搭載下一代人工智能技術,微軟推出Power Automate流程挖掘產品

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      在近日的Microsoft Inspire大會中,微軟揭曉了他們即將推出的Power Automate流程挖掘產品,并計劃在8月1日正式對外開放。

      試用地址:https://powerautomate.microsoft.com/zh-cn/#home-signup

      這款產品搭載了下一代人工智能技術,有助于組織輕松洞察業務運行的全景,最大程度地理解流程,利用即開即用的建議減輕流程的復雜性,改變運營方式,并通過自動化和低代碼應用的推動持續優化流程。

      另外,在公開新的Power Automate流程挖掘產品價格細節的同時,微軟也分享了一些關于低代碼產品 Power Platform的許可更新。

      Power Automate流程挖掘

      Power Automate 中的流程挖掘功能可與現有的 Microsoft 平臺和生態系統配合使用,提供端到端的解決方案并實現更快的業務決策。通過從記錄系統中提取事件數據,它可以可視化組織中發生的流程,從而允許用戶自定義流程挖掘報告、比較流程、確定效率低下的根本原因并監控 KPI。

      在2022年11月,微軟就公布了Power Automate中新的流程挖掘功能的公開預覽版本。通過開箱即用的模板,客戶可以無縫的從核心業務應用(如SAP),以及Power Automate、Power Apps、Power Virtual Agents、Azure(包括DevOps、Logic Apps、Durable Functions、Bot Framework)等云流程和其他記錄系統中獲取強大的業務流程洞察力。

      1、深度分析、識別低效并獲得洞察

      通過捕獲豐富的視覺流程圖,使用AI驅動的根因分析來分析端到端的流程,并通過交互式深入查看解鎖分層視圖,獲取流程改進的機會點。

      基于預先構建的 KPI 和可視化效果,發現低效和自動化的機會。

      使用流程挖掘根本原因分析揭示流程低效性

      內置財務(包括從訂單到收款和P2P支付)、供應鏈和其他用例的開箱即用模板,可以幫助更快地實現目標價值。

      用戶只需幾次點擊,就可以使用開箱即用的訂單到現金模板進行流程挖掘分析

      2、通過低代碼自動化來優化流程并采取行動

      可使用Power Automate進行自動化,或通過多種操作包括使用Power Apps,Power Virtual Agents和低代碼方式進行流程優化,解鎖流程洞察,獲取指導性建議。當KPI未能達成時,可在Microsoft Teams或Outlook中設置通知。

      3、監控流程以驅動持續改進

      通過持續的監控和跟蹤,可以檢驗已實施的流程優化措施,識別流程中的偏離,并設定新的目標和挑戰。通過不斷地分析并優化流程,以實現最高的效率,并推動流程的持續改進。

      作為初步流程分析的結果,提供了流程變體的高級概覽

      隨著Power Automate流程挖掘功能的全面推出,微軟也進一步擴大了其低代碼產品線,不僅使其成為市場上最全面的超級自動化解決方案,還包含了Microsoft Power Platform中的Copilot,使其成為一款全方位的低代碼平臺。

      以下更新將在2023年8月1日生效:

      1、客戶將可以以每月/每用戶15美元的價格購買“Power Automate Premium”(前身為“Power Automate Attended RPA per user”)。該許可將繼續包括不限量的云流程(數字流程自動化,DPA)和不限量的桌面流程(機器人流程自動化,RPA),以及使用Power Automate流程挖掘的權限。

      2、微軟將推出新的“Power Automate Process”許可,該許可將允許客戶獲取一個自動化的‘bot’,該bot可用于無人參與的桌面自動化(RPA),或者運行一個需要由組織內無限用戶訪問的基于云流程的組織范圍內的流程。

      3、組織可以通過訂購新的Power Automate Premium許可來開始使用Power Automate流程挖掘。微軟還將提供“Power Automate流程挖掘附加組件”,以每租戶每月5,000美元的價格提供額外的容量,包括100 GB的流程挖掘數據存儲的權限。

      想要快速了解新的Power Automate流程挖掘功能,可訪問教程:https://learn.microsoft.com/en-us/power-automate/process-mining-tutorial

      以下是流程挖掘的一些商業應用實例(供參考)

      電信行業

      • 簡化激活過程以減少等待時間。

      • 簡化業務運營以降低成本和復雜性。

      • 管理大量內容分析。

         

      金融服務
      • 加快中小型企業實現價值的速度。

      • 通過跟上監管變化并降低風險來確保合規性。

      • 應對金融科技挑戰者的競爭。

       
      制造業
      • 解決供應鏈中斷問題,確保及時交付產品。

      • 采用新的自動化來提高效率和生產力。

       
      汽車行業
      • 加速向出行服務提供商轉型,以保持市場競爭力。

      • 識別生產流程中的低效率問題,例如周期時長和頻繁停機。

      • 及早發現并解決質量問題,減少代價高昂的召回或保修索賠的可能性。

         

      客戶服務
      • 確定標準化機會,以減少返工并消除待決案件。

      • 通過監控績效來分析退貨原因并提高客戶滿意度。

       

      總體而言,流程挖掘功能對于尋求提高運營效率和做出明智決策的企業來說是一個寶貴的工具。通過提供可依據的深層次見解,可以幫助組織改善運營、提高客戶滿意度并在快速變化的業務環境中保持競爭力。

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