深度 | “新基建”助推經濟增長,人工智能重塑未來企業

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      在4月20日國家發改委新聞發布會中,官方首次明確了“新基建”的范圍,包括信息基礎設施、融合基礎設施、創新基礎設施三個方面。其中信息基礎設施包括以人工智能、云計算、區塊鏈等為代表的新技術基礎設施。

       

      作為新基建領域之一,人工智能受益于政策扶持,產業成熟度將顯著提升,在此次疫情防控和復工復產中發揮了重要作用,發展形勢向好。第3方企業研究機構AI & Intelligent Automation Network通過對各企業過往提出的問題的回顧,深入研究企業人工智能從業者的心境,探討人工智能重塑企業的機遇和挑戰。

       

      Q1

      如何建立

      最理想的面向未來的企業?

       

         

       

      編者注:

      文化與現有員工培訓及規模擴大和技能提升是公認候選名單中優先級最高的兩大選項。至于關注久經考驗的方法(如變更管理)或者雇用新人才,其驅動因素不必相同。從這里的結果可以看出,建立面向未來的企業不一定需要安排新人才。

       

           

      Marcin Nowakowski

      BNP Paribas

       

      我們需要關注技能提升,因為據世界經濟論壇報告預測,到2022 年,58%的任務將由人類執行,42%的任務將由機器執行。

       

           

      Caroline Basyn

      Mondelez

       

      在試點環境中,快速學習并迅速失敗, 而無需將其與投資回報率關聯,否則您將無法學習。

       

           

      Lee Coulter

      IEEE

       

      這些結果與一個事實是一致的,即這是早期階段,讓合適的人員參與并確立合適的文化是首要任務。

       

      Q2

        您的企業在實施智能業務戰略時  

        面臨的最大挑戰是什么?  

       

         

       

      編者注:

      關注文化和相互競爭的優先事項無疑是創建最理想的面向未來型企業所面臨的最大挑戰。將優先事項與投資回報率掛鉤是第三挑戰。

       

           

      Cindy Gallagher

      Liberty Source

       

      不難看出,文化出現的頻率非常之高, 這不禁讓我思考:我們是否考慮過自動化和數字化勞動力如何改變文化。如果高管們認識到需要將人力資本勞動力與數字化勞動力相結合,那么下一個重點就是這一結合將如何自然而然地改變他們的企業文化。

       

           

      Manik Patil

      AIG

       

      企業組織結構變化是文化的表現形式,您會驚訝地發現,一些作為文化表現形式的企業組織結構變化往往直接從我們希望未來企業具備的方面開始。我們希望進行大規模轉型,而大規模轉型表現在將文化作為企業組織結構變化的第一步。

       

           

      Chinmoy Banerjee

      Hexaware

       

      在許多情況下,投資回報率需要從定性的角度來看待,特別是在您提升自動化價值鏈并進入人工智能時。大多數企業都知道這是一個巨大的文化變革,他們知道自己要做什么,但說起來容易做起來難。實施這些變革是一項艱巨的任務, 很難做到。

       

      Q3

      您認為IA/AI工具

      對企業有哪些重要的影響?

       

         

       

      編者注:

      毫無疑問,IA/AI工具對企業轉型的影響最大。收入增長次之。關于人工智能將對企業產生哪些重要的影響,30%的受訪者認為首要影響是轉型,超過20%認為是收入增長。這意味著超過50%的受訪者關注人工智能改造企業的潛力,至少也是到2020年底推動收入增長的潛力。

       

           

      Max Just

      Coca-Cola

       

      很長一段時間以來,我們一直在以相對相同的方式做著我們在做的事情。公司正使用這些類型的解決方案,旨在改變我們進入市場和進行內部管理的理想方式。這與我們的方法非常吻合。

       

           

      Manik Patil

      AIG

       

      如果推行使收入相關活動優先的策略,它將提供凸收益而不是凹收益。這意味著,如果出現問題,將不會像執行經濟相關自動化那樣具有破壞性。就當前的現實世界而言,眼下,增長可以解決所有問題。

       

           

      Marcin Nowakowski

      BNP Paribas

       

      人工智能將幫助找到利基市場和新產品,它將真正改變企業。

       

      Q4

      您認為 IA/AI 工具

      將如何對企業產生最大影響?

       

         

       

      編者注:

      這些工具如何對企業產生最大影響與在哪些方面產生最大影響不同。精簡流程、改造技術和保持競爭優勢是三個主要途徑。

       

           

      Charles Mulinder

      Fidelity

       

      我們可以看到,轉變正在悄然發生。人們通過自動化或人工智能等技術來行動和表現,更像是一家數字化企業。開始呈現出來的一個優勢是, 思維從模擬思維轉變為數字思維。這一切都緊密聯系在一起。這是一個復雜的世界,相互依賴性推動著這種轉變。您可能看不到投資回報率,但可能會在運營模式中或者在成為數字化企業的現代化改造中看到這種變化,我認為這將是最重要的長期影響。

       

           

      Mohammed Al Ghadban

      Adidas

       

