今天凌晨4點，OpenAI進(jìn)行了在線技術(shù)直播，發(fā)布了最新模型GPT-4.5。

GPT-4.5與之前的模型相比，本次最大的亮點是加上了“情商”，這也是目前所有大模型最缺、最難的功能。

此外，GPT-4.5 在SimpleQA上的測試數(shù)據(jù)顯示，超過OpenAI o1、OpenAI o3-mini并且幻覺非常低，是目前OpenAI最強大模型之一。

OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Sam Altman特意發(fā)文對GPT-4.5進(jìn)行了詳細(xì)解讀。

對我來說，GPT-4.5是第一個讓我感覺像是在和一個有思想的人對話的模型。有好幾次，我都不禁靠在椅背上，驚訝于能從人工智能那里得到真正有用的建議。

壞消息：GPT-4.5是一個大型且成本高昂的模型。我們本真的很想同時向Plus和Pro用戶推出，但我們的業(yè)務(wù)增長迅猛，GPU 已經(jīng)不夠用了。下周我們會增加數(shù)萬個 GPU，到時候就會向 Plus 用戶推出。（很快還會有數(shù)十萬個 GPU 到位，我敢肯定，大家會把我們能配備的每一個 GPU 都充分利用起來。）

我們也不想這樣，但要精準(zhǔn)預(yù)測導(dǎo)致 GPU短缺的增長高峰實在太難了。

提前告知一下：這不是一個推理模型，也不會在基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)得特別突出。是一種不同類型的智能，有著我從未感受過的神奇之處。真的很期待大家去體驗！

看了Sam這段話估計大家心里都有一個共同想法吧，既然推理這么貴，需要那么多GPU，是時候讓DeepSeek再次出手量化一下了吧~

這不網(wǎng)友直接就替咱說出來了，你們一直嚴(yán)重依賴大量的 GPU，而中國人在沒有這么多 GPU 的情況下也取得了同樣的成果。為什么不像中國人那樣專注于效率呢？

作為一名交易員，我只是不希望當(dāng) Deepseek用十分之一的計算力推出比 GPT-4.5 更強大的產(chǎn)品時，交易市場再次陷入動蕩。

剛剛看了一下API價格，確實貴的離譜…

這聽起來像是一個在大量錄制的人類之間電話通話內(nèi)容上進(jìn)行訓(xùn)練的模型。

增加服務(wù)之后，API價格會下降嗎？

真是令人激動的時代！一個真正讓人感覺像是在與有思想的人對話的模型，這是一個巨大的飛躍。GPU 短缺只是暫時的困難，重要的是你們創(chuàng)造出的神奇成果。期待能親自體驗 GPT-4.5！

GPT-4.5情商

在以往的大模型中，雖然能夠生成流暢的文本，但在處理情感相關(guān)的場景時，往往顯得生硬、機械，甚至有時會給出不恰當(dāng)?shù)幕貞?yīng)。

GPT-4.5通過一系列技術(shù)創(chuàng)新和訓(xùn)練方法為模型增加了“情商”功能，顯著提升了其在情感識別、同理心表達(dá)以及情感引導(dǎo)等方面的能力，使其在與人類互動時能夠展現(xiàn)出更加溫暖、細(xì)膩且富有同理心的特質(zhì)。

GPT-4.5能夠通過用戶的文字輸入，敏銳地捕捉到其中的情感色彩，無論是喜悅、悲傷、憤怒還是焦慮。這種能力并非簡單地基于關(guān)鍵詞的匹配，而是通過深度學(xué)習(xí)和大量的對話數(shù)據(jù)訓(xùn)練而來。

模型學(xué)會了從語句的整體語境中理解情感的細(xì)微差別，從而能夠更準(zhǔn)確地判斷用戶的情緒狀態(tài)。例如，當(dāng)用戶表達(dá)“我最近考試沒過，心情很糟糕”時，GPT-4.5不僅能夠識別出這句話中的負(fù)面情緒，還能進(jìn)一步感知到用戶可能需要的不僅僅是解決問題的建議，更需要的是情感上的支持和安慰。

基于這種情感識別能力，GPT-4.5能夠以一種富有同理心的方式回應(yīng)用戶。不會簡單地給出一些通用的、冷漠的建議，而是會用溫暖、關(guān)懷的語言來表達(dá)對用戶情感的理解和支持。例如，可能會說：“哎呀，聽到這個我很難過。考試沒過確實會讓人感到沮喪和失落，但這只是暫時的，并不能代表你的能力和價值。”

