11月28日,由RPA中國主辦、達觀數據等單位協辦的“產業創新· 生態突圍”2020 INNO CHINA中國產業創新大會暨中國流程自動化產業年度峰會在北京萬達文華酒店圓滿落幕。本次大會聚焦于數據驅動產業變革升級,工業智能與產業轉型升級,企業數字化轉型升級,產業服務生態構建及商業智能融合發展等領域。
達觀數據創始人兼CEO-陳運文
達觀數據創始人兼CEO陳運文作為特邀嘉賓出席了此次盛會,并以《智能文本處理與未來辦公機器人》為主題進行了精彩演講。在此次演講中,陳運文重點分享了達觀數據在RPA領域多年的經驗與心得,同時公布了達觀最新的RPA10.0版本,對多領域智能化產品的運用進行了闡述。
以下是此次演講內容的文字概括,由PRA中國進行編輯整理:
大家好,今天非常榮幸來到會場,與各位來賓分享我們達觀數據在智能RPA領域的一些應用實踐,和我們在過往發展中對這個行業過去、現在及未來的一些洞察。
首先簡單介紹一下達觀數據,在過去五年多的發展歷程當中,我們已經迅速成長為國內RPA領域的一線企業,在智能RPA落地方面積攢了豐富的經驗,并連續3年入選了“中國人工智能50強”、“吳文俊人工智能獎”和中國互聯網創新大賽全國總冠軍等榮譽。在客戶方面達觀數據已獲得了中國聯通、中國移動、中國電信、上海證券交易所等一大批政企的青睞。 我們希望把產品的每個細節能做好,把每個客戶服務好,真正的以客戶為中心。
一款RPA產品是否穩定、高效、易用直接決定了項目的交付質量以及用戶體驗。達觀數據能夠通過智能挖掘工具幫助用戶最大化挖掘自動化機會,此外,達觀數據非常注重技術的自主可控,目前達觀所有人工智能技術的底層框架全部是獨自研發擁有知識產權,尤其是在OCR、NLP、ML等方面取得了較高的行業地位。
我認為企業的數字化發展關鍵在于激發“人+業務+數據”三者的潛力,并將其融合在一起,這才是未來智能RPA技術能夠真正落地并且擁有長久生命力的關鍵點。我們在實踐過程當中深有體會,只有在真正深刻的去了解客戶的業務場景,幫客戶梳理已有的業務規范,用智慧數據深度挖掘,才能夠真正形成一套行之有效的智能化流程應用系統。我覺得我們達觀數據和海外同行相比有一個非常重要的優勢,就是我們更懂中國人,我們更知道怎么樣讓計算機自動理解中文的文檔資料、票據、卡證等。
在今天所有的智能化技術中,以RPA為代表的智能化辦公與人工智能技術不斷融合才能夠真正形成一個智能化的辦公系統。所以未來我們既需要打造一個優秀的RPA系統,又需要開發智能化的技術,這也是我們在過去幾年時間里面不斷精益求精的深層原因,也是不斷更迭產品的源泉和動力。到今天為止,達觀智能化的RPA已經升級到了10.0版本,今天也非常榮幸,借此機會來公布達觀數據最新推出的RPA10.0版本。
在新版本中,達觀RPA10.0從多維度進行了全面的更新與升級。尤其在智能化模塊,RPA10.0的功能得到了充分加強,我們通過材料自動錄入機器人、票據自動處理機器人、智能審核機器人、文檔自動協作機器人等方面來給大家舉例:
一、材料自動錄入機器人,它可以自動完成各種復雜的文檔資料、表格、證照填寫等工作。
二、票據自動處理機器人,基于業界領先的深度學習、圖像處理、文本識別等技術,可以完成各類票據自動分類與秒級識別,對復雜場景下的文本識別效果同樣優異,支持企業自動化錄入及數據校驗等工作。
三、智能審核機器人,自動抓取企業文檔中的關鍵信息,基于預設的審核規則,智能完成準確性、合規性、一致性、規范性等方面的比對和審核,快速定位潛在風險。
四、文檔自動寫作機器人,通過大量學習閱讀各類專業文檔,歸納總結文檔的章節內容規律,形成自動化寫作機器人,讓更多人從繁重的寫作中解脫出來。
隨著RPA和AI模塊的不斷組合,達觀數據也在不斷探索新的應用場景。包括:
一、銀行流水智檢機器人
達觀自主打造的流水多場景分析平臺,主要服務于投資分析、審計監察及風控等專業人士,系統內置成熟的AI模型+專業審核規則,實現銀行流水的智能處理、審核及分析呈現。
二、制造業失效模式智能分析機器人
業內首個在制造業運用知識圖譜進行質量管控和歸因分析的機器人系統,利用知識抽取、知識推理和自然語言理解技術來實現對制造業失效模式進行專家推理的系統,可有效提升制造業故障排除效率和良品率,為社會創造價值。
三、智能證券文檔質控機器人
采用深度學習及語義理解方式,深層次、地毯式檢測證券文本的完整性、真實性、一致性等問題,將人從繁瑣的質量控制工作中解脫出來
在今年,達觀數據還發行了行業內最全面的RPA科普與實操指南書籍《智能RPA實戰》,這本書自發布以來得到了市場的熱烈反響,并榮登京東新書榜第一名。
未來,達觀數據在智能化的RPA應用和發展上還將會探索更多的應用場景,將AI技術與OCR、NLP、知識圖譜、智能決策、語音機器學習等緊密地融合在一起,開發出更多的智能化應用組件。
最后我認為智能化應用是行業的未來,今天RPA代替了我們人類的雙手,但這只是一個開始。未來真正能夠發揮更大價值的一定是AI智能化,類似運算智能、感知智能、認知智能等。我們一定要讓機器人更聰明、更智能,能夠在很多層面扎扎實實的完成相關的這些功能,我覺得這是非常重要的。
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