近日，IBM發布了《IBM 流程挖掘推動數字化轉型》的白皮書，介紹了流程挖掘在數字化轉型過程中起到的關鍵作用。（RPA全球生態發送“IBM流程挖掘”獲取英文原版內容）

流程挖掘被譽為“企業核磁共振”，通過對ERP、CRM等系統數據日志的智能分析，幫助用戶快速找到“病因”所在并開出有效解決“藥方”，是組織實現數字化轉型、降本增效必備工具之一。

此外，由于流程挖掘具備識別自動化機會，突破業務效率瓶頸的功能，已成為國內外一線RPA廠商提供超級自動化服務的必備技術之一，同時吸引了IBM、SAP、微軟等科技巨頭的深度布局。

下面將詳細介紹流程挖掘技術概念、應用范圍和IBM的成功案例。
 

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數字化轉型

隨著全球數字化經濟呈指數級增長，企業需要保持高效的工作模式才能在殘酷的商業環境中保持領先。

數字化轉型是流程優化的主要驅動力，但如果沒有將技術引入運營相關流程的路線圖和明確執行步驟。企業領導者很難在流程轉型中獲取豐厚的收益，并且會白白消耗大量時間和金錢。

IBM 將數字化轉型視為一種迭代、多步驟的流程重塑方法。IBM的目標是幫助組織降低未知的業務流程風險，實現快速可靠的智能決策，并找到業務流程自動化的最佳機會。
 

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流程挖掘：數字化轉型的基石

傳統的業務流程優化方法，無法解決當今企業面臨的諸多挑戰。企業的變革和敏捷性在當今商業環境中至關重要，理解業務流程是流程優化的第一步。

流程挖掘包含了流程發現、分析和監控等多種智能功能，可幫助企業在整個數字化轉型過程中取得成功。

1）流程發現：通過使用來自IT系統和桌面用戶交互的數據，自動發現和可視化業務流程。通過分析過去的流程模式、監控實時活動并預測未來的業務流程趨勢。

2）一致性檢查：用于驗證業務流程的合規性和一致性。通過上傳現有的業務流程模型和表示法 (BPMN) 參考模型，或直接使用業務流程分析平臺定義用戶的流程模型，從而發現意外流程偏差和返工發生的位置，以及查看他們是如何影響交貨時間和運營成本。

3）根本原因分析：該功能可發現流程中的問題所在，以及違規行為發生的原因。用戶通過應用 IBM 流程挖掘或集成用戶自己的AI、機器學習算法，可深度查明更多業務偏差的根本原因。

4）高級分析：通過可視化拖拽方式，幾分鐘之內用戶就能構建數據分析儀表盤。從簡單的表格到多維氣泡圖，用戶通過可視化模式實現高級數據分析并掌握困難的技術概念。

5）KPI指標審核：用戶可自定義和評估與公司相關的KPI (關鍵績效指標)，以查看KPI對流程模型的影響。

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IBM流程挖掘的技術優勢和能力

除了上述流程挖掘核心功能之外，IBM的流程挖掘產品還為企業提供了搭建數字孿生 (DTO)的功能。DTO可以派生出流程模型的虛擬副本，使用戶能夠根據流程的運行方式實施持續的改進計劃。

1）多層次流程挖掘：多級流程是一個復雜的流程，例如，采購到付款，包含多對多關系的實體業務。而傳統的流程挖掘技術無法處理表征這些，復雜業務流程的數據發散和收斂問題。

多級流程挖掘可以顯示一個實體業務中的活動，是如何產生連鎖反應，從而在另一個實體的流程中產生瓶頸和偏差。這意味著不會產生連鎖反應，例如，通過流程挖掘優化了采購中的低效率，但不會牽扯開票業務出現了更大的低效率問題。

2）任務挖掘：任務挖掘主要是對桌面用戶交互數據的發現、監控和分析。在任務挖掘發現流程中操作最頻繁的業務后，會自動識別最適合自動化的候選任務，從而加快RPA的應用進程。

然后，用戶還可以使用IBM流程挖掘模擬引擎創建流程的假設業務場景，以量化通過實施RPA機器人帶來的收益。

3）流程模擬：該功能可模擬、測試無限數量的自動化場景，以刪除那些收益較少的自動化流程。用戶通過該功能，可以在項目實施前便能得到準確的投資回報率，從而決定是否要實施自動化流程項目。

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流程挖掘的跨行業解決方案

由于流程挖掘具備發現、改進、智能分析、KPI審核、業務規則審核等多種實用功能，適配的行業也非常廣泛，典型行業包括：汽車、銀行和金融服務、能源和公用事業、政務、醫療保健、IT、保險、制造業、零售等。

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流程挖掘的客戶成功案例

從成長型企業到財富500強，流程挖掘都能幫助其實現數字化轉型，達到最佳的運營效果。以下是應用IBM流程挖掘的成功案例。

銀行業：Credito Emiliano S.p.A.是意大利頂級銀行之一，在數字化轉型過程中通過應用IBM 流程挖掘解決方案，已經成功實施了63項業務流程自動化，節省了大約110萬歐元，并將員工用于處理貸款的時間減少了70%

汽車：某家大型汽車公司需要從其傳統ERP平臺，遷移到新的基于云的解決方案。通過IBM流程挖掘來分析，未記錄的服務進入流程是如何執行的，以便在將流程轉移到新的ERP工具之前，記錄和改進關鍵業務步驟。

制造業：某家跨國制造公司希望分析其從訂單到現金的流程，以確定自動化機會和關鍵步驟，以降低成本和時間。客戶通過IBM流程挖掘功能在生產線創建活動中做出快速、數據支持的自動化決策，從而節省了50,000歐元，交貨時間平均縮短了3天。

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