這樣的回應(yīng)不僅能夠緩解用戶的情緒，還能讓用戶感受到被理解和關(guān)注。這種同理心的表達(dá)是GPT-4.5情商功能的核心體現(xiàn)，使得模型在與人類互動時更加自然、親切，仿佛是一個真正能夠傾聽和理解的朋友。

此外，GPT-4.5還具備情感引導(dǎo)的能力。不僅能夠回應(yīng)用戶當(dāng)前的情感狀態(tài)，還能夠通過對話引導(dǎo)用戶走向更加積極的情緒狀態(tài)。

例如，在面對用戶的焦慮或壓力時，GPT-4.5可以提供一些緩解壓力的方法，或者通過鼓勵的話語幫助用戶重建信心。可能會說：“雖然這次考試沒有達(dá)到預(yù)期，但你可以把當(dāng)作一個學(xué)習(xí)的機會，相信自己下次一定能夠做得更好。”這種情感引導(dǎo)能力使得GPT-4.5不僅僅是一個被動的情感回應(yīng)者，更是一個能夠幫助用戶調(diào)節(jié)情緒的真正人工智能。

GPT-4.5架構(gòu)簡單介紹

GPT-4.5的核心架構(gòu)建立在無監(jiān)督學(xué)習(xí)和推理能力的結(jié)合之上。無監(jiān)督學(xué)習(xí)是其基礎(chǔ)，通過海量未標(biāo)注數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，模型能夠自主學(xué)習(xí)語言的結(jié)構(gòu)和模式，從而提高其準(zhǔn)確性和直覺能力。使得模型在處理復(fù)雜的語言任務(wù)時，能夠憑借其對語言的深刻理解來生成更加自然和準(zhǔn)確的文本。

推理能力的引入為模型增加了“思考”推理鏈的能力，在回答問題之前進(jìn)行邏輯分析和思考，這在處理需要復(fù)雜推理的任務(wù)時尤為重要，例如，科學(xué)問題、數(shù)學(xué)問題以及其他需要深度分析的復(fù)雜問題。

在預(yù)訓(xùn)練完成后，GPT-4.5還使用了復(fù)雜的后訓(xùn)練過程。采用了監(jiān)督微調(diào)和基于人類反饋的強化學(xué)習(xí)相結(jié)合的方法。監(jiān)督微調(diào)通過標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)一步優(yōu)化模型的性能，使其在特定任務(wù)上表現(xiàn)得更加精準(zhǔn)。

這種方法使得模型能夠更好地適應(yīng)不同的應(yīng)用場景，提高其在實際任務(wù)中的表現(xiàn)。而基于人類反饋的強化學(xué)習(xí)則讓模型能夠更好地理解人類的需求和意圖。通過與人類的互動，模型不斷學(xué)習(xí)如何生成更符合人類期望的文本，從而使對話更加自然和富有情感。

在模型規(guī)模方面，GPT-4.5是OpenAI迄今為止最大的模型，其參數(shù)規(guī)模達(dá)到了前所未有的高度。為了訓(xùn)練這樣一個龐大的模型，OpenAI開發(fā)了一系列創(chuàng)新的訓(xùn)練機制。

其中，低精度訓(xùn)練技術(shù)是關(guān)鍵之一，通過優(yōu)化計算資源，低精度訓(xùn)練使得模型能夠在有限的硬件條件下進(jìn)行高效的訓(xùn)練。這種技術(shù)不僅提高了訓(xùn)練效率，還降低了訓(xùn)練成本，使得大規(guī)模模型的訓(xùn)練成為可能。

OpenAI還首次嘗試了跨數(shù)據(jù)中心的分布式訓(xùn)練。由于模型規(guī)模龐大，單個數(shù)據(jù)中心的計算資源無法滿足其訓(xùn)練需求。因此，OpenAI利用多個數(shù)據(jù)中心同時進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，充分利用了大規(guī)模計算資源，顯著提升了模型的訓(xùn)練效率。

目前，ChatGPT Pro用戶已經(jīng)可以使用GPT-4.5模型，下周OpenAI將為Plus和Team用戶推出。

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