在數字化轉型的浪潮中，企業正面臨著一系列前所未有的挑戰和機遇。在這個快速變化的技術環境中，低代碼平臺和AI的結合似乎預示著一個嶄新的開發時代的到來。為了深入了解這一趨勢，我們專訪了低代碼企業Kissflow MEA的區域總監Sujay Patil，分享他對于這一技術融合如何徹底改變應用程序開發的見解。

Sujay Patil認為，低代碼為加速應用開發提供了平臺，而Gen AI的進步則為我們帶來了前所未有的智能化可能性。當兩者結合時，我們不僅僅是在談論效率的改進，我們是在探討創新的邊界。

Kissflow MEA 區域總監 Sujay Patil

Q1：為何應用程序開發的不斷演進對企業至關重要？

Sujay Patil：在現代商業運營中，應用程序已成為推進企業發展的核心動力，它不僅提高了員工的工作效率，還為客戶提供了便捷的服務接入途徑。采納個性化應用程序的企業能夠更加順暢和可靠地執行日常業務流程。

盡管如此，隨著客戶對創新的渴求不斷提升，導致他們對新奇體驗的期待日益增長，同時市場環境的迅速變化也迫切要求企業及時響應，從而使得對定制化應用程序的需求急劇攀升。這種需求的增長速度預計將是IT行業供應能力的5倍。在這種背景下，各行各業均出現了嚴重的IT項目積壓現象。

傳統軟件開發模式雖然在過去證明了其有效性，但企業再也不能單純依賴IT團隊來滿足對定制業務應用程序日益增長的需求。特別是到了2030年，預計阿聯酋將會面臨高達500億美元的數字技能缺口，這一挑戰無疑會變得更加嚴峻。

正是由于這些原因，組織越來越傾向于采用低代碼和無代碼的開發模式。這類軟件開發方法幾乎不涉及編程過程，即使是業務用戶也可以通過低代碼開發平臺中簡單的邏輯和拖拽界面來構建應用程序，而無需掌握復雜的編程語言。這使得即便缺乏高級編碼或軟件開發專長的用戶也能借助這些直觀的技術來打造適用于多種用途的軟件，例如開發移動端和商務應用程序。

采用這些先進技術，不僅能將業務用戶融入到應用程序開發的過程中，還為企業擴展開發能力和未來增長奠定了堅實的基礎。據Forrester研究顯示，與傳統編程相比，低代碼和無代碼開發平臺能將軟件開發周期縮短至原來的十分之一。這些平臺能快速適應變革，并支持企業通過多種可能的應用案例實現業務的可擴展性。

Q2：低代碼和無代碼可以幫助企業實現哪些目標？

Sujay Patil：全球企業普遍面臨無法充分滿足業務用戶需求的挑戰。眾多組織投入巨資采購企業級解決方案以期簡化運作流程，卻常常換來的是更加復雜的IT架構，這些架構往往需要數年時間才能完全落地。盡管這些方案功能完備，卻常常未能對客戶產生預期的積極影響。

面對這一難題，低代碼和無代碼開發工具應運而生，它們正在從根本上改變企業開發軟件的方法，并且催生了一批新的開發人才——公民開發者。由于這些員工本身就是應用程序最終用戶群體的一部分，他們對于判斷何種特性和功能最能滿足實際需求擁有天然的敏銳度。以財務部門為例，盡管該部門過程繁多，涉及供應商管理、應收及應付賬款等多個關鍵職能，但至今許多流程依然依賴于笨重的紙質文件和基于電子郵件的溝通提醒，效率低下。如果財務部門的業務用戶能夠運用低代碼工具實現流程自動化，這將極大提升運營效率和員工的工作滿意度。

這種自助式的解決方案一旦在各個部門推廣，企業的數字化轉型之旅將得到質的飛躍，每位員工都能成為這一過程的重要推動者和受益者。此舉不僅顯著提速了企業的數字轉型進程，同時也為每位員工提供了成為變革推動者的可能性。

Q3：我們已經看到了使用 ChatGPT 生成代碼的示例。AI與低代碼和無代碼是否有共存的空間，或者Gen AI是否會使后者變得多余？

Sujay Patil：Gen AI如市場上展現的那樣，正逐步成為一種變革性的力量，大幅提升了人機交互的直觀性和流暢性。考慮到這些進展，Gen AI的角色并不在于替代低代碼和無代碼平臺，相反，它預示著這些平臺的演進和擴展。通過與低代碼平臺的融合，Gen AI可以進一步簡化應用程序開發，使得即使是那些不具備深入編程技能的用戶，甚至是對基本的界面元素如表單和字段只有有限了解的用戶也能夠輕松地構建和部署應用。這項融合意味著更快的開發周期、降低的技術門檻，以及更廣泛的用戶參與度，共同推動著應用開發的民主化進程。

Q4：如今創新對于為企業提供競爭優勢至關重要。Gen AI和低代碼如何結合起來加速企業創新能力？

Sujay Patil：Gen AI與低代碼技術的結合，推動了系統管理工作向直觀操作的演進。這一“雙重動力”正開辟著企業潛力的無限可能。隨著AI與低代碼平臺的深度融合，技術發展的鴻溝正在迅速彌合。低代碼軟件擴大了整個組織內開發工作的普及性，即所謂的“公民開發”，而Gen AI則在提升組織運作效率和統一性方面發揮了關鍵作用。

低代碼和無代碼的應用程序開發平臺使得非技術背景的用戶或非專業編碼人員也能夠重新構思和數字化其業務流程，而無需豐富的IT知識或在IT基礎設施上進行大量投入。AI與低代碼平臺的結合有助于組織更快速、更有效率地診斷和解決潛在的業務挑戰。借助可視化的拖放式編輯器以及AI模型的協同作用，用戶可以通過視覺組件或自然語言處理來進行應用程序的開發。

此外，低代碼平臺能夠提供類似聊天機器人的界面，在整個開發流程中輔助開發者。同時，AI能夠生成多媒體內容或文本資產，以進一步加速開發進程。AI的介入，不僅加快了低代碼應用開發的步伐，還通過自動化減少錯誤，縮短開發周期，提升了整體產品質量。最為關鍵的是，它極大地降低了低代碼平臺的學習難度。

麥肯錫的分析師指出：“AI對軟件工程生產力的直接提升，可能占到目前該領域年度開支的20%至45%。”顯然，AI與低代碼技術的結合，將是未來幾年中日益普遍的趨勢。隨著企業持續推進數字化轉型，這種結合無疑將為企業創造前所未有的價值。

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