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攝影：Compassionate Eye Foundation/Robert Daly

普華永道思略特旗下獲獎管理季刊《戰(zhàn)略與經營》(strategy+business)創(chuàng)辦于1995年，季刊網站曾被《福布斯》雜志評選為CEO最喜愛的25個網站之一。

基于數據制定決策，需要一個企業(yè)從文化、技術和思維方式上做出根本改變。

創(chuàng)新，是西班牙連鎖酒店依魯尼恩（Ilunion）秉承的核心理念。眼下，數據已成為該企業(yè)解決問題的有力工具。自2017年1月起，為了讓管理層和員工們做出更明智的決策，依魯尼恩開始為他們提供關于客房預定和公司收入的詳細信息。公司的系統(tǒng)整合了來源各異的1200萬余個數據點，呈現在易于使用的狀態(tài)界面上。例如，定價分析工具界面，能夠根據實時供需信息為酒店房間的價格變動提出建議。另一個狀態(tài)界面，能夠根據細分市場和渠道，顯示每個分店的營收、平均價格和客房占用率等關鍵指標。如此一來，管理人員可以盡早發(fā)現問題，并及時采取措施。現在，依魯尼恩開始在其它業(yè)務領域（如公司的健康俱樂部和洗衣服務部門）開放相關運營數據，以提高決策能力，為流程創(chuàng)新帶來靈感。

依魯尼恩成立于1989年，比亞馬遜的成立早五年，比“數碼原住民”一詞的出現早十多年。現在，依魯尼恩的領導者、以及其他更成熟的大企業(yè)領導者，已成功將數據分析融入到企業(yè)的日常運轉中，使企業(yè)具備了許多數字初創(chuàng)企業(yè)的核心能力：利用數據完善現有價值主張，或是提出新的價值主張。對幾乎所有行業(yè)而言，無論新老企業(yè)，這種數據驅動的方法已不僅僅是一種追求，而是正在迅速發(fā)展為一項戰(zhàn)略要務，關乎企業(yè)客戶留存、增加收入和保持競爭優(yōu)勢的能力。

轉型之路上的障礙

為什么會出現一家成熟企業(yè)坐擁數十年的豐富數據資源，卻難以對其有效利用的情況？首先，傳統(tǒng)企業(yè)往往難以將數據處理成可用和可信的情報。根據我們的經驗，常見的原因有數據過于分散、可靠性差和企業(yè)缺乏分析能力等。此外，障礙還在于不兼容的遺留系統(tǒng)以及不同類型的數據可能以不同的格式存在于企業(yè)的各個部門，企業(yè)難以對數據進行可靠的比較或組合。

在很多案例中，投資于可整合大量數據的平臺并未幫助企業(yè)解決這個問題。此類投資計劃通常不考慮特定用例，或是缺乏靈活性、無法延伸技術以滿足后續(xù)需求。在其他情況下，數字化重塑只集中于單個項目，而非企業(yè)的核心業(yè)務。如果沒有得到廣泛應用和后續(xù)支持，企業(yè)最初數字化轉型的決心就可能會動搖。

插畫：Lars Leetaru

如何成為數據驅動型企業(yè)

想要完成數據轉型，企業(yè)需自上而下明確數據對業(yè)務的決定性作用。在此基礎上，正確的洞察應隨時可供訪問、解釋和操作——這是技術支持之下才能達到的境界，也是一種“讓數據易于訪問”的企業(yè)文化。

將數據與業(yè)務議程相關聯(lián)

數據的力量取決于使用方式。企業(yè)須明確定義數據的用例，將其運用于更廣泛的議程中。成功的企業(yè)通常會確保其業(yè)務戰(zhàn)略和創(chuàng)新計劃是建立在數據驅動決策之上的。

前提之一，是將數據視為一種資產，能夠直接影響公司的業(yè)績。領導層和董事會對數據項目的支持至關重要。要完成數據轉型，需要各分公司及時將洞察反饋到總部，在集團級別制定業(yè)務計劃。

倫敦交通局（TfL）是負責倫敦交通系統(tǒng)的地方政府機構。倫敦的交通系統(tǒng)（包括每月完成1億人次運輸的倫敦地鐵系統(tǒng)）的業(yè)績分析現在位于中央共享服務中心。該中心直接與各業(yè)務部門溝通，對問責制有明確要求。

從前，倫敦交通局的共享服務部門會定期生成業(yè)績報告，但不同時期的報告結構相差無幾，因此，各部門不會定期查看報告。因此，財務部門決定改變報告結構，使其更符合各個業(yè)務部門的不同需求，從而使各部門更加了解財務狀況，且更加負責。

現在，倫敦交通局已經開始為獲取更好的數據、更靈活和下放的報告奠定基礎，來自不同業(yè)務部門的管理人員已經開始介入，考慮還有什么其它可能性，倫敦交通局財務中心交付增強部門主管Najam Israr強調：“他們已經開始要求增強功能，即更細化以及不同的展現方式。[因為我們]是一個運轉緩慢的公共部門，這種新方法對數據產生的影響是變革性的，”他補充道，“這極大地幫助了我們減輕財務風險。”

