模型開發托管服務,涵蓋數據標注、模型訓練、版本控制、性能監控等各個流程。使用戶在一個集成平臺中，就能完成所有與大模型相關的開發任務。

以大模型微調為例，Replicate提供了生成特定樣式的文本，對文本進行分類，特定業務領域問答模式，從文本中提取結構化數據等功能。

最近，Replicate還推出了自己的云服務平臺，主要提供靈活可擴展的GPU集群,使企業級模型訓練更加省時省力。用戶可以在很短時間內就能搭建數百個GPU集群,實現大規模分布式訓練。

大模型方面，幾乎目前市面上所有主流的開源大模型都能從Replicate平臺中找到，提供了關鍵字搜索、使用熱度、類型等，幫助用戶快速找到適合自己的模型。

通過API就能快速將大模型集成在業務場景或應用中，以下是Replicate平臺的知名模型介紹。

Mixtral-8x7b：由Mixtral最新開源的大語言模型，性能強、消耗低，目前的火熱程度281.9K。

Playground v2：由Playground團隊推出的文生圖片模型，火熱度54K。

Stable-video-diffusion：由Stability-ai發布的圖像生成視頻模型，火熱度328.9K。

DynamiCrafter：圖像生成動畫的擴散模型，火熱度3.3K。

llama-2-70b-chat：由Meta推出的類ChatGPT大語言模型，可生成文本、代碼、總結內容等，火熱度3.6M。

Replicate表示，新的資金將幫助他們招聘更多的開發人員，用于增強Replicate的功能和模型庫，為全球開發者提供更好的一站式大模型開發、托管、微調服務。

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