隨著信息時代的不斷發展，近年來大火的RPA智慧流程正在被各大企業所應用實施，與此同樣火熱的AI人工智能更是備受矚目。那么，同樣具有"自動化"標簽的RPA+AI的結合能否成功進行融合，成為推動企業數字化轉型的關鍵呢？

目前的AI正處于發展中階段，需要不斷的進行探索研究。而RPA作為實現標準化，流程化的智慧流程則更加務實，RPA+AI的結合相互互補，正好推動了AI人工智能的快速落地。

   

如果說RPA就是機器人的神經網絡，那么AI是機器人的大腦。RPA能夠將簡單的工作自動化，并且為AI提供大量的數據；AI能夠根據RPA提供的數據進行模仿并且改善流程。兩者的結合可謂是水到渠成，缺一不可。

當前企業要想導入AI人工智能的成本是非常高的，并且實施的難度也不小。而實施部署RPA的成本和人力付出則是非常小的。因此，通過RPA和AI的結合，可以有效促使企業快速回收成本，更容易的導入AI。

實施過RPA自動化流程的企業應該都清楚，RPA目前解決的是較為簡單重復性、標準化、流程化的工作任務。RPA的缺陷在于軟件機器人只會遵守規則，不會學習或改進。如果與AI進行結合，則可以使RPA無需人工干預就能判斷處理更加復雜的任務，從而解放更多的人力資源，給企業創造更大的價值。

RPA自動化流程本身的優點就是可以幫助企業降低成本提高生產效率，結合AI人工智能可以賦予軟件有思考和決策的能力，從而更加有效的幫助企業降本提效。

RPA+AI可以在以下技術方面進行更好的結合應用：

• OCR文字識別

• 人臉識別

• 語音識別

• 圖像與視頻理解等

RPA實現流程自動化，AI實現認知智能化，RPA+AI的結合應用可以有效消除數據孤島，從而推動數據互聯互通。未來，RPA也會成為推動AI實現落地的一把利刃。


 

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文章來源：Qiaoclouds

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