培養(yǎng)數字文化

能否成為一個數據驅動的企業(yè)，取決于所有企業(yè)員工的支持，讓每個人都根據數據調整自己的思維方式和工作方式。在更大的組織范圍內維持員工的熱情可能會很困難——尤其是，過程中往往需要說服那些不同意該模式的領導。

事實上，文化的改變通常是企業(yè)數字化轉型的重中之重。但文化轉變往往也是獲得最少投入、且最難做到的一環(huán)。這種轉型，需要從根本上改變員工平日里的思考方式和工作方式，包括培養(yǎng)數據文化、加深員工對數據所有權的認知、使用數據來指導工作流程或質量改進等。

進一步的優(yōu)先事項，是發(fā)現并雇傭有能力推動數據創(chuàng)新的人才。數字時代的初創(chuàng)企業(yè)往往擁有大量符合特征的人才，他們又能進一步鞏固企業(yè)文化。而傳統(tǒng)企業(yè)則需要培養(yǎng)其現有人才，讓他們快速掌握行業(yè)中最新的數據趨勢和洞察引導之下的創(chuàng)新（以及可以提供靈感的相鄰市場發(fā)展）。

在實際工作中運用數據洞察

要變數據為優(yōu)秀的業(yè)績，首先必須將其整合為幫助決策的有效見地。為了最大程度地發(fā)揮其影響，數據訪問不應僅限于管理人員。相反，我們的目標應該是把有效的數據輸送到需要的地方和一線工作人員手中。為了真正將數據分析和應用嵌入主流思想和行為中，企業(yè)需要研究如何將數據洞察預先注入到現有的業(yè)務流程中。

Geotab，一家加拿大通信公司，提供用于跟蹤和管理車隊的GPS系統(tǒng)，17年前由軟件工程師Neil Cawse創(chuàng)立。Geotab的每個決策都是基于數據的。該公司監(jiān)控生產狀態(tài)和性能、產品的安全狀態(tài)、賬單結算（哪些客戶尚未付款）等等。一旦從這些數據中提取出有效信息和見解，它們就會被反饋到隨處可見的公司大屏幕上，向需要的團隊提供實時報告。更方便的是，團隊可以在狀態(tài)界面上進行查詢和運行數據，這樣就可以立刻獲得他們所需要的信息和見解。

若某個新的客戶行為提示企業(yè)存在比表面看起來更嚴重的問題，那么其團隊可以快速采取措施并解決問題。例如，8月，實時客戶支持指標顯示德克薩斯州突然出現異常。沒過多久，客戶支持團隊就意識到供應商的SIM卡在該州的高溫下彎曲變形，主要原因是使用了錯誤的塑料材料。Geotab立即與制造商反饋了這個問題，使其快速的得到了解決，恢復了高品質的客戶服務。

構建必要的技術支持和基礎設施

選擇合適的技術將對企業(yè)的數據運用能力產生重大的影響，特別是在提取有針對性的數據和運行方面——使它們能夠打破“數據孤島”，抓取底層數據，并將其與其他數據來源進行整合，以發(fā)現對企業(yè)有幫助和有意義的數據信息。

這一方面的成功取決于能否將計劃中的技術創(chuàng)新應用到企業(yè)以及各個業(yè)務功能的戰(zhàn)略優(yōu)先級和特定需求中，而不是僅僅培養(yǎng)數據處理能力。同樣重要的是，要為以后的技術進步留出空間。掌控本地解決方案和云計算之間的平衡可能是一種切實可行的前進方式，使得地理位置分散的數據需求者能夠立即獲取他們想要的信息。

另一個納入考慮的因素則是使數據處理過程簡易化的技術，如人工智能、機器學習和增強現實（AR）。在生成更細致入微的數據洞察和使用創(chuàng)新技術運行數據方面，這些工具發(fā)揮著關鍵作用。例如，人工智能和機器學習可與物聯(lián)網相結合，以監(jiān)控新增的大批量數據反饋，或者與社交媒體聆聽工具相結合，旨在衡量不斷變化的市場趨勢和客戶偏好。

從計劃到實施

讓企業(yè)加速數據驅動刻不容緩。重要的是立刻開始，并且了解每個企業(yè)的發(fā)展進程都會由當前的業(yè)務重點和其需要在數據管理上克服的障礙所決定。

最終，數據驅動型企業(yè)不是那些坐擁大量數據和擁有最先進分析能力的組織。相反，它們是那些經過數字化重塑的公司，利用數據洞察，為客戶、收入和利潤帶來可量化的差異。這不僅適用于今天，還適用于未來長期發(fā)展——無論市場、業(yè)務、機遇和挑戰(zhàn)在這個過程中如何演變。

作者：Pawan Kumar，普華永道印度科技咨詢業(yè)務合伙人；Ramy Sedra，普華永道加拿大數據和分析咨詢業(yè)務合伙人；Javier Barguñó Casanova，普華永道西班牙數據和分析咨詢業(yè)務合伙人。

本文英文版原刊載于普華永道思略特旗下季刊《戰(zhàn)略與經營》(strategy+business)

特別聲明：

文章來源：普華永道中國（ID：PWCCHINA）

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