?目前，亞太地區多數組織、企業和公共部門，已將RPA部署在多個業務流程以實現自動化。不過隨著數字化轉型進程的深入，很多早期RPA應用者試圖將AI、認知、計算機視覺等技術加入到業務中，以實現智能自動化處理更多的非結構化數據業務。

所以，IDC根據實際調查和過往經驗發布了這份研究報告，來幫助組織深入了解自動化和智能自動化的發展趨勢。此次，IDC對印度、韓國、泰國、馬來西亞、印度尼西亞、新加坡等十幾個國家的30多家早期RPA應用組織進行了調查，內容包括：PoC、設計流程、維護、用戶反饋和需求改進等。

什么是數字化勞動力？

廣義上講，IDC Financial Insights認為“數字化勞動力”一般指的是軟件機器人。當它們在預定義的時間啟動或由外部事件觸發時，可以通過模擬、捕獲等行為自動執行重復，標準化、高容量和基于規則的結構化數據業務，并跨多個可互操作的系統（例如應用程序和其他操作系統）進行工作。通常人們喜歡用“ RPA”這一詞來指代數字化勞動力。

RPA極大地縮短了組織的業務流程時間，根據IDC之前發布的調查報告顯示，可有效的節省50%—90%的工作時間，從而把員工從枯燥、繁瑣、重復的業務中解脫出來，去做一些更有意義的工作。

一般RPA分為有人值守和無人值守兩種機器人：顧名思義，有人值守機器人需要員工協助下共同工作，可以在特定環節進行人工干預；而無人值守機器人，可以在無人協助的情況下進行24*7無間斷工作模式。

什么是智能數字化勞動力？

IDC認為智能數字化勞動力與數字化勞動力的區別在于，即可以自動執行結構化數據任務，又可以通過外置技術的幫助，如OCR、ML、NLP、語音識別和計算機視覺等對非結構化數據進行分析和轉換，然后再交給RPA繼續完成余下的自動化流程。

通常人們稱智能數字化勞動力為“IPA”，它可以像人類一樣進行思考、判斷、分析和自我學習。換句話說，IPA從模仿人類行為開始，然后通過數據不斷的自我訓練和進化，最終成為像人類那樣聰明的工作者。

智能數字化勞動力的7個趨勢

雖然IPA是未來組織應用的主流趨勢，但是IDC認為在使用方面應該更加謹慎，在應用時應該注意這幾個方面，如數據質量、客戶參與度、道德規范、安全性以及得到的結果是否達到預期。

基于對用戶的實際反饋和廠商的建議，IDC列出了以下一些值得注意的趨勢，這些趨勢正在塑造自動化市場，特別是在數字勞動力和智能數字勞動力的建設方面：

智能數字勞動力的需求不斷增長：IDC 通過調查發現，金融行業對使用智能數字勞動力來解決他們的日常業務問題非常感興趣。亞太地區的金融行業管理團隊的五大首要任務之一，便是通過智能自動化驅動重要的業務價值、提高運營效率和提高客戶參與度。

業務線(LOB)和IT團隊需要分析和評估哪種自動化解決方案(從各種選項中選擇：例如，數字勞動力解決方案、智能勞動力解決方案、文檔和數據捕獲解決方案等等)最適合解決他們的實際業務問題。

預設智能機器人市場正在崛起：多數RPA廠商為了簡化用戶對智能機器人的使用，提供了集成眾多AI技術的Bot商店。這些商店提供的預設機器人，用戶下載后即可實現業務流程自動化，他們支持文檔掃描、物流監控、采購付款等，同時支持與各種應用程序的鏈接，如SAP、Salesforce和Oracle的日常軟件。例如，UiPath、Blue Prism、AutomationAnyWhere等知名RPA廠商都有自己的預設機器人商店。

業務流程自動挖掘：通常情況下用戶在將那些業務實現自動化時，需要手動操作進行評估。而RPA廠商為了縮減挖掘流程和增加自動化潛力，正在通過AI技術對用戶的日常操作進行分析，然后快速找出那些潛在的自動化業務流程。這將進一步提升組織挖掘自動化流程的能力。

更多的RPA職位出現：雖然RPA取代了一些底層職位，但是隨著自動化范圍的不斷擴大它將創造了更多的職位，如自動化流程設計、自動化分析師、自動化培訓師、自動化開發/維護人員、CoE（卓越中心）主管和首席自動化官。

這些職位對RPA和IPA的發展起到了至關重要的作用，他們將顯著提高自動化的效率和創造的效益。并且也會消除部分員工對RPA替代其工作的恐懼心理。

市場整合：隨著機器人自動化的快速發展以及業務流程管理（BPM）、AI和RPA工具的融合，將會有越來越多的廠商進入自動化行業。IDC預測在未來2—3年內，將會有很多RPA廠商被收購或者合并。

其中，SAP就通過收購Contextor SAS自動化服務公司，來增強其機器學習和機器人自動化產品組合。將有助于SAP加速開發Leonardo智能自動化解決方案。

將出現免費產品：由于更多的廠商加入到RPA市場，所有廠商都將面臨競爭壓力，因此會出現免費試的自動化用產品以保證競爭優勢。例如微軟發布的RPA產品，可以免費試用一段時間，讓用戶根據實際效果在選擇是否付費。

生態合作共同創新：越來越多的自動化供應商，通過其生態合作渠道進行共同創新，以為其客戶提供端到端的智能自動化解決方案。為了構建和交付廣泛的智能解決方案，他們正在與第三方技術和應用程序供應商進行合作，例如，他們正在集成和嵌入用于數據分析和商業智能（BI）、認知、人工智能和云；在推廣方面，他們與咨詢公司和系統集成商（SI）進行廣泛合作。

此外，在部署和交付方面IDC認為RPA/IPA也將發生重大變化：即眾多RPA廠商將提供一種可伸縮性、及時性和可控性的使用環境，而云環境完全符合這些需求，并且具備災難恢復機制，可以保證用戶的數據安全。目前，市場上已經出現了一些RPA廠商支持云環境的交付方式，同時支持預置和混合部署環境。

IDC預測，未來亞太地區將會有大批企業需求云環境RPA。不過在使用這一環境時，網絡和服務器延遲將成為關鍵因素。為了更好的宣傳和擴展RPA/IPA，越來越多的組織開始在其內部構建RPA卓越中心來擴展自動化的范圍，為員工提供設計、管理、教學和維護等方案。

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