普通人想創作、編輯3D打印模型非常困難，因為，操作AutoCAD,、SolidWorks、CATIA、Inventor等工業軟件需要專業的技術背景。為了解決這一難題，麻省理工學院（Massachusetts Institute of Technology）在官網公布了一款最新產品Style2Fab。

據悉，Style2Fab借助了大語言模型的便利性，同時使用了Thingiverse的1000個3D模型進行訓練，使得用戶通過文本就能自動編輯3D模型的外觀、顏色等。例如，直接輸入文“幫我把木制鍋的顏色，更改成色彩斑斕的唐朝風格”。

目前，麻省理工已經公布了Style2Fab的研究論文，源代碼將在10月29日舉辦的“UIST 2023”大會上公布。

論文地址：https://hcie.csail.mit.edu/research/style2fab/style2fab.html

Style2Fab簡單介紹

研究人員表示，Style2Fab通過深度學習可自動將3D模型切割為外觀和功能兩大部分，從而簡化整個設計流程。

外觀主要涉及與外界交互的模型部分，例如，顏色、樣式等；功能涉及在制造后需要相互配合的模型部分，例如，卡扣、齒輪之間的咬合等。

一款設計工具需要保留外觀和內部功能段的幾何形狀，同時允許非功能性、審美性段的定制。

但要做到這一點，Style2Fab就需要弄清楚3D模型的外觀和內部的區別。

研究人員使用機器學習分析模型的拓撲，跟蹤幾何形狀變化的頻率，例如，兩個平面連接處的曲線或角度。基于此，將模型分割為一定數量的段。

然后，Style2Fab將這些段與研究人員創建的數據集進行比較，該數據集包含294個3D物體模型，每個模型的段都用功能性或審美性標簽進行了注釋。如果一個段與其中的一部分非常匹配，它就被標記為功能性。

但僅基于幾何形狀對段進行分類，是一個非常困難的問題。因為3D模型的變化非常多且復雜，所以，這些段是向用戶展示的一組初始推薦，可以容易地改變任何段的分類為外觀或功能性。

訓練數據方面，Style2Fab使用了thingiverse平臺上的1000個3D打印模型，涵蓋時尚、藝術、小工具、家庭、學習、工具等眾多種類，可以更好地理解用戶的文本意圖，達到想要的模型修改效果。

Style2Fab使用展示

用戶可以使用文本來描述他們想更改的3D模型設計元素，例如，把我把這個手機殼的背部顏色，更改成摩洛哥的藝術風格。

Style2Fab會根據外觀部分的定義，自動找到相匹配的紋理、顏色或形狀，來達到用戶的需求。但不會更改手機殼的結構，因為用戶沒有提出需求。

紅色框是文本輸入的地方，可對3D模型進行更改

研究人員表示，Style2Fab不僅適用于“設計小白”，即便是經驗豐富的老手同樣可以使用。因為，Style2Fab會根據用戶輸入的文本次數和描述，進行自動學習、分割和風格化處理，來了解用戶的更深需求。

也就是說，當你輸入的次數越多，Style2Fab學習的就越多，會根據你的需求提供定制化的服務，使得更改流程準確、可靠。

目前，Style2Fab對于醫療、工業領域來說非常有用，可以幫助沒有技術背景的業務人員，快速設計出自己想要的3D產品。未來，麻省理工研究人員會持續對Style2Fab進行功能迭代，增強其功能以擴大使用范圍。

本文素材來源麻省理工官網，如有侵權請聯系刪除

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