      研究自動化相關流程的目標是在開始之前進行簡化。實現精簡流程自動化是為企業帶來最重大影響的最佳方式。在IT領域,我們從業務角度看待問題,將業務放在首位,并真正了解我們試圖實現的目標。

       

           

      Caroline Basyn

      Mondelez

       

      對我而言,改造技術本身并不是終極目標,而是實現目標的手段。但如果您使用的技術已經過時,那么優先考慮改造技術是完全合乎情理的。不過,我們并沒有從技術著手,而是先后專注于流程、標準化和自動化。

       

           

      Marcin Nowakowski

      BNP Paribas

       

      在我看來,與其說人工智能可以精簡流程,還不如說它能夠支持流程自定義。 借助基于基本規則的自動化,您可以實現簡化和精簡;而人工智能可以幫助您自定義該流程。

       

      Q5

      您認為哪些 IA/AI 技術

      將對您的企業產生最大影響?

       

         

       

      編者注:

      當被問及哪些技術對企業影響最大時,大約45%的高管選擇預測性分析作為第一或第二重要的技術。

       

           

      Jerry Wagner

      Capitol One

       

      我們肯定能從預測性分析中看到很多價值,它將具有顯著的影響。想想可用的所有數據,這些數據將在未來為人工智能提供信息。如果我們不能掌握如何獲取 數據并對數據進行建模,那么我們就無法告訴人工智能我們想要在未來使用的功能。

       

           

      Caroline Basyn

      Mondelez

       

      利用機器學習和系統具備的功能來提高洞察力變得越來越普遍。預測性分析可以將數據轉化為洞察信息,因此它是首要技術。

       

           

      Cindy Gallagher

      Liberty Source

       

      我喜歡預測性分析,我認為它是第一位的。實際上,我們擁有太多的數據。當企業高管及其團隊試圖在任何特定的時間點梳理并找到與其企業相關的數據時,這耗費了他們大量的時間。

         
       

        Automation Anywhere  

        的管理觀點  

       

      文化和培訓是成功的催化劑

       

      要想建立最理想的面向未來的企業,最大的兩個優先事項絕對是文化和培訓,企業需要將此視為一項戰略舉措,而不是一次性舉措。

       

      企業現在必須投資于員工的轉型培訓計劃,為他們提供跟上這些技術進步所需的數字工具和技能。例如,假設一個財務部門開始實施自動化,然后他們執行PoC,實施到兩三個流程之一,應付賬款、應收賬款等。然后為CFO創建業務案例,他將向公司提出自動化現象。一旦這一旅程在全公司范圍內推廣,文化就會真正發揮作用。作為著手點,關注培訓和技能提升是首要事項。最常見的錯誤是將目標對準過于復雜的流程,試圖完全避免人工。但這會導致額外的成本,并顯著增加部署時間,將實施時間從數周延長到數月。

       

         

       

      IT 主導與業務主導

       

      每當我們討論是由IT主導還是由業務主導時,都會有爭議。強大的RPA計劃由業務部門與IT部門合作領導,同時也離不開HR和其他相關職能部門積極提供的意見。

       

      IT部門當然是所有業務轉型過程中的重要合作伙伴,包括RPA。但是當由IT掌控時,關注的重點肯定是技術,這是可以理解的。能否達到承諾的效果?是否安全?能否自動執行需要自動化的流程?現在,這些都是重要的問題。但商業案例必須放在首位。業務目標是什么?RPA計劃的成本是多少?預期投資回報率是多少?時機是什么?最重要的是,實現業務流程自動化后,員工會受到哪些影響?仔細界定業務和IT的職責非常重要。

       

      從部署失敗或未能擴大規模的企業可以看出,失敗是由于缺乏管理層的支持。從業人員將開始實施計劃以獲得支持,但由于缺乏對該項目的響應,在實施10-15個機器人之后就止步不前。

       

         

       

      一如既往,最大的挑戰就是相互競爭的優先事項。目前的項目包括云、大數據分析和自動化。投資領域總會引發一場戰爭。這使得情況更加復雜,業務和IT必須就技術支持的項目進行競爭。這種部門競爭導致了一種“急進”的心態,試圖快速證明業務案例。當我們面對新客戶時,我們還發現項目由于實施而失敗,因為沒有設定適當的預期。業務或IT部門都匆忙地參與了該項目,沒有明確預期該項目除了能夠降低成本,將如何讓企業獲益。在實施方面必須加以適當的監管。對于智能自動化,不應該單純為了實施而實施。

       

      自動化戰略

       

      業務戰略應圍繞三個方面展開:

       

      第一,由業務部門進行的計劃監管;

      第二,由IT部門進行的優先事項監管;

      第三,人員監管。 

       

      這將由HR和管理團隊的人員負責。如果安排得當,這三個方面將確保您在智能自動化之旅中步步到位。


       

      特別聲明:

      文章來源:Automation Anywhere

      原文鏈接:https://mp.weixin.qq.com/s/036-Vw1sj2mjzoUq3n6_MQ

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