隨著Recruit數字化業務的深入以及日本勞動力的逐年減少，為了提供工作效率和提高人力資源的利用率，Recruit于2015年秋季在RecruitCommunications（Recruit旗下技術創新公司）的幫助下將RPA引入到集團中。

經過4年多的時間，在RPA的幫助下將Recruit集團內部的120多個業務流程實現自動化，每年可節省幾千萬人民幣的運營支出。

Recruit自動化部門負責人--小路聰俊接受USAC的訪問，并對Recruit的RPA應用經歷進行了詳細闡述，包括，背景、應用流程以及實際項目經驗等。

Recruit自動化負責人--小路聰俊

以下是采訪內容：

USAC：什么樣的業務流程適用于RPA，Recruit Communications是一家什么的企業其作用是什么？

小路聰俊：RPA是一種軟件，主要通過模擬人在PC上的各種操作，從而將一些基于重復、繁瑣的業務流程實現自動化。例如，業務訂單管理，當業務人員在完成一筆銷售后，需要將業務訂單的編號、客戶名稱、產品名稱、數量以及訂單金額輸入到訂單系統中。

如果是人工來完成不僅效率低下而且極易出現數據上的錯誤并造成經濟損失。通過RPA機器人，整個業務流程便可以實現自動處理無需人為干預。在AI技術的幫助機器人會自動識別訂單信息，并根據用戶設定將數據錄入到指定系統中。

簡單來說，RPA是將業務中手動頻率較高的工作實現自動化，來提高整個企業的生產效率，這也是RPA被廣泛應用的原因之一。

常見的RPA由操作記錄器、動作編輯器以及管理控制器三部分組成。

• 操作記錄器：操作記錄器用來記錄鼠標和鍵盤在應用程序界面的移動或點擊，并能夠重復操作的步驟。

• 動作編輯器：創建RPA機器人配置的開發工具，用于設定機器人一系列操作和決策邏輯。通常支持可視化、拖拽式操作操作，因此，即便是不懂編程技術的業務人員也可以快速上手。近年來，隨著AI技術的飛速發展，很多廠商將OCR、NLP等技術內置在其中。

• 管理控制器：用于監控機器人的運行狀態、權限和日常管理，例如開始、暫停或設置定時觸發等操作。

在應用方面，PC上的任何有規律的操作都可以由RPA實現自動化。但實際業務中，一些比較人性化和創意的工作，RPA還無法實現自動化，這也是企業需要花費大量人力資源去完成的高附加值業務。

主要自動化任務包括幾大類，重復性數據操作（輸入、下載、轉錄等），從多個系統、應用程序中獲取數據，數據比對校審等，適用于人事、財務、銷售和IT等。

RecruitCommunications是Recruit集團旗下的全資子公司，主要為整個集團提供創新技術解決方案，來保證業務的質量和改善運營成本。

在2015年時，Recruit集團的工作效率極其低下，當時母公司的一項招聘業務需要300多位全職人員每天負責分發各種信息，現在來看是極其不可思議的。

后來，在一個科技展覽會上接觸到了RPA并了解了它的性能和工作機制，非常符合我們的業務需求便進行了PoC測試。

USAC：在PoC測試階段，你們做了哪些工作？

小路聰俊：2015年的時候日本幾乎沒有多少企業在應用RPA，我們也不知道該如何下手，起初只有3個人的小團隊來完成PoC測試。

選擇了幾個比較簡單的業務來實現自動化，前面所提到的招聘信息發布是其中之一，也正是因為那個業務流程才有了引入RPA的想法。

經過差不多半個月的測試，招聘信息已完全實現自動化無需任何人為干預。在初次嘗到自動化甜頭之后，成立了一個名為“Process Automation Promotion Group”的部門，人員也增加到了30人，主要用來測試和推廣RPA。

在2016年春季時，正式將RPA部署到實際業務中，包括，銷售、財務、后勤、數據分析等多個部門。

到目前為止，在RPA的幫助下，Recruit已經將120多個業務流程實現自動化，這樣的效率還是極大地超出了我們的預期，這讓Recruit在競爭激烈的商業環境中獲得了巨大的優勢。

USAC：在正式應用階段你們做了哪些計劃，以及如何判斷一條業務流程是否適合RPA？

小路聰俊：從大方向來說，制定了設計、運營和維護三個方面，在單個部門應用RPA之后，前期會有專業人員輔導他們如何進行自動化流程設計、使用和簡單故障的排除。

而現在Recruit已經成立了自動化卓越中心，會定期的為員工提供技術培訓、軟件和項目交流平臺。

在業務方面，我們對RPA負責的業務制定嚴格的KGI（達成目標），與KPI相比更加注重RPA的執行結果。因為，引入RPA不只是要將業務流程實現自動化，還要通過RPA重新梳理整個業務流程標準。

在推廣RPA時，采取了“自下而上”的方式。某些部門的員工認為當前的業務適合RPA，都可以上報到自動化小組，我們會對他的業務流程進行評估。

評估的公式是“工時x業務周期x員工人數”，如果這個值越大那么應用RPA的效果也就越好。

目前根據多年的自動化經驗，已經將一些適合應用RPA的業務進行了分類和排序，基于規則的數據操作是自動化收益最大的業務。

USAC：在未來，RPA會將更多的業務流程實現自動化嗎？

小路聰俊：隨著企業業務的多元化需求，RPA肯定也在不停的變化。企業在應用RPA方面，主要分為三個階段：

• 常規自動化階段：該階段是企業通過RPA將一些基于規則的結構化數據實現自動化，如數據搜集、驗證和校審等，業務流程比較固定沒有繁瑣的附加功能。目前，多數企業還處于這個階段。

• 非結構化自動化階段：這個階段的RPA在AI幫助下，可以將一些非結構化數據業務實現自動化，例如，合同信息的提取和轉錄，郵件信息的提取等操作。這也是企業最費時費力的業務流程，將是RPA應用的重點。

• 智能自動化階段：RPA在機器學習、認知、自然語言和智能數據分析等技術的幫助下賦予機器人“靈魂”，可以像人類一樣擁有一個大腦，自行判斷業務進一步減少人為參與。不過，這個階段需要大量數據來培訓和優化機器模型，業務相對較少的企業還無法實現大規模部署。

總之，用戶在選擇和應用RPA時應該結合自己的實際業務的需求、環境和目標，不應該盲目的跟風將RPA應用在實際業務中。

不過，隨著時代的發展未來多數底層工作將會被大批量的RPA機器人所替代。

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