近年來(lái)，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展各類(lèi)財(cái)稅機(jī)器人逐漸深入一線，和財(cái)務(wù)人員一起完成核算與管理工作，稅務(wù)申報(bào)機(jī)器人、費(fèi)用審核機(jī)器人已被廣泛應(yīng)用。應(yīng)收作為企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的重要部分，直接影響著企業(yè)收入和資金大動(dòng)脈。它包含了因銷(xiāo)售商品、產(chǎn)品、提供勞務(wù)等業(yè)務(wù)，企業(yè)應(yīng)向購(gòu)買(mǎi)單位收取的款項(xiàng)。

如何在達(dá)到銷(xiāo)售額最大化的同時(shí)將企業(yè)呆賬、壞賬等風(fēng)險(xiǎn)控制到最低，一直是財(cái)務(wù)管理的一道難題。由于各企業(yè)業(yè)務(wù)本身的復(fù)雜性、不確定性，應(yīng)收應(yīng)付管理的自動(dòng)化機(jī)器人應(yīng)用并不廣泛。本文將結(jié)合達(dá)觀數(shù)據(jù)在財(cái)稅領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)，介紹達(dá)觀財(cái)務(wù)機(jī)器人在財(cái)務(wù)應(yīng)收管理中的典型應(yīng)用。