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一年一度的Gartner光環曲線（HypeCycle）又發布了，作為新興技術發展趨勢的重要風向標，它在20多年來一直是企業家和投資人最衷愛的模型之一。

這條曲線告訴你今年哪些技術被吹上了風口，資本搶破了頭，哪些技術又無人光顧，只能黯然離場。

而RPA（機器人流程自動化）在今年的AI光環曲線上，穩穩落在悶聲發大財的位置。

按照Gartner的觀點，2018到2019，RPA的關注度從峰頂滑落，同時，行業的穩定發展期被推測將在兩年之內到來。

此消彼長，達觀智能RPA觀察到一些早前的“網紅”AI技術的期望值和落地時間被延長（比如自動駕駛），甚至有些從曲線上消失。

說好和AI一起走進新時代，為什么RPA先來了？

實際上，RPA雖然是企業自動化的好助手，不過在技術含義上并不能歸類于AI范疇。

RPA（Robotic ProcessAutomation），被譯為機器人流程自動化。這種軟件可以模擬人在電腦上辦公操作，因此也有人稱它為數字化員工。

它不用休息，永遠按照設定好的流程工作，是一個執行速度飛快的永動機。業務能力頂尖，不開小差，還很便宜，堪稱是最理想員工。最美妙的是，這種軟件機器人不用侵入企業現有系統，就可以提升老舊系統的整體能力。

唯一的問題是，它其實沒有那么智能。

RPA通過記錄并模擬人類的行為，與應用程序和系統進行交互，這決定了RPA機器人的能力不會超出人類設定的范圍，它們接受的指令必須條理清晰，邏輯明確。雖然執行力完美，但并不擁有近似人類的智能，即學習、推理和自適應能力。

說到這里，目前我們在人工智能方面的進展僅限于弱人工智能。今天的人工智能大多是在某一個特定的領域，以大量的數據作為驅動，通過統計學和數據科學的方法，令計算機獲得近似人或者比人更精確的結果。

一種新的方法走出實驗室，到投入應用，也有很長的距離。比如深度學習工具和相關的自然語言處理能力，性能足夠優秀，但運用于企業的日常辦公，則需要相當的工程實踐和應用經驗，如果缺乏精準的判斷和合適的載體，算力再強的AI工具也未必能達到滿意的效果。

在可預見的未來，以目前的技術路徑，AI仍然無法像人類一樣擁有常識、智能和廣泛的自我維護和復制手段。一個普遍的共識是可能要花費幾十年時間，或者當技術出現重大突破，才可能讓機器擁有接近理想中的人類認知能力——真正的強人工智能。

AI尚且遠遠未能達到，用RPA先行解決眼下難題，又有何不可？

AI能力不只能幫助拓展RPA的應用范疇，RPA也讓AI的應用可以延伸到更多場景之中，創造出更高的價值。

目前人工智能技術的應用（圖像/語音識別、自然語言處理、搜索推薦等）主要在技術驅動型企業中實施，企業普遍缺乏接觸并應用新技術的機遇。作為AI工具的絕佳載體，可以設想，未來大部分企業初次接觸AI技術可以通過機器人流程自動化潛移默化完成。甚至更進一步，由于RPA的廣泛應用顯著提升各行業的自動化效率，員工的創新能力得到解放，新科技的研發迭代大大加速。

相對地，在RPA的發展中，人工智能其實也至關重要。

一般的機器人流程自動化應用，主要依照事先擬好的程序規則，執行例行任務。例如報表制作、數據輸入或是數據搜集等。而進一步的技術應用，目標是加入AI感知能力，流暢處理非結構化數據，做到圖片、視頻、文本、語音等的信息識別，與業務流程作業串接，自主查詢、回復、處理并響應內容：最終目標是能無障礙處理自然語言，達到自主學習、進階分析與多元的判斷與處理能力。

從組織變革角度看，RPA使企業提前適應了人與數字員工一同工作的未來圖景。

企業通過部署RPA提高效率，優化業務流程。從繁瑣的重復工作中解放出來后，員工可以專注投入富有創造性和更高價值的任務。隨著時間的推移，企業可以改善人員流失，工作氛圍會更好，內部創新也會持續增加，全方位提高運作能力和競爭力。

同時，算法及人工智能工具的進步，為企業帶來了全新的機遇。與大多數技術的成長軌跡一樣，人工智能的產業化應用雖處于早期階段，但將會繼續向前發展。RPA證實了自動化科技的價值，使企業人員更適應與數字化勞動力一起工作，優化了管理策略，進而為全面運用各種性質的人工智能做好準備。

RPA被認為是通往人工智能的第一步。

達觀智能RPA，可能是離人工智能最近的RPA。

達觀智能RPA深度集成領先的自研NLP（自然語言處理）和OCR（光學字符識別）技術，可廣泛用于財務、稅務、金融、人力資源、信息技術、保險、客服、運營商、制造等多種行業自動化場景，提升企業自動化能力。達觀自研智能語義分析和文本識別技術支持客戶私有化部署，具備定制化影像文件的擴展能力，可根據業務場景訓練特定算法模型，快速響應針對特定場景的定制化需求。
 

達觀自研智能語義分析融合文本分類、文本摘要、文本審核、標簽提取、觀點提取、情感分析等前沿算法，支持財務報表、合同、招股說明書、審計報告、法律文書、保密協議、債券募集說明書、簡歷、公告等38種類型的文檔智處理，支持JPEG、PDF、WORD、EXCEL等各種類型的文本抽取。
 

達觀自研智能文本識別融合圖文檢測、表格檢測、污損及模糊文本識別等多種前沿算法，支持驗證碼（字母、數字、滑動拼圖等）、發票、營業執照、身份證識別、房產證、火車票、建筑圖紙等17種類型的文件識別，達觀自研圖像文本處理支持無邊框表格和印章識別。

結合用戶個性化需求，支持產品深度定制

針對客戶不同架構和應用，可進行操作系統功能適配，尤其是針對政府、軍工行業常用的國產操作系統；開發的流程應用可根據企業開發的不同的應用程序進行功能適配。另外還支持定制化開發的功能代碼封裝，便于流程快速交付和實施。

針對客戶不同場景需求，OCR組件支持不同類型新文本的定制開發；NLP組件支持快速便捷的新文本擴展，包括抽取，比對，審核等多種功能。

支持跨平臺部署和云端部署、兼容主流國產辦公軟件

采用谷歌Go語言，架構先進，支持跨平臺部署，適用Windows、國產OS、Linux、Mac等操作系統。使用Docker技術，擴展性高，支持產品的云端部署。

集成智能圖像識別功能，支持非標準化元素定位與獲取，支持國產辦公軟件WPS、國產數據庫、Chrome、IE、Firefox、App、Email、Office、ERP 等各類應用程序的自動化。

達觀智能RPA采用獨特的雙引擎技術，支持可視化與編碼開發模式，可以滿足不同客戶的流程機器人開發需求。同時達觀智能RPA支持無人值守（定時觸發）、有人值守（手動觸發）和API服務模式，支持多任務交叉并行。具備人機交互能力，在關鍵業務過程中能提供人工二次校驗確認功能，可隨時干預結果，確保系統運行結果準確可靠。

達觀智能RPA擁有專業的咨詢團隊、定制開發團隊和實施團隊，相比其他廠商授權代理的模式，真正實現了上下游業務的整合，通過原廠團隊向客戶提供更高質量的產品和服務。達觀RPA服務了眾多知名客戶，具備豐富行業實施經驗。



特別聲明：

文章來源：達觀數據（Datagrand_）

作者：辛迪

原文鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/2_VKrZdqi7nhAShL4aVW0g

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