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近日，國際權威信息研究機構Gartner發布了《云AI開發者服務魔力象限》。亞馬遜的AWS被評為行業領導者，微軟、谷歌、IBM緊隨其后。而騰訊云成為中國唯一入選該象限的云廠商。

Gartner每年都會發布不同領域的市場調研報告。其中，魔力象限報告是最具備影響力的廠商評估報告。魔力象限報告幫助企業決策者快速了解當前某個市場的競爭技術廠商，以及廠商當前和未來提供給客戶的服務能力；了解廠商搶占市場的競爭策略。

Gartner預測，到2023年，超過40％的開發團隊將使用自動化機器學習服務，來構建向其應用程序中添加AI功能的模型，而在2019年這一比例還不到2％；到2025年，將有50％的數據科學項目實現自動化，從而緩解目前AI人才短缺的問題。

此次AWS被評為領導者，主要因為其推出的自動生成機器學習模型工具SageMakerAutoPilot受到了廣泛好評。該工具可根據用戶的數據自動訓練和調整最佳機器學習模型，以進行分類或回歸，同時保持完全控制和可見性。

傳統上構建機器學習模型需要二進制選擇，一方面，可以手動準備特征，選擇算法和優化模型參數，以便完全控制模型設計并了解生成模型的所有想法。但是，這種方法需要深厚的 ML 專業知識。

另一方面，如果用戶沒有這方面的專業知識，則可以使用自動化方法AutoML來生成模型，以處理所有的繁重工作，但使用這種方法幾乎無法了解模型的創建方式。

雖然使用 AutoML創建的模型可以正常運行，但用戶對它的信任度可能會降低，因為你無法理解它的內容，也無法重新創建它，而且用戶無法學習將來可能對你有所幫助的最佳實踐。

使用 Amazon SageMaker Autopilot，用戶無需再做這種選擇。可以自動構建機器學習模型，而不會有任何影響。使用 SageMaker Autopilot，用戶可以提供一個表格數據集并選擇要預測的目標列，可以是數字（如房價，稱為回歸）或類別（如垃圾郵件/非垃圾郵件，稱為分類）。

SageMaker Autopilot 將自動探索不同的解決方案以找到最佳模型。只需單擊一下，即可將模型直接部署到生產環境中，或使用 Amazon SageMaker Studio 迭代推薦的解決方案，以進一步提高模型質量。

用戶使用SageMaker Autopilot構建模型主要有以下幾點好處：

快速生成高質量模型：經過一組初始迭代后，AmazonSageMaker Autopilot 會在 SageMaker Studio 中創建一個按性能排序的模型排行榜。用戶可以查看每個模型使用哪些數據功能，并部署最適合用戶實際業務的功能。

保持可見性和控制：生成模型的過程完全透明的。用戶可以為Amazon SageMaker Autopilot 創建的任何模型自動生成 Amazon SageMakerNotebook。然后，深入了解其創建方法的詳細信息，根據需要對其進行優化，并在將來的任何時候從Notebook 重新創建它。

易于部署：在選擇要部署的模型時，只需單擊一次即可生成推理管道。推理管道可以直接用于批量推理，也可以部署到完全托管的 SageMaker 終端節點以進行實時推理。

AmazonSageMaker Autopilot 主要應用領域，如金融行業、房地產和能源等行業的價格預測、客戶流失預測以及個人和企業的風險評估。

Gartner認為此次騰訊云入選是因為其在技術創新、產品迭代和市場規模具有較大的影響力。

騰訊擁有眾多實力強勁的人工智能研究實驗室，包括專注于基礎人工智能研究的騰訊AI Lab，專注于圖像識別的優圖實驗室，聚焦語音識別、自然語音處理、數據挖掘和機器學習等領域的微信人工智能實驗室。

騰訊正在將其豐富的人工智能資源轉化為騰訊云的多種服務能力，廣泛應用于游戲、視頻、金融、政務等行業。

同時，騰訊云擁有全球最為完整的人工智能產品矩陣，其智能語音產品包括語音識別、語音合成等；自然語言處理產品包括情感分析、智能分詞、文本糾錯等；視覺服務包括人臉識別、圖像識別和OCR。

自動機器學習服務包括特征工程、自動模型構建、模型管理，以及用于數據預處理、轉換和選擇的多種算法。

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