例如，你想讓一個機(jī)器人來分析發(fā)票，并自動將其分配給你公司中相應(yīng)的聯(lián)系人。乍一看，任務(wù)似乎輕而易舉？但仔細(xì)一想，問題就來了。在機(jī)器人能夠順利完成這個操作之前，你需要先將所有發(fā)票格式統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)化。如果做不到這一點(diǎn)，就必須編程讓機(jī)器人能夠識別和處理多達(dá)數(shù)十種的文件格式差異。這樣一來，原本“簡單”的RPA項目立刻變得復(fù)雜并且成本上升。
AI為RPA賦予了先前無法想象的智能層次。RPA自身局限于處理直接的、有結(jié)構(gòu)的、客觀明確的任務(wù)，而AI的加入拓寬了這一范圍，使其能夠應(yīng)對細(xì)微的差別、主觀判斷以及非結(jié)構(gòu)化信息的處理。結(jié)合RPA和AI的工具，可以實(shí)現(xiàn)更廣泛的流程自動化。舉個例子，超自動化能夠?qū)崿F(xiàn)以下功能：
精確地閱讀并對文檔進(jìn)行分類。公司可以培訓(xùn)AI模型來精確識別并分類復(fù)雜文件，無需再為機(jī)器人編寫復(fù)雜的程序來應(yīng)對不同的文檔格式。AI甚至能夠識別手寫內(nèi)容，這意味著企業(yè)不必再人工將手寫文件轉(zhuǎn)換為電子格式。
例如，企業(yè)Centrate Consulting最近與RPA供應(yīng)商UiPath合作，幫助World Wide Technology(WWT)應(yīng)用超自動化來更好地管理企業(yè)的大量采購訂單，這些采購訂單有多種格式和語言。
如果沒有標(biāo)準(zhǔn)模板，沒有針對每種格式的單獨(dú)設(shè)置，RPA就無法單獨(dú)“讀取”和分類文檔，然而，對于AI，情況就不同了。
通過對WWT的一家供應(yīng)商的100多份訂單上的AI工具進(jìn)行培訓(xùn)，將RPA與AI相結(jié)合，WWT成功地實(shí)現(xiàn)了以前需要大量后端工作的流程的自動化，這是WWT超自動化之旅的戰(zhàn)略部分。
WWT投資組合和產(chǎn)品管理高級總監(jiān)Dave O‘Toole表示：“WWT正在利用GenAI和RPA的力量來改變其業(yè)務(wù)。通過將GenAI和RPA應(yīng)用于其軟件開發(fā)、銷售活動、客戶服務(wù)和運(yùn)營，旨在實(shí)現(xiàn)更高的質(zhì)量、效率和生產(chǎn)力，以及更好的客戶滿意度和忠誠度。”
AI技術(shù)賦予了機(jī)器解讀自由格式文本的能力，使其能夠理解各種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如文本、對話、電子郵件等。設(shè)想你手下有個部門專門負(fù)責(zé)審閱和歸類客戶郵件，現(xiàn)在，這項工作可以交由AI驅(qū)動的系統(tǒng)來執(zhí)行。它能自動分析這些郵件內(nèi)容，并準(zhǔn)確無誤地將其分派給公司內(nèi)部相應(yīng)的團(tuán)隊，這樣員工們就能騰出手來專注于更有價值的工作。而且，隨著時間的積累，AI模型在不斷學(xué)習(xí)和優(yōu)化，其處理的精度也將持續(xù)提升。
分析圖像。AI的加入極大地提升了RPA工具的功能，使其能夠分析圖像并準(zhǔn)確標(biāo)出差異或錯誤。以UiPath的一個食品飲料行業(yè)客戶為例，該客戶需要確保其產(chǎn)品標(biāo)簽的正確無誤。他們利用AI增強(qiáng)的自動化技術(shù)來審查設(shè)計稿，識別出其中的差異，并及時通知相關(guān)設(shè)計部門進(jìn)行修改。過去，這一過程不僅容易出錯，還需耗費(fèi)眾多員工大量時間來完成。如今，每次檢查只需幾分鐘即可搞定，而且正確率大大提高，這不僅節(jié)省了時間，還有效避免了聲譽(yù)損害和潛在的監(jiān)管罰款。
制作和分析復(fù)雜的報告。采用AI增強(qiáng)的RPA工具，大型企業(yè)再也無需耗費(fèi)無數(shù)時間進(jìn)行數(shù)據(jù)提取、格式整理和報告生成這些繁重的后端任務(wù)了。一家全球性的石油天然氣公司每年需要處理上百萬頁的生產(chǎn)運(yùn)營報告。由于這些報告格式不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)各異，員工不得不手動提取數(shù)據(jù)，這個過程非常耗時且勞力密集。而現(xiàn)在，高度自動化的系統(tǒng)幫助公司節(jié)約了大量時間，員工得以將精力轉(zhuǎn)移到更有價值的工作上，同時也加快了公司的決策速度。
對復(fù)雜信息進(jìn)行分類。澳大利亞互助銀行需要更新其調(diào)查生活費(fèi)用以評估貸款的方式 - 手動過程過于耗時且容易出錯，該銀行首先實(shí)現(xiàn)了一個機(jī)器人，可以對大約一半的貸款申請者的交易進(jìn)行分類，這改進(jìn)了完全手動的過程，但仍然留下了大量的動手工作，通過添加自定義機(jī)器學(xué)習(xí)模型，銀行現(xiàn)在可以自動化約90%的生成生活費(fèi)用報告所涉及的工作，從而提高貸款申請流程的速度和準(zhǔn)確性。
上述例子只是展示了超自動化潛力的冰山一角。
在AI技術(shù)融入之前，RPA的發(fā)展速度已然令人矚目。以Gartner的統(tǒng)計數(shù)據(jù)為例，RPA軟件市場在2022年的規(guī)模達(dá)到了28億美元，增長率高達(dá)22.1%。相比之下，同年全球軟件市場的增長率僅略高于11%。現(xiàn)在，隨著更多尖端技術(shù)的普及，各類企業(yè)都可以利用RPA技術(shù)，在這一領(lǐng)域邁出更大的步伐。
如果你曾對RPA抱有疑慮，現(xiàn)在是重新探索RPA的最佳時機(jī)，結(jié)合RPA與AI模型的融合并不復(fù)雜。
市場上已有的即插即用解決方案為此提供了便利。例如，UiPath就提供了一系列預(yù)封裝的功能，包括情緒分析、收據(jù)識別和文本翻譯，這些都可以輕松集成到現(xiàn)有的自動化流程中。另一個選擇是可定制的AI，即你可以對預(yù)先構(gòu)建的模型進(jìn)行訓(xùn)練和調(diào)整。
忽視自動化進(jìn)程的企業(yè)最終會被那些致力于采用自動化技術(shù)、提升員工效率和改善工作體驗的競爭對手所超越。
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