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SAP Intelligent RPA(Intelligent Robotic Process Automation), makes the digital labor of Intelligent Enterprises come true.

談到智慧技術或智能技術，大家第一時間想到的是人工智能、機器學習、深度學習、神經網絡等這些「高大上」的概念。

其實，也有一些智慧技術就在我們身邊，比如 iPhone 自帶的「捷徑」App，Android 平臺的「Tasker」App，Windows 平臺的「按鍵精靈」等，它們的共同點是捕捉并模仿用戶與軟件的交互行為，用預先設定好的程序替代用戶的重復性手工操作。這類軟件或解決方案即 RPA（智能機器人流程自動化， Robotic Process Automation）。

相比前面提到的幾款消費者級 RPA，企業級 RPA 對軟件的精準度、復雜度、自動化程度等要求更高。RPA 近年來已成為市場的熱點，據報告顯示，到2024年，全球 RPA 市場的規模預計將達到50億美元。

作為全球領先的企業級解決方案供應商，SAP 也在今年正式發布了Intelligent RPA（Intelligent Robotic Process Automation）解決方案，并將其視為 SAP 智慧技術包的重要組成部分。

精準捕捉工作流，打造數字化勞動力

Intelligent RPA可以從 SAP 產品與各種非 SAP 產品（如微軟 office 套件、網頁、桌面應用程序等）中采集數據，保證了 Intelligent RPA 可以精準捕捉用戶在其工作流中接觸到的各種軟件產品及交互行為。結合預制規則和觸發器（trigger），Intelligent RPA可以將復雜的工作流逐步拆解、模仿，再以數字化的方式進行重復，并自動生成結果與報告分析，無須再由人工干預。

數字化勞動力的價值是顯而易見的。重復性的手工操作可能出現失誤，也會耗費大量的時間和人力成本，而智能機器人在這方面具有明顯優勢。

強生公司（Johnson & Johnson）是全球醫療衛生行業巨頭。在供應鏈中涉及了大量的倉庫運轉單創建工作。過去，強生公司需要2名雇員，每年總計耗費2,600小時來處理這些工作。而在使用 Intelligent RPA 后，智能機器人完全替代了人工操作，強生公司每年在這項業務上的花費僅有此前人工薪酬的27% 。

德國知名家居生活品牌瑞好公司（Rehau）也是如此，不少重復性勞動都仍由人工完成。利用 Intelligent RPA 后，智能機器人將應收賬款憑證過賬業務的耗費時間，從每周1天減少到了每周不到1小時；把產品訂單關閉業務的耗費時間，從每周12.5小時減少到了每周不到0.5小時。

“Intelligent RPA 將員工從重復勞動中解放出來，這將大大提升團隊的價值。”瑞好亞太區首席信息官余成波先生在12月11日舉行的「SAP innox Intelligent RPA創新分享日」上說道，“機器人也杜絕了人為出錯的可能性，保證了結果的精確。加上 SAP S/4HANA 內置的、可以被 Intelligent RPA 直接調用 API，SAP 幫助我們實現了實現低風險、高收益。”

預制 SAP 最佳實踐，實現端到端自動化

作為 SAP 的自家產品，Intelligent RPA 與 SAP 系統高度適配。目前，SAP 已經在 SAP S/4HANA 及 SAP S/4HANA Cloud 平臺上集成了數十個 Intelligent RPA 的最佳實踐（模板），涵蓋財務、供應鏈、采購、制造、數據庫與數據管理等業務范圍。用戶使用 Intelligent RPA 可以在常見的一些業務場景中直接應用預制的 SAP 最佳實踐，或者在最佳實踐的基礎上采取敏捷開發方法，從而快速實現智能機器人的部署、上線。 在 SAP 最佳實踐的幫助下，企業不僅在短時間內就能收獲價值，還可以引入和重塑更加高效的工作流，獲得長期收益。

例如國內增值稅發票管理中的 Intelligent RPA 用例。Intelligent RPA 自動登錄到國稅系統，批量下載發票數據，并導入 SAP 系統。待會計流程結束后，Intelligent RPA 又將自動從 SAP S/4HANA 下載發票認證清單，登錄到進項發票管理平臺，批量確認進項發票。

Intelligent RPA 結合 SAP 對話機器人（chat bots）后，可以直接替代客戶服務，自動處理一些不復雜的人工操作任務。在 SAP Leonardo Marchine Learning（機器學習）技術的幫助下，Intelligent RPA 可以通過不斷地學習、優化，功能也會越來越強大。

“成就智慧企業的關鍵是打通 X Data 和 O Data，SAP 為此提供了豐富的數字平臺及智慧技術。”SAP Digital Business Services （數字化企業服務集團） 大中華區副總裁 Peter Yi（易培繼）在「SAP InnoX Intelligent RPA 創新分享日」上說道。 這反映了 SAP 對智慧企業未來發展方向的戰略判斷。其中，X Data 即體驗數據（Experience Data），O Data 即運營數據（Operational Data）。

△ SAP Digital Business Services (數字化企業服務集團)大中華區副總裁 Peter Yi（易培繼）

Intelligent RPA 是 SAP 整合 X 數據與 O 數據的重要技術產品之一，為企業提供了強大的數字化勞動力。這位「虛擬員工」可以幫助企業處理大量非結構化的復雜數據，增強企業對數據的洞察，讓員工全身心投入業務創新。隨著 RPA 市場的快速增長，相信 Intelligent RPA 將為更多的智慧企業賦能，引領未來的數字生產力變革！