近日，全球知名信息咨詢機(jī)構(gòu)Everest Group發(fā)布了“2023任務(wù)挖掘”供應(yīng)商報告。通過市場影響力（市場應(yīng)用、企業(yè)覆蓋、價值交付）、產(chǎn)品交付能力（產(chǎn)品策略、數(shù)據(jù)收集和整合、任務(wù)智能化、產(chǎn)品培訓(xùn)支持、商業(yè)模式）多個維度，對19家廠商進(jìn)行了綜合評估。

其中，UiPath、Nintex、Soroco、NICE、Mimica、EdgeVerve 6家企業(yè)被評為行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者；Celonis、Automation Anywhere、Pega、ABBYY、Microsoft、IBM等10家企業(yè)評為主要競爭者；弘璣Cyclone Robotics等3家企業(yè)被平臺為有志者，弘璣也是唯一上榜的中國RPA廠商。

Everest Group將任務(wù)挖掘（Task Mining）定義為一種軟件產(chǎn)品，其能力在于捕捉用戶的操作行為和元數(shù)據(jù)，如鍵盤輸入、鼠標(biāo)點擊、屏幕截圖，以及其他可能在多個桌面上同時發(fā)生的系統(tǒng)級活動。這些數(shù)據(jù)被用來識別任務(wù)，為我們理解任務(wù)執(zhí)行的流程提供深入的洞察。任務(wù)挖掘技術(shù)為基于數(shù)據(jù)的流程優(yōu)化和自動化提供了便利，這也使得任務(wù)挖掘成為智能自動化（IA）領(lǐng)域中增長最快的市場之一。

任務(wù)挖掘的應(yīng)用不僅能幫助公司通過優(yōu)化和自動化任務(wù)來降低成本和提高運(yùn)營效率，同時還能通過改進(jìn)資源配置以提升員工體驗(EX)。盡管任務(wù)挖掘在推動組織的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中起著重要的作用，但對于許多潛在的用戶來說，任務(wù)挖掘技術(shù)在產(chǎn)品功能、特性和商業(yè)模型等方面仍然相對較新。

在本次的任務(wù)挖掘報告中，也上榜了多家RPA企業(yè)，如我們所熟悉的UiPath、Automation Anywhere、NICE、Pega、Cyclone Robotics等。對于機(jī)器人流程自動化（RPA）來說，任務(wù)挖掘有以下幾個重要的助力：

1. 優(yōu)化自動化流程：通過分析員工的實際操作和工作流程，任務(wù)挖掘可以找到最適合自動化的任務(wù)和流程，從而提高RPA的實施效率。

2. 提高自動化精度：任務(wù)挖掘可以提供詳細(xì)的用戶行為數(shù)據(jù)，幫助RPA更準(zhǔn)確地模擬真實的用戶行為，減少錯誤和異常。

3. 發(fā)現(xiàn)新的自動化機(jī)會：通過對員工的日常工作進(jìn)行深入的觀察和分析，任務(wù)挖掘可以發(fā)現(xiàn)新的、以前未被注意到的自動化機(jī)會。

4. 持續(xù)優(yōu)化：任務(wù)挖掘可以持續(xù)監(jiān)控和分析用戶行為和業(yè)務(wù)流程，為RPA的持續(xù)優(yōu)化和改進(jìn)提供數(shù)據(jù)支持。

總的來說，任務(wù)挖掘可以幫助RPA更好地理解和模擬真實的業(yè)務(wù)流程，從而提高自動化的效果和效率。

以保險公司處理保險理賠請求為例：這些請求通常涉及到收集客戶信息、核實保單、評估損失、計算賠付金額等多個步驟，需要員工在多個系統(tǒng)和應(yīng)用程序之間切換，輸入或檢索數(shù)據(jù)，這不僅耗時，也容易出錯。

通過引入任務(wù)挖掘和RPA來改進(jìn)該流程：

首先，使用任務(wù)挖掘軟件記錄和分析員工處理理賠請求的所有步驟。這包括員工在哪些應(yīng)用程序中輸入了哪些數(shù)據(jù)，完成了哪些任務(wù)，以及這些任務(wù)的完成順序。通過這種方式，任務(wù)挖掘軟件能夠為公司提供一份詳細(xì)的報告，說明員工處理理賠請求的具體流程。這份報告還揭示了一些問題，例如員工在不同系統(tǒng)之間切換的頻繁，以及數(shù)據(jù)輸入的重復(fù)。

然后，公司使用RPA來自動化這個流程。創(chuàng)建一個機(jī)器人，可以自動從一個系統(tǒng)收集數(shù)據(jù)，然后在另一個系統(tǒng)中輸入這些數(shù)據(jù)。這個機(jī)器人還可以自動完成一些其他任務(wù)，例如核實保單和計算賠付金額。

在這個例子中，任務(wù)挖掘（Task Mining）幫助公司理解了實際的工作流程，找到了流程中的問題，并確定了可以自動化的任務(wù)。這為RPA的實施提供了準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)和明確的方向，從而大大提高了自動化的效果和效率。

領(lǐng)導(dǎo)者：UiPath、Nintex、Soroco、NICE、Mimica、EdgeVerve

在新客戶的獲取和現(xiàn)有業(yè)務(wù)的擴(kuò)展推動下，領(lǐng)導(dǎo)者在任務(wù)挖掘市場展現(xiàn)出強(qiáng)烈的增長動力。他們持續(xù)投入在強(qiáng)大的培訓(xùn)項目、產(chǎn)品支持和思想領(lǐng)導(dǎo)力計劃中，以提升市場認(rèn)知。他們通過提供創(chuàng)新性的功能，例如用于精確流程發(fā)現(xiàn)的有監(jiān)督和無監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)算法、業(yè)務(wù)關(guān)鍵績效指標(biāo)的模擬分析以及改進(jìn)機(jī)會推薦引擎，來區(qū)別于其他競爭者。

部分領(lǐng)先者還投入在大型語言模型（LLM）中，為用戶提供一個可以提問或輸入查詢以便更快獲取洞察的會話界面。

領(lǐng)導(dǎo)者也專注于擴(kuò)大其服務(wù)和技術(shù)提供商的合作生態(tài)系統(tǒng)，為那些尋找專業(yè)服務(wù)知識和實施支持或希望將任務(wù)挖掘與流程挖掘、智能文檔處理（IDP）、數(shù)字采納平臺（DAP）以及機(jī)器人流程自動化（RPA）等互補(bǔ)技術(shù)整合在一起的客戶提供更大的靈活性。

主要競爭者：Celonis、Automation Anywhere、Pega、ABBYY、Microsoft、IBM、Skan、Epiance、StereoLOGIC、UltimateSuite

大部分的競爭者都在積極投資高級功能，比如基于AI的根源原因分析、應(yīng)用程序?qū)用娴亩床?、警報設(shè)置以及自動化流程生成。他們中的很多供應(yīng)商也將自己的產(chǎn)品以軟件即服務(wù)（SaaS）的形式提供給客戶。

一些主要的競爭者正在投資于音頻視頻機(jī)器學(xué)習(xí)（AVML）模型、仿真分析以及警報觸發(fā)，以此來區(qū)分自己和其他供應(yīng)商。

還有一些也為與智能自動化（IA）技術(shù)（如機(jī)器人流程自動化（RPA）和智能文檔處理（IDP））相補(bǔ)充的解決方案提供支持，因此他們高度關(guān)注如何通過任務(wù)挖掘來識別和確定自動化用例的優(yōu)先級。其中一些公司甚至通過內(nèi)部投資或與第三方合作伙伴的合作關(guān)系來提供流程挖掘能力。

有志者：Cycolne Robotics、Optimus Hive、Workfellow

有志者是相對較新的市場參與者。他們正在投資于強(qiáng)化用于數(shù)據(jù)獲取、任務(wù)發(fā)現(xiàn)和分析以及安全性的核心任務(wù)挖掘能力，并且正在開發(fā)任務(wù)監(jiān)控和增強(qiáng)功能。

大多數(shù)有志者都正在發(fā)揮他們的優(yōu)勢，以滿足特定領(lǐng)域或細(xì)分市場規(guī)模的客戶需求，并且他們正在適應(yīng)特定業(yè)務(wù)功能的用例。

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