近日在IDC的一份數據調查中，76%的受訪者表示，無法得到準確的行業數據，將有礙于他們拓展業務。分析所有相關數據并提供可操作信息的企業，到2020年將比其分析較少的同行獲得額外的4300億美元的生產力增長。今天85%的數據是非結構化的。到2020年，這一數量預計將增加到93%。通過光學字符識別(OCR)，我們將有足夠的能力來理解這些數據。

　　OCR是一項已有20年歷史的技術，它使用分區和字符查找來讀取圖像。通常，當它遇到一個字符時，它會將字符與字體庫進行比較。如果它沒有在庫中找到字符，則數據捕獲流程會停止。因此，包括機器人流程自動化(RPA)在內的所有下游流程都會停止。依賴于字符限制了OCR在解密結構化數據方面的能力。使用時，OCR需要100%的人工檢查，這違背了自動化的最初目的。

　　AntWorks的RPA機器人結合了認知機器閱讀技術，如模式識別，機器學習和自然語言建模，以實現智能的多格式數據攝取。作為模式識別引擎而不是字符識別引擎，所以對采集到的數據準確率達到99.9%，同時可以保證機器人流程自動化的進度，不會因為無法識別而停止工作。

關于AntWorks

　　AntWorks是一家全球智能機器人流程自動化(RPA)公司，通過人工智能、數字化、自動化來幫助人類完成各種重復性的任務。作為全球唯一能夠理解每種數據類型的平臺，ANTstein為各種行業提供數字化的信息。ANTstein也是第一個由分形科學原理和模式識別提供支持的企業智能自動化平臺